カスタムエージェントを導入する
カスタムエージェントを作成後、キャンバスステップやカタログフィールドで使用する方法を学習する。紹介はBraze Agentsを参照のこと。
important:
Braze Currentsは現在ベータ版である。まずはカスタマー・サクセス・マネージャーにご相談を。
キャンバスのエージェント
エージェントを旅のステップに見立てて、メッセージをパーソナライズしたり、リアルタイムで意思決定を誘導したりすることができる。詳細なセットアップ手順については、エージェントステップを参照のこと。
ユースケース
| ユースケース | 説明 |
|---|---|
| リードのスコアリングと資格認定 | エージェントステップを使用して、入力されたリードをスケール(例えば1~10)で評価する。閾値以上のスコアを持つユーザーをナーチャリングパスに誘導し、適合度の低いリードは除外する。 |
| ダイナミックなメッセージパーソナライゼーション | ユーザー属性や最近の行動に基づいて、エージェントが件名、おすすめ商品、メッセージコピーを生成する。レスポンシブはメッセージステップに直接挿入できる。 |
| 顧客フィードバックへの対応 | 顧客のコメントをエージェントに伝え、感情を分析し、共感できるフォローアップメッセージを生成する。価値の高いユーザーに対しては、エージェントは対応をエスカレートさせたり、特典を付けたりするかもしれない。 |
| インテリジェント・ルーティング | ユーザーを異なるキャンバスパスに分割するために、エージェント出力(ブーリアンまたは数値)を使用する。例えば、ユーザーを “リスクあり “と “健康 “に分類し、それに応じてメッセージング・ケイデンスを調整する。 |
| アンケートまたはレスポンシブの解釈 | エージェントに、アンケートの開封回答やフリーテキストフィールドを解析させ、構造化された値(例えば、意図やニーズの分類)を返すことで、下流のパスを促進させる。 |
| 多段階推理 | 複数のユーザー属性に基づいて、次に最適なアクション(メール、SMS、人間による働きかけ)を推奨するなど、コンテキストフィールドを組み合わせて複雑な決定を行うようにエージェントを構成する。 |
カタログ掲載代理店
カタログフィールドにエージェントを適用して、各行の値を自動的に生成または計算することができる。エージェントは、将来カタログに追加される新しい行に対しても実行される。
ユースケース
| ユースケース | 説明 |
|---|---|
| 商品説明を作成する | 例えば、商品名、カテゴリー、特徴などの構造化された商品データからキャッチーな説明を生成することで、新しいカタログエントリ用の短いマーケターコピーを自動的に作成する。 |
| 製品属性を充実させる | 商品名と詳細情報に基づいて、カラーファミリー、スタイル、シーズンなどの不足値を補う。例えば、商品名が “Laguna Polarized Sunglasses “の場合、エージェントはスタイルを “sport”、カラーファミリーを “blue “と割り当てることができる。 |
| 派生フィールドを計算する | 既存のフィールドを使用して、属性に基づく「フィット・スコア」や、売上やレビュー数から「人気タグ」など、新しいデータを生成する。 |
| アイテムを分類またはタグ付けする | レコメンデーションロジックにタグを割り当て、パーソナライゼーションモデルがより効果的に商品をセグメンテーションできるようにする。例えば、商品に「アウトドア」「フェス対応」「プレミアム」などのタグを付ける。 |
| コンテンツのローカライゼーション | グローバルキャンペーン用にカタログテキストを他の言語に翻訳したり、地域固有のチャネル用にトーンや長さを調整する。例えば、”Classic Clubmaster Sunglasses “をスペイン語に翻訳して “Gafas de sol Classic Clubmaster “としたり、SMSキャンペーンの説明文を短くしたりする。 |
| レビューやフィードバックを要約する | センチメントやフィードバックを新しいフィールドに要約する。例えば、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブのようなセンチメントスコアを割り当てたり、”ほとんどの顧客は素晴らしいフィット感を述べているが、出荷が遅いことに注意 “のような短いテキストの要約を作成する。 |
ステップ
カタログフィールドのエージェントステップ。](/docs/ja/assets/img/ai_agent/agent_in_catalog.png?5d4dbf80c113b5f7998f3417830fe990){: style=”float:right;max-width:30%;margin-left:15px;”}
カタログフィールドにエージェントを追加する:
- カタログに新しいフィールドを追加する。
- AIエージェントの適用を選択する。
- このフィールドにエージェントを割り当てる。
- どの列を入力として渡すかを選択する。何も選択されていない場合、エージェントはカタログのすべての列にアクセスできる。
- カタログ行が更新されたとき、エージェントがフィールドを再計算すべきかどうかを決定する。このオプションを選択しないと、エージェントは1行につき1回しか実行されない。
- フィールドの追加を選択し、エージェントを配備し、コストの見積もりを確認する。コスト見積もりモーダルは、エージェントがこのカタログ上で何回実行されるかを示す。続行するには、Confirmを選択する。
カタログエージェントの運営方法
起動後、エージェントは実行され、各行を評価し、選択された列をコンテキストに取り込み、出力を生成する。エージェントは、エージェントがデプロイされた後に追加されたすべての新しい行で実行される。カタログ行の更新時に再計算を選択した場合、既存のソースフィールドが変更されると、このフィールドのすべての値が更新される。
note:
ベータ期間中、カタログエージェントは、1行あたり10KBまでの入力値の処理に制限され、カタログの最初の10,000行のみを更新する。
カタログのエラー処理
- 失敗したカタログ呼び出しは再試行しない。
- ファウンデーションモデルプロバイダへのAPIコールが、無効なAPIキーエラーやレート制限エラーなどのエラーを返した場合、フィールド値は更新されない。
- 失敗した実行の詳細については、エージェントのログを確認することができる。
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