Use case: 더 스마트한 타겟팅으로 구독 업그레이드 예측

이 예시는 가상의 브랜드가 Braze 예측 이벤트를 활용하여 프로 멤버십으로의 업그레이드와 같이 비즈니스에 중요한 성과를 정의하고, 결과를 개선하는 맞춤형 전략을 구축하는 방법을 보여줍니다.

조던이 무료 및 유료 등급을 제공하는 건강 및 피트니스 앱인 스테핑턴의 라이프사이클 전략가라고 가정해 보자. 요르단의 팀은 전체 무료 사용자 기반에 할인 메시지를 쏟아붓지 않으면서도 프로 플랜 업그레이드를 늘리는 목표를 가지고 있습니다. 현재, 무료 이용권 사용자에게는 7일 후마다 “프로 버전 50% 할인 체험” 프로모션을 발송합니다. 일부 전환을 유도하는 반면(7일 기준 약 5%), 과도한 마케팅 활동으로 이어지기도 합니다—그중에는 원래 업그레이드할 가능성이 높았던 사용자들까지 할인 혜택을 제공하는 경우도 포함됩니다.

타겟팅을 개선하고 메시징 피로를 줄이기 위해 Jordan은 예측 이벤트를 활용하여 사용자가 향후 7일 이내에 프로 버전으로 업그레이드할 가능성을 모델링합니다. 그는 커스텀 이벤트를 정의합니다: upgraded_to_pro, 그런 다음 이를 활용하여 예측 모델을 훈련시키고 사용자를 스마트하고 실행 지향적인 그룹으로 세그먼트합니다.

이 튜토리얼은 조던이 어떻게 다음을 제작했는지 단계별로 안내합니다:

• 7일 이내 예측upgraded_to_pro 모델
• 전송 메시지 총량을 줄이면서 전환율을 높이는 데 도움이 되는 세그먼트

1단계: 업그레이드 예측 모델 생성

조던은 자신의 업그레이드 전략에서 가장 중요한 결과, 즉 사용자가 무료 계층에서 프로 계층으로 이동하는 것을 정의하는 것으로 시작합니다. “가입 후 경과 시간”과 같은 일반적인 트리거에 의존하기보다는, 실제로 전환할 가능성이 높은 사용자를 예측하고자 한다. 이렇게 하면 그의 팀은 단순한 추측이 아닌 실제 신호에 따라 행동할 수 있습니다.

1. Braze 대시보드에서 Jordan은 분석 > 예측 이벤트로 이동합니다.
2. 그는 새로운 이벤트 예측을 생성하고 “7일 안에 프로 버전으로 업그레이드하기”라고 명명합니다.
3. 목표 이벤트로 그는 자신의 커스텀 이벤트를 선택합니다: upgraded_to_pro.
4. 조던은 예측 기간을 7일로 설정하고, 업데이트 일정을 설정한 후 예측을 생성합니다.

2단계: 사용자를 업그레이드 가능성에 따라 세그먼트로 분할

훈련이 완료되면 Braze는 각 적격 사용자에게 이벤트 발생 가능성 점수(0-100)를 할당합니다. 조던은 이 점수를 활용해 실행 가능한 세그먼트를 생성합니다. 하나는 할인이 필요하지 않을 수 있는 구매 의도가 높은 사용자들을 위한 것이고, 다른 하나는 지원 없이는 전환하지 않을 가능성이 높은 사용자들을 위한 것입니다.

1. 조던이 Braze에서 세그먼트로 이동합니다.
2. 그는 이벤트 가능성 점수 필터를 사용하여 두 개의 세그먼트를 생성하고 자신이 만든 예측을 선택합니다. 두 세그먼트는 다음과 같습니다:
   • 업그레이드 가능성이 높음: 70점 이상 획득
   • 업그레이드를 위해 약간의 자극이 필요합니다: 40점 이상 70점 미만

3단계: 의도 수준에 따른 메시지 개인화 설정

이제 조던은 명확한 업그레이드 의도 신호와 사용자 행동 기반의 세분화된 하위 그룹을 확보했으므로, 각 사용자의 필요에 맞춰 조정되는 메시징 전략을 구축합니다. 더 이상 일률적인 대량 발송은 없습니다.

그는 이 캠페인의 주요 채널로 이메일을 선택합니다. 왜인가요? 조던은 고의도 사용자에게 프로 버전의 가치를 설명하고, 망설이는 사용자에게 설득력 있는 주장을 펼치고자 합니다. 두 경우 모두 공간, 시각 자료, 강력한 CTA가 필요합니다. 이메일은 사용자에게 부담을 주지 않으면서도 이를 효과적으로 수행할 수 있는 유연성을 제공하며, 클릭 행동을 통해 성능/성과를 추적할 수 있게 해줍니다.

조던은 방금 구축한 세그먼트에 따라 경험을 분할하는 캔버스를 생성합니다. 그는 타겟팅을 위해 오디언스 경로 단계를 추가합니다:

• 고의도, 피트니스 중심 사용자
• 높은 의도, 다른 사용자들
• 의도가 낮은, 피트니스 중심의 사용자
• 낮은 의도, 다른 사용자들

그는 또한 Canvas 전환 이벤트를 커스텀 이벤트로 upgraded_to_pro설정하여, 사용자가 플로우를 진행함에 따라 Braze가 업그레이드 전환을 자동으로 추적하도록 합니다.

경로별 예시 메시지

• high intent, fitness
• high intent, other
• low intent, fitness
• low intent, other

4단계: 결과를 측정하고 전략을 최적화하세요

캠페인 실행 후, 조던은 캔버스 애널리틱스에서 성과를 검토하여 개인화된 경로가 얼마나 효과적이었는지, 그리고 예측 의도와 행동 신호를 결합함으로써 업그레이드율이 향상되었는지 파악합니다.

경로별 이메일 성능/성과:

• 높은 의도, 체력
  • 열람률 34%
  • 클릭률: 20%
  • 전환율: 13%
  • 할인 적용되지 않음
• 높은 의도, 기타
  • 열람률 30%
  • 클릭률: 17%
  • 전환율: 11%
  • 할인 적용되지 않음
• 낮은 의도, 피트니스
  • 열람률 27%
  • 클릭률: 12%
  • 전환율: 8%
  • 50% 할인 혜택 포함
• 낮은 의도, 기타
  • 열람률 23%
  • 클릭률: 9%
  • 전환율: 6%
  • 50% 할인 혜택 포함

팀의 기존 일괄적 캠페인(7일 후 무차별 할인으로 전환율 5%에 그치고 과도한 메시징을 초래한)과 비교해, 타겟팅 접근법은 모든 그룹에서 의미 있는 상승 효과를 보이며 효율성이 개선되고 불필요한 할인이 줄었습니다.

퍼널 보고서는 주요 단계별 이탈률이 뚜렷이 감소했음을 보여주며, 특히 개인화된 메시지를 받은 구매 의도가 낮은 사용자들의 경우 더욱 두드러지게 나타났습니다. 더 많은 사용자가 열람하고, 클릭하고, 업그레이드하고 있습니다—의도 기반 타겟팅의 가치를 입증하고 있습니다.

조던은 이러한 인사이트를 활용하여:

• 제목란과 CTA 문구에 대한 A/B 테스트를 탐색하세요
• 중간 의도 사용자에 대한 할인 기준 재평가
• 추가 행동(예: 콘텐츠 조회 또는 앱 기능 사용)을 기반으로 세그먼트를 계속 정제하십시오.

예측 이벤트와 계층적 세분화를 통해 그의 팀은 이제 사용자 의도와 행동에 따라 메시지를 조정하는 확장 가능한 전략을 확보했습니다. 이는 브랜드 신뢰도를 유지하면서 더 많은 업그레이드를 유도합니다.