예측 이벤트

어떤 사용자가 특정 이벤트(예: 구매)를 수행할 가능성이 있는지를 아는 것은 성장하는 기업에게 중요한 인사이트입니다. 그것 없이, 어떤 캠페인을 구축할지 어떻게 결정합니까? 누가 할인과 프로모션을 받아야 합니까? 한정된 예산을 어디에 쓸까요? Braze는 예측 구매(이전의 예측 구매)라는 머신 러닝 모델을 통해 이러한 질문에 답하는 데 도움을 주며, 마케팅 팀이 미래의 행동을 이해하고 인게이지먼트 및 매출 극대화 캠페인에 자원을 집중할 수 있도록 합니다.

주제

개요

예측 이벤트는 마케터에게 사용자가 이벤트를 수행할 가능성에 따라 식별하고 메시징할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이벤트 예측을 생성할 때, Braze는 그레디언트 부스티드 결정 트리를 사용하여 이전 활동을 학습하고 미래 활동을 예측하기 위해 머신 러닝 모델을 훈련시킵니다.

예측이 완료되면 사용자는 선택한 이벤트를 수행할 가능성을 나타내는 가능성 점수를 0에서 100 사이로 할당받습니다. 점수가 높을수록 사용자가 해당 이벤트를 수행할 가능성이 높습니다. 사용자는 낮음, 중간, 높음 가능성 범주로도 분류됩니다.

예측 이벤트의 진정한 가치는 예측 결과를 사용하여 세그먼트 또는 캠페인을 생성하는 데 있습니다. 마케터는 예측 페이지에서 직접 타겟팅된 캠페인을 구축하여 즉각적인 매출 증대 결과를 얻거나, 향후 캠페인 또는 캔버스를 위해 세그먼트를 저장할 수 있습니다. 누구를 먼저 목표로 삼아야 할지 모르겠나요? 메시징 사용자에 대한 전략적 고려사항을 읽어보세요. 이는 해당 사용자의 가능성 점수에 기반합니다.

예측 이벤트에 액세스

예측 페이지는 분석 섹션에 위치해 있습니다. 전체 액세스를 위해 계정 매니저에게 문의하세요.

이 기능을 구매하기 전에 미리보기 모드에서 사용할 수 있습니다. 이것은 합성 데이터를 사용한 데모 예측을 볼 수 있게 해주며, 한 번에 하나의 미리보기 예측 모델을 생성할 수 있게 해줍니다. 이 예측은 실제 사용자 데이터를 기반으로 생성되지만, 사용자의 가능성 점수에 따라 메시징 대상으로 설정할 수는 없습니다. 생성 후에는 정기적으로 업데이트되지 않습니다.

미리보기를 사용하면 이 예측을 편집하고 다시 빌드하거나 보관하여 다른 예측 품질을 테스트하고 다양한 오디언스와 친숙해지며 분석에 익숙해질 수 있습니다.