カタログを作成

カタログを作成するには、ユーザー以外のデータのCSVファイルをBrazeにインポートします。これにより、その情報にアクセスしてメッセージを充実させることができます。カタログには、任意のタイプのデータを取り込むことができます。このデータは通常、eコマースビジネスの商品情報や、教育プロバイダーのコース情報など、会社のある種のメタデータです。

ユースケース

カタログの一般的なユースケースは次のとおりです。

• 製品
• サービス
• 食品
• 今後のイベント
• 音楽
• パッケージ

この情報をインポートすると、Liquid を介したカスタム属性またはカスタムイベントプロパティへのアクセスと同様の方法で、メッセージ内でのアクセスを開始できます。

サポートされているデータタイプ

以下の表は、サポートされているカタログのデータタイプと、それらの作成または更新方法を一覧にしています。

カタログを作成する

カタログを作成するには、データ設定 > カタログに移動し、新規カタログ作成を選択して、以下のいずれかのオプションを選びます。

• upload csv
• create in browser

カタログのデータタイプ

カタログはさまざまなデータタイプをサポートしており、データを効果的に整理し構造化するのに役立ちます。以下の表は、サポートされている各データタイプと、それらがCSVおよびAPIの型名にどのように対応するかを説明しています。

カタログ名でのテンプレートの使用

カタログに名前を付ける際、カタログ名にテンプレートを使用することもできます。これにより、言語やキャンペーンなどの変数に基づいてカタログ名をダイナミックに生成できます。例えば、次のように使用できます。

1
2
3
4
{% assign language = "content_spanish" %}

{% catalog_items {{language}} fall_campaign %}
{{ items[0].body }}

カタログの管理

ダッシュボードで

CSVをアップロードした後やブラウザでカタログを作成した後にカタログを更新するには、カタログを更新 > CSVをアップロードを選択し、カタログ内のアイテムを更新するか、追加するか、削除するかを選択します。

REST APIの使用

作成したカタログが増えた場合、カタログ一覧エンドポイントを使用して、ワークスペース内のカタログのリストを返すこともできます。

REST APIは、JSONオブジェクトや文字列配列を含む、すべてのカタログデータタイプをサポートしています。JSONオブジェクトと文字列配列は、REST APIを通じてのみ作成または更新できます。

クラウドデータ取り込みの使用

カタログはクラウドデータ取り込みを通じて維持できます。具体的には、データウェアハウス（Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric、S3など）からカタログデータを直接同期し、スケジュールに基づいて更新します。

カタログ項目の管理

カタログの管理に加えて、非同期および同期エンドポイントを使用してカタログ項目を管理することもできます。これには、カタログ項目の編集と削除、およびカタログ項目の詳細の一覧表示が含まれます。

例えば、個々のカタログ項目を編集する場合は、/catalogs/catalog_name/items/item_id エンドポイントを使用できます。

カタログストレージ

無料版のカタログでは、会社全体のすべてのCSVファイルの合計で最大100 MBのファイルサイズがサポートされています。一方、Catalogs Proバージョンでは、単一のCSVファイルに対して最大2 GBのファイルサイズがサポートされています。

無料版

無料版カタログのストレージサイズは最大100 MBです。100 MB未満であれば、アイテム数に制限はありません。

Catalogs Pro

会社レベルで、Catalogs Proの最大ストレージはカタログデータのサイズに基づきます。ストレージサイズのオプションは、5 GB、10 GB、15 GBのいずれかです。なお、無料版のストレージ（100 MB）はこれらの各プランに含まれています。

仕様

以下の表は、カタログに含めることができる内容の仕様をまとめたものです。