성과 보고서

성과 보고서는 의사결정 에이전트가 대조군과 비교하여 어떤 성과를 보이는지 보여줍니다. 이 가이드에서는 보고서의 각 섹션이 무엇을 나타내는지, 측정기준이 어떻게 계산되는지, 그리고 결과를 어떻게 해석하는지 설명합니다.

보고서 구성 방식

성과 보고서는 사용 사례에 맞게 완전히 커스텀된 레이어로 구성됩니다. 팀과 협력하여 다음과 같이 진행합니다:

1. Braze가 동작으로 간주할 항목(예: 발송, 클릭, 구매 또는 전환)을 정의합니다.
2. Braze가 해당 동작을 일별로 측정하는 방법(볼륨, 매출, 고유 사용자 수 등)을 정의합니다.
3. Braze가 확인하고자 하는 비즈니스 측정기준(예: 전환율 또는 사용자당 매출)을 정의합니다.
4. 시간 규칙과 세분화가 적용됩니다.
5. 성과 탭에 결과가 표시됩니다.

대시보드에서 새로운 데이터가 생성되지는 않습니다. 해당 정의를 기반으로 저장된 일별 결과를 시각화합니다.

날짜 범위 및 비교 그룹

대시보드 상단에서 다음을 선택합니다:

• 날짜 범위: 보고서의 기간입니다.
• 비교 그룹: 비교 대상 그룹(예: Decisioning Studio 대 Business as Usual)입니다.
• 집계: 차트 집계 설정(일별, 7일 이동 평균, 또는 30일 이동 평균)입니다.
• 세그먼트: 적용된 세그먼트입니다. AI Expert Services 팀과 함께 커스텀 구성됩니다.
• 타임라인 이벤트: 성과에 영향을 줄 수 있는 변경 사항이나 이벤트를 이해하는 데 도움이 되도록 구성된 타임라인 이벤트를 차트에 오버레이할지 여부입니다.

이러한 선택에 따라 포함되는 날짜, 비교 대상 그룹, 추세선의 평활화 방식, 그리고 조회 대상 모집단이 결정됩니다.

날짜 선택기에서 최근 날짜를 선택할 수 없는 경우, 일시적인 데이터 지연을 반영하기 위해 해당 날짜가 비활성화되어 있을 수 있습니다. 일반적으로 CDP에서 Decisioning Studio로 데이터를 안정적으로 가져오는 데 며칠이 소요됩니다.

KPI 카드

보고서 왼쪽의 KPI 카드는 사용 사례에 맞게 구성된 핵심 성과 지표를 보여줍니다. 예를 들면:

• 증분 LTV / 고객
• 전환 / 고객
• 탈퇴 / 고객

각 카드는 선택한 전체 날짜 범위에 걸쳐 계산된 KPI를 나타냅니다. 이는 일별 평균이 아닌 전체 기간 값입니다. 예를 들어 “증분 LTV / 고객 = 3.192”가 표시되면, 이는 선택한 전체 기간에 걸친 성과를 반영합니다.

KPI 추세 차트

차트를 사용하여 시간에 따른 추세, 성과 변화, 계절성 또는 타이밍 효과를 파악하세요. KPI 카드를 사용하여 전체 기간에 걸친 전반적인 영향을 파악하세요. 중앙 차트는 상단 카드와 동일한 KPI를 보여주지만 일별로 계산됩니다. 각 포인트는 해당 일의 KPI 값을 나타냅니다. 7일 이동 평균을 선택한 경우, 각 포인트는 이동 평균을 반영하여 일별 변동성을 완화합니다.

차트와 KPI 카드는 서로 다른 것을 보여주도록 설계되었습니다. 차트는 일별 성과(“매일 어떤 성과를 보였는가?”)를 보여줍니다. KPI 카드는 전체 기간 성과(“전체 기간에 걸쳐 어떤 성과를 보였는가?”)를 보여줍니다. 비율 측정기준의 경우, 서로 다른 질문에 답합니다.

다음 전환율 예시를 살펴보세요:

• 1일차: 100명의 고객 중 10건의 전환 = 10%
• 2일차: 10명의 고객 중 2건의 전환 = 20%

차트는 두 값을 모두 보여줍니다. KPI 카드는 두 날을 합산하여 재계산합니다(12건의 전환 / 110명의 고객 = 10.9%). 10%와 20%의 평균이 아닙니다.

상승률 차트

상승률 차트는 비교 그룹 간의 백분율 차이를 보여줍니다. 계산 방식은 다음과 같습니다: (기본 그룹 - 비교 그룹) / 비교 그룹. 이는 KPI 차트 값을 기반으로 동적으로 계산됩니다.

집계 테이블

보고서 하단의 테이블은 선택한 날짜 범위에 걸친 원시 합계를 보여줍니다. 예를 들면:

• 총 증분 LTV
• 총 고객 수
• 파생 KPI 값

이 섹션은 서로 다른 뷰 간의 관계를 보여줍니다:

• KPI 카드는 기간 수준 계산입니다.
• 차트는 일별 계산입니다.
• 테이블은 KPI를 구성하는 기본 합계를 보여줍니다.

드라이버 트리

드라이버 트리는 KPI를 구성요소 드라이버로 분해합니다. 예를 들어, 증분 LTV / 고객은 다음과 같이 분해될 수 있습니다:

• 전환 / 고객
• 전환당 매출

드라이버 트리는 대시보드의 나머지 부분과 동일한 KPI 정의를 사용하며 새로운 계산을 도입하지 않습니다. 성과를 이끄는 요인을 설명하는 데 도움이 됩니다. KPI 정의가 변경되면 차트, 카드, 상승률, 드라이버 트리가 모두 함께 업데이트됩니다.

자주 묻는 질문

세그먼트는 어떻게 작동하나요?

세그먼트를 사용하면 참여 수준, 고객 특성, 기기 유형 또는 기타 구성된 기능과 같은 정의된 그룹별로 성과를 분석할 수 있습니다.

세그먼트 멤버십은 사용 사례에 맞게 커스텀 구성되며 일별로 계산됩니다. 즉, 고객의 과거 세그먼트는 해당 날짜의 상태를 반영합니다. 이후 행동이 변경되더라도 과거 날짜는 변경되지 않습니다. 이를 통해 과거 정확성이 보존되고 보고서가 소급적으로 변경되는 것을 방지합니다.

Go 에이전트와 Pro 에이전트의 성과 보고서가 다른가요?

Go 사용 사례의 KPI는 자동으로 설정되고 표준화됩니다. 모든 Go 사용 사례는 동일한 타겟 측정기준인 고유 클릭 수를 사용하기 때문입니다.

특정 최근 날짜를 선택할 수 없는 이유는 무엇인가요?

날짜 선택기에서 가장 최근 날짜를 선택할 수 없을 수 있습니다. 이는 의도적인 것입니다. 보고서에는 활성화 지연, 데이터 가용성 지연 또는 명시적으로 제외된 날짜가 적용될 수 있습니다. 이러한 가드레일은 불완전하거나 불안정한 데이터가 결과에 나타나는 것을 방지합니다.

보고 기간이나 데이터 가용성 규칙에 대한 명확한 설명이 필요하면 AI Success Manager에게 연락하여 사용 사례에 대한 구체적인 구성을 확인하세요.

“볼륨”과 “비율” KPI의 차이점은 무엇인가요?

KPI는 일반적으로 두 가지 범주로 나뉩니다:

• 볼륨 측정기준(예: 총 전환 수, 총 매출, 총 클릭 수)은 “얼마나 발생했는가?”에 답합니다.
• 비율 측정기준(예: 전환율, 사용자당 매출, 클릭률)은 “얼마나 효율적으로 발생했는가?”에 답합니다.

볼륨과 비율은 서로 다른 이야기를 합니다. 캠페인이 더 높은 볼륨을 달성하면서도 효율성은 낮을 수 있고, 그 반대도 가능합니다. 결과를 해석할 때 항상 어떤 유형의 KPI를 보고 있는지 확인하세요.

“고유”(또는 “고유한”)란 무엇을 의미하나요?

측정기준이 “고유”로 정의되면 특정 식별자(일반적으로 고객)를 사용하여 개인이 중복 제거됩니다. 각 사람은 하루에 한 번만 집계됩니다.

“일별 고유”는 “전체 날짜 범위에 걸친 고유”와 다릅니다. 여러 날에 걸쳐 합산된 일별 고유 수를 보면 동일한 개인이 두 번 이상 나타날 수 있습니다(참여한 날마다 한 번씩). 이는 의도적인 것입니다.

설정에서 고유성이 어떻게 정의되었는지 이해해야 하는 경우 AI Success Manager에게 문의하세요.

이 보고서가 다른 시스템과 다를 수 있는 이유는 무엇인가요?

성과 보고서가 다른 대시보드(예: 이메일 서비스 공급자, 분석 도구 또는 내부 BI 보고서)와 일치하지 않더라도 반드시 문제가 있는 것은 아닙니다. 서로 다른 시스템은 종종 서로 다른 정의와 규칙을 적용합니다. 일반적인 이유는 다음과 같습니다:

• 기여도 규칙: 일부 측정기준은 기여도 로직을 적용하여 정의된 기준을 충족하는 활동만 집계합니다. 다른 시스템이 기여도 로직 없이 모든 활동을 집계하면 합계가 다를 수 있습니다.
• 머신 및 봇 참여 필터링: 알려진 머신 또는 봇 기반 참여(예: 자동화된 보안 스캔 또는 비인간 클릭)는 성과가 실제 인간 행동을 반영하도록 필터링됩니다. 일부 플랫폼은 이러한 상호작용을 합계에 포함합니다.
• “고유”의 다른 정의: 이 보고서에서 고유성은 일반적으로 일별로 적용됩니다. 다른 시스템은 전체 캠페인 기간에 걸쳐 고유성을 계산할 수 있습니다. 이는 서로 다른 비즈니스 질문이며 서로 다른 숫자를 생성합니다.
• 날짜 범위 및 데이터 가용성 규칙: 보고서에는 활성화 지연, 데이터 가용성 지연 또는 제외된 날짜가 적용될 수 있습니다. 다른 시스템은 매우 최근이거나 불완전한 데이터를 포함하여 일시적인 불일치를 만들 수 있습니다.
• 볼륨 대 비율 차이: 한 시스템은 총 볼륨(예: 총 전환 수)을 보여주고 다른 시스템은 비율(예: 고객당 전환 수)을 보여줄 수 있습니다. 항상 동일한 유형의 측정기준을 비교하고 있는지 확인하세요.

차트의 숫자가 요약 카드와 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?

차트와 요약 카드는 서로 다른 질문에 답합니다:

• 차트: 일별 성과를 보여줍니다. 각 포인트는 해당 개별 날짜에 대해 계산된 KPI를 반영합니다.
• 요약 카드: 전체 기간 성과를 보여줍니다. 선택한 전체 날짜 범위에 걸쳐 KPI를 재계산합니다.

차트를 사용하여 일별 변동성, 타이밍 효과, 시간에 따른 성과 변화를 파악하세요. 요약 카드를 사용하여 해당 기간에 걸친 전반적인 영향을 파악하세요.

다음 전환율 예시를 살펴보세요:

• 1일차: 100명의 고객 중 10건의 전환 = 10%
• 2일차: 10명의 고객 중 2건의 전환 = 20%

차트는 1일차에 10%, 2일차에 20%를 보여줍니다. 요약 카드는 두 날을 합산하여 성과를 계산합니다: 총 12건의 전환 / 110명의 고객 = 10.9%. 10%와 20%의 평균을 구하지 않습니다.

“고유” 수에 대한 권장 접근 방식은 무엇인가요?

고유 행동(예: 고유 클릭자 또는 전환자)을 측정할 때 고유성은 일별로 적용됩니다. 예를 들면:

• 1일차: 클릭한 고객: A, B, C = 3명 고유
• 2일차: 클릭한 고객: B, C, D = 3명 고유

차트는 1일차에 3, 2일차에 3을 보여줍니다. 두 날에 걸쳐 3 + 3 = 6을 볼 수 있습니다. 고객 B와 C는 하루에 한 번씩 집계되며, 이는 의도적인 것입니다.

이 구성은 “여러 날에 걸쳐 얼마나 많은 고유 고객 참여가 발생했는가?”라는 질문에 답합니다. “전체 기간에 걸쳐 최소 한 번 이상 참여한 개별 고객이 몇 명인가?”라는 질문에는 답하지 않습니다.

기간 수준 고유성(전체 캠페인 또는 분기에 걸친 고유 개인)이 목표인 경우, 이는 다른 모델링 접근 방식입니다. 이를 설계하는 방법에 대한 안내는 AI Success Manager에게 문의하세요.