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Decisioning Studio レポートの表示

Braze で BrazeAI Decisioning Studio™ レポートを表示する方法について説明します。これにより、AI を活用した意思決定がキャンペーンにどのような影響を与えるかを理解できます。パフォーマンスの測定基準からデータの健全性とシステムの変更まで、これらのレポートは、結果の理解、問題のトラブルシューティング、情報に基づいた意思決定に役立ちます。

前提条件

Braze で Decisioning Studio のレポートを表示するには、以下が必要です。

  • Braze と BrazeAI Decisioning Studio™ の有効な契約がある。
  • カスタマーサクセスマネージャーに連絡して、BrazeAI Decisioning Studio™ を有効にする。
  • BrazeAI Decisioning Studio™ エージェントを保有している。

レポートの表示

Braze の Decisioning Studio エージェントの指標を表示するには、[AI Decisioning] > [BrazeAI Decisioning Studio™] と移動し、エージェントを選択します。

!複数のレポートカードでダッシュボードを表示している、BrazeAI Decisioning Studio™ レポートのホーム画面。それぞれのカードには、パフォーマンス、インサイト、診断、タイムラインなどのレポートの種類が表示され、それぞれについて簡単な説明とアイコンが表示されています。

ここでは、パフォーマンス、インサイト、診断、タイムラインなどのレポートを表示できます。詳しくは、使用可能なレポートをご覧ください。

レポート日の変更

レポートを開いた後に、カレンダードロップダウンから新しい開始日と終了日を選択することで、期間を変更できます。

!カレンダードロップダウンのある BrazeAI Decisioning Studio™ の開いた期間セレクター。カレンダーには、レポートビューをカスタマイズするための選択可能な開始日と終了日が表示されています。

デフォルトの開始日を設定したり、常に除外する日付を選択したりすることもできます。除外日は、そのエージェントのすべてのレポートから除かれます。

日付を設定または除外するには、[設定] を選択し、デフォルトの日付を変更するか、必要に応じて日付を除外します。

!デフォルトの開始日を設定し、レポートから特定の日付を除外するオプションを表示している、BrazeAI Decisioning Studio™ の開いた設定パネル。パネルには、[デフォルトの開始日] および [除外日] というラベルの付いた 2 つのセクションが表示されています。[除外日] には、横にチェックボックスが付いたいくつかの日付が表示されています。

利用可能なレポート

パフォーマンス

パフォーマンスレポートは、トリートメントグループ (Braze から) を 1 つ以上のコントロールグループ (収益など) と比較する、高度なエージェント指標を提供します。これは 2 つの異なるビュー、トレンドとドライバーツリーをサポートしています。

デフォルトでは、レポートはトレンドビューを使用します。このビューは、経時的な BrazeAI™ のパフォーマンスをコントロールグループと比較し、上昇の変化を追跡します。

!BrazeAI™ とコントロールグループのパフォーマンスを経時的に比較した折れ線グラフを表示している、パフォーマンスレポートトレンドビュー。グラフには、[BrazeAI™] と [コントロール] というラベルの付いた 2 本の線が表示され、y 軸には上昇、x 軸には日付が表示されています。凡例は、各グループを色で識別します。

または、[ドライバーツリー] を選択して、キー値ドライバーがターゲット指標にどのようにリンクされているかを表示すると、それらの指標間の関係をより良く理解することができます。

!主要なバリュードライバーをターゲットの指標にマッピングする階層図を表示している、パフォーマンスレポートドライバーツリービュー。図には、接続された複数のノードが表示されています。それぞれにドライバーまたは指標名が表示され、さまざまな要因が総合的なパフォーマンスにどのように寄与するかが示されます。

2 つのグループ間のパフォーマンスを比較するには、ドロップダウンを使用して必要な比較基準を選択します。詳細については、次の表を参照してください。

インサイト

インサイトでは、SL やブロックの選択など、アクションバンクのさまざまなレコメンデーションのオプションがどのように生成されるかを示します。インサイトのレポートには、エージェント設定およびSHAP の 2 種類があります。

エージェント設定レポートは、季節的なトレンドを特定し、アクションバンクの選択肢の関連性を評価し、十分な情報に基づいて更新の意思決定を行うのに役立ちます。

!特定の期間にさまざまなレコメンデーションのオプションが選択された頻度を比較した棒グラフを表示している、エージェント設定レポート。グラフには、いくつかの色付きの棒が表示されています。それぞれの棒は、アクションバンクからのレコメンデーションのオプションを表し、y 軸は選択した時間のパーセント、x 軸はオプション名を示しています。

このレポートの詳細については、次の表を参照してください。

SHAP レポートは、SHapley Additive exPlanations (SHAP) モデルを使用して、各機能または変数がレコメンデーションモデルにどのように貢献するかを定量化するのに役立ちます。グラフの各点は 1 つの SHAP を表し、点の分布は機能の方向への影響の一般的な意味を表します。

!さまざまな機能や変数を表す複数の色付きの棒のある横棒グラフを表示する、SHAP レポートグラフ。各棒には、レコメンデーションモデルに対する機能の影響が示されています。x 軸には SHAP 値、y 軸には Recency、Frequency、Channel などの機能名が表示されています。グラフは、それぞれの機能がモデルの予測にどのようにプラスまたはマイナスに影響するかを視覚化しています。

診断

診断レポートには、アウトバウンドおよびインバウンドの 2 つのレポートタイプがあります。

アウトバウンド診断レポートには、オーディエンス全体で生成および有効化された 1 日あたりのレコメンデーションの量が表示されます。これを使用して、配信の問題を特定し、アクティベーションのスパイクまたはドロップを追跡し、メッセージが期待どおりに適切なグループに到達していることを確認します。

!さまざまなオーディエンスグループに対して生成および有効化されたレコメンデーションの 1 日あたりの量を追跡する折れ線グラフを表示している、アウトバウンド診断レポート。グラフには、[生成済み] と [有効化済み] のラベルが付いた 2 本の線が表示されています。y 軸はレコメンデーションの数を表し、x 軸は日付を表しています。凡例では、各行を色で識別しています。インターフェイスには、グラフの上の期間とオーディエンスセレクションのドロップダウンフィルターが含まれます。

インバウンド診断レポートでは、BrazeAI™ へのデータフィードの健全性を監視します。これは、アセットごとにファイル数、サイズ、行のボリュームなどの詳細を追跡し、予想どおりにデータが流れていることを確認し、問題がモデルやキャンペーンに影響を与える前にトラブルシューティングを行うのに役立ちます。

ドロップダウンを使用して、平均ファイルサイズやファイル数など、さまざまなグラフ指標を選択できます。

!BrazeAI™ に配信されるデータアセットの 1 日あたりのファイル数と平均のファイルサイズを追跡する折れ線グラフを表示している、インバウンド診断レポート。グラフでは、ファイル数と平均ファイルサイズ (MB) というラベルの着いた 2 本の線が表示されています。y 軸は値を表し、x 軸は日付を表しています。上記のグラフは、期間とデータアセットのセレクションに関するドロップダウンフィルターです。

インバウンドレポートの各指標の詳細については、次の表を参照してください。

タイムライン

タイムラインレポートでは、パフォーマンス指標と共に、主要なイベントの視覚的な記録を提供します。これらのイベントには、モデル実行、設定変更、ガードレール更新などが含まれています。注釈は、上昇グラフと専用のタイムラインタブで直接表示されるため、履歴の変更を追跡する必要なく、すぐに結果の変化について状況を確認できます。

!時間の経過に伴うパフォーマンス指標を含むグラフを表示している、タイムラインレポート。モデル実行、設定変更、ガードレール更新などの主要なイベントは、タイムラインに沿ってアイコンとしてマークされています。グラフの下の表に、日付、タイプ、ラベル、詳細、グラフでの可視性の列を含むイベントが一覧表示されています。

2 つのグループ間のパフォーマンスを比較するには、ドロップダウンを使用して必要な比較基準を選択します。詳細については、次の表を参照してください。
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