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AI意思決定エージェントの構築

BrazeAI Decisioning Studio™ のエージェントを構築する方法を学習することで、パーソナライズされた実験を自動化し、手動で AB テストを行うことなく、コンバージョン、リテンション、収益などの成果を最適化することができます。

エージェントについて

AI 意思決定エージェントは、BrazeAI™ 意思決定エンジンのカスタム設定であり、特定のビジネス目標を達成するためにカスタマイズされます。

例えば、初回販売後のフォローアップコンバージョンを増やすために、リピート購入エージェントを構築することができます。Braze でオーディエンスやメッセージを定義すると、意思決定エージェントが毎日実験を行い、顧客ごとに商品のオファー、メッセージのタイミング、頻度などのさまざまな組み合わせを自動的にテストします。時間の経過とともに、BrazeAI™ は何が最も効果的かを学習し、再購入率を最大化するために Braze を通じてパーソナライズされた送信を調整します。

優れたエージェントを構築するには、次を行います。

  • 収益、コンバージョン、ARPU など、最適化する BrazeAI™ の成功指標を選択する。
  • オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など、テストするディメンションを定義する。
  • メールと SMS、1 日および 1 週あたりの頻度など、ディメンションごとにオプションを選択する。

紹介メール用のDecisioning Studioエージェントの例図。

サンプルエージェント

BrazeAI Decisioning Studio™ で構築できるエージェントの例をいくつかご紹介します。AI の意思決定エージェントは、顧客とのやり取りから学習し、そのインサイトを翌日のアクションに活かします。

エージェントのユースケース ビジネス目標 典型的な方法の使用 BrazeAI Decisioning Studio™の使用
クロスセルまたはアップセル インターネットサブスクリプションからのユーザーあたりの平均収益（ARPU）を最大化します。 すべての顧客に対し次に最も高いティアプランを提供する年間キャンペーンを実行します。 顧客ごとに最適なメッセージ、送信時刻、割引、提案プランを経験的に特定し、リープフロッグオファーを受け入れやすい顧客や、アップグレードの際に割引やその他のインセンティブを必要とする顧客を把握します。
更新とリテンション 契約更新を確保し、契約期間と純現在価値（NPV）の両方を最大化します。 ABテストを手動で実施し、更新を確保するために大幅な割引を提示します。 自動化された実験を利用して、顧客ごとに最適な更新オファーを特定し、価格にそれほど敏感ではなく、更新に大幅な割引を必要としない顧客を特定します。
リピート購入 購入率と再購入率を最大化します。 すべての顧客に対し、Webサイトアカウントの作成後に同じジャーニーが提供されます（同じケイデンスでの同じメールシーケンスなど）。 実験を自動化して、それぞれの顧客に最適なメニューアイテムを見つけ、最も効果的な件名、送信時刻、およびコミュニケーションの頻度を確認します。
ウィンバック 以前にサブスクライブしていたユーザーに再度サブスクリプションを促すことで、再アクティベーションを増やします。 高度なABテストとセグメンテーション。 自動化された実験を利用して、数千個の変数を一括でテストし、顧客ごとに最適なクリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスを特定します。
紹介 既存の顧客からのビジネスクレジットカード紹介による新規アカウントの開設を最大化します。 すべての顧客に対する固定のメールシーケンスと、顧客群に対する最適な送信時刻、ケイデンスなどを判断するための大規模なABテスト。 特定の顧客に対して理想的なメール、クリエイティブ、送信時刻、クレジットカードを決定するための実験を自動化します。
リードナーチャリングとコンバージョン 増分収益を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払います。 Facebookなどのプラットフォームでのプライバシーポリシーの変更に伴い、パーソナライズされた有料広告に対する以前のアプローチの効果が低下しています。 強固なファーストパーティデータを利用して、顧客セグメント、入札方法、入札レベル、クリエイティブに対する実験を自動的に行います。
ロイヤルティとエンゲージメント 顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化します。 顧客のアクションに応じて一定の順序でメールが送信されます。たとえば、ロイヤルティプログラムのすべての新規登録者が同じジャーニーを受け取ります。 各顧客の購入と再購入を最大化するため、さまざまなメールオファー、送信時刻、および頻度で自動的に実験を行います。

エージェントの構築

前提条件

エージェントを構築する前に、 BrazeAI Decisioning Studio™ を統合する必要があります。

ステップ 1: AI エキスパートサービスへの連絡

AI エキスパートサービスチームが協力して、意思決定エージェントの調査、設計、構築を行います。まだ連絡していないなら、今すぐ連絡して始めよう。

以下のステップを一緒に実行して、適切なカスタムエージェントを構築します。

ステップ 2: エージェントの設計

AI エキスパートサービスチームと一緒に以下を定義します。

  • ターゲットオーディエンス
  • 最適化するビジネス指標
  • BrazeAI™ 意思決定エージェントのアクション
  • エージェントがビジネス成果を牽引するために活用するファーストパティ顧客データ

設計を準備することで、チームはあなたと協力し、追加の統合要件を特定し、完成させることができます。

ステップ 3: 配信プラットフォームの設定

次に、AIエキスパートサービスチームがカスタマーエンゲージメントプラットフォームの設定を支援する。Decisioning StudioはBrazeとの連携が最適だが、他の様々なプラットフォームもサポートされている。追加リソースについてはAIエキスパートサービスチームに問い合わせること。

Braze の設定方法:

  1. キャンペーンまたはキャンバスを作成します。BrazeAI Decisioning Studio™ では、この配信方式を使用して、1:1 でパーソナライズされたアクティベーションイベントを、定義したオーディエンスのユーザーに送信します。
  2. BrazeAI™ を専用のコントロールグループにするために、Braze コントロールグループは含めないでください。
  3. お使いのディメンションに応じて、クリエイティブコンテンツで Liquid タグを設定し、メッセージングに BrazeAI™ のレコメンデーションをダイナミックに入力できます。BrazeAI™ は、Braze API を使用して、テンプレートで Liquid タグに顧客固有のコンテンツを渡します。

ステップ 4: 起動と監視

エージェントを起動した後、AI エキスパートサービスチームは、合意された設計に合わせて監視および調整を続けます。また、必要に応じて、エージェントの調整、拡張、修正を行うこともできます。
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