시작하기: 사용자 및 세그먼트

사용자를 이해하고 효과적으로 타겟팅하는 것은 개인화된 타겟 마케팅 캠페인을 전송하는 데 있어 매우 중요합니다. 이 문서에서는 사용자 및 세그먼트에 대한 개요를 제공하고, 그 중요성과 이를 활용하여 잠재고객을 참여시키는 방법을 간략하게 설명합니다.

사용자

Braze에서는 오디언스에 대한 정보가 고객 프로필에 저장됩니다. 고객 프로필은 개별 소비자를 설명하는 포괄적인 정보 및 속성의 모음입니다. 회원의 행동, 선호도 및 인구통계학적 세부 정보와 관련된 데이터를 저장하고 관리하는 중앙 저장소 역할을 합니다.

사용자 프로필의 일부

사용자 프로필을 이해하면 오디언스에 대한 인사이트를 확보하고 개인화된 타겟팅 수준으로 오디언스와 소통할 수 있습니다. 사용자 프로필에는 많은 정보가 포함되어 있지만 주요 내용은 다음과 같습니다:

• 사용자 식별자: 각 고객 프로필은 external_id라는 사용자 ID로 고유하게 식별됩니다. 이 식별자를 통해 Braze는 다양한 채널과 디바이스에서 사용자 데이터를 추적하고 연결하여 브랜드와 각 사용자의 상호 작용을 통합적으로 파악할 수 있습니다.
• 속성: 이는 사용자의 이름, 나이, 위치 또는 기타 인구통계학적 정보와 같은 사용자에 대한 특정 정보입니다. 이러한 속성을 사용하여 오디언스를 세분화하고 메시징을 개인화할 수 있습니다.
• 이벤트: 이는 구매, 링크 클릭, 앱 열기 등 사용자가 취하는 행동입니다. Braze는 이러한 이벤트를 추적하여 사용자의 행동과 참여를 이해하는 데 도움을 줍니다. 속성과 마찬가지로 이벤트를 사용하여 세분화하고 개인화할 수도 있습니다.
• 구매: 이 섹션에는 사용자의 구매 내역이 기록됩니다. 이는 사용자의 구매 습관과 선호도를 이해하는 데 매우 중요합니다.
• 기기: 이 섹션에는 사용자가 브랜드와 상호 작용하는 데 사용한 디바이스가 나열됩니다. 여기에는 모바일 디바이스, 웹 브라우저, 연결된 디바이스(예: 웨어러블 및 스마트 TV)가 포함될 수 있습니다.
• 참여: 이 섹션에는 내가 보낸 메시지와 사용자의 상호 작용, 사용자가 속한 세그먼트, 가입 상태 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
• 메시지 기록: 이는 해당 메시징 채널(예: 이메일 또는 푸시)에서 사용자에게 전송된 모든 메시지에 대한 기록입니다.

속성

속성은 사용자와 관련된 특정 특성 또는 속성입니다. 이러한 속성은 사용자의 고유한 특성과 관심사에 따라 사용자를 세분화하고 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. Braze에는 표준 속성과 사용자 지정 속성이라는 두 가지 유형의 속성이 있습니다.

표준 속성

표준 속성은 Braze가 제공하는 미리 정의된 속성입니다. 이는 SDK가 앱에 통합된 후 Braze에서 자동으로 추적합니다. 인구 통계 및 디바이스 데이터와 같이 대부분의 앱에서 유용하게 사용할 수 있는 일반적인 사용자 정보입니다. 표준 속성의 예는 다음과 같습니다:

• 이름
• 성
• 이메일
• 성별
• 생년월일
• 국가
• 도시
• 마지막으로 사용한 앱
• 언어
• 시간대

사용자 지정 속성

커스텀 속성은 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 정의하는 속성입니다. 이를 통해 앱이나 비즈니스에 고유한 정보를 추적할 수 있습니다.

예를 들어 음악 스트리밍 앱은 다음과 같은 사용자 지정 속성을 추적할 수 있습니다:

• 좋아하는 장르
• 재생된 노래 수
• 프리미엄 구독자(예/아니요)
• 좋아하는 아티스트

반면 리테일 앱은 다음과 같은 사용자 지정 속성을 추적할 수 있습니다:

• 선호하는 의류 사이즈
• 즐겨 찾는 브랜드
• 구매 횟수
• 로열티 프로그램 회원(예/아니요)

커스텀 속성을 사용하면 비즈니스와 가장 관련성이 높은 데이터를 유연하게 수집하고 분석할 수 있습니다. 하지만 추가 설정이 필요합니다.

표준 및 사용자 지정 속성을 모두 사용하여 오디언스를 세분화하고 마케팅 메시지를 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 도시(표준 속성)에서 10회 이상 구매(사용자 지정 속성)한 사용자에게 특별 혜택을 보낼 수 있습니다.

이벤트

이벤트는 앱 또는 웹사이트 내에서 사용자가 수행한 특정 작업이나 행동을 나타냅니다. 이벤트의 예로는 앱 실행, 구매, 콘텐츠 조회 또는 기타 모든 동작이 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하고 분석하면 사용자 행동과 참여 패턴에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

표준 이벤트

표준 이벤트 는 SDK가 앱이나 사이트에 통합된 후 Braze가 자동으로 추적하는 사전 정의된 이벤트입니다. 표준 이벤트의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 세션 시작: 이 이벤트는 사용자가 앱을 열면 트리거됩니다.
• 세션 종료: 이 이벤트는 사용자가 앱을 닫을 때 트리거됩니다.
• 구매: 이 이벤트는 사용자가 앱 내에서 구매를 하면 트리거됩니다.
• 푸시 알림 클릭: 이 이벤트는 사용자가 푸시 알림을 클릭하면 트리거됩니다.

사용자 지정 이벤트

사용자 지정 이벤트 는 앱 또는 사이트 내에서 추적하려는 특정 동작을 기반으로 정의하는 이벤트입니다. 예를 들어 음악 스트리밍 앱은 다음과 같은 사용자 지정 이벤트를 추적할 수 있습니다:

• 재생된 노래
• 재생 목록 생성
• 광고 건너뛰기

반면에 피트니스 앱은 다음과 같은 사용자 지정 이벤트를 추적할 수 있습니다:

• 운동 시작
• 운동 완료
• 개인 기록 세트

사용자 지정 이벤트를 사용하면 앱 및 비즈니스와 가장 관련성이 높은 행동을 유연하게 추적할 수 있습니다. 그러나 사용자 지정 속성과 마찬가지로 추가 설정이 필요합니다.

데이터 포인트

Braze는 데이터 포인트를 사용하여 비즈니스에 가장 영향력 있는 정보를 정의하는 데 도움을 줍니다. 데이터 포인트는 Braze 운영 방식에서 중요한 부분이며 청구, 가격 책정, 그리고 가장 중요한 마케팅 캠페인의 개인화 및 최적화에 사용됩니다.

데이터 포인트는 고객 프로필 데이터가 업데이트되거나 특정 작업을 수행할 때 소비됩니다. 이러한 작업에는 세션 시작, 세션 종료, 커스텀 이벤트 녹화 또는 구매가 포함될 수 있습니다. Braze에서 수집한 모든 데이터가 데이터 포인트로 간주되는 것은 아니라는 점에 유의하세요. 예를 들어, 푸시 토큰, 기기 정보, 이메일 열기 및 푸시 알림 클릭과 같은 모든 캠페인 인게이지먼트 추적 이벤트 등 Braze 서비스에서 기본적으로 수집하는 데이터 및 이벤트는 데이터 포인트로 계산되지 않습니다.

어떤 정보를 데이터 포인트로 추적할지 신중하게 고려하면 사용자 경험에 가장 큰 영향을 미치는 데이터를 타겟팅할 수 있습니다. Braze 계정 관리자가 고객의 필요에 맞는 데이터 모범 사례를 추천해 드립니다.

데이터 포인트에 대해 자세히 알아보려면 전용 문서를 방문하세요.

세그먼트

세분화를 통해 인구통계학적, 행동적, 사회적 또는 기술적 특성 및 행동(즉, 속성 및 이벤트)을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 세분화 및 메시징 자동화를 창의적이고 지능적으로 활용하면 고객 라이프사이클 여정에서 사용자를 원활하게 이동할 수 있습니다.

세그먼트 작업을 위한 팁

• Braze에서 세그먼트는 동적입니다. 사용자가 항상 기준에 맞지 않는 세그먼트로 유입되고 빠져나가는 경우가 많기 때문입니다. 전송 시점에 세그먼트의 기준에 맞는 사용자가 해당 캠페인 또는 캔버스의 수신자가 됩니다.
  • 세그먼트를 정적으로 유지하려면 세그먼트 확장을 사용하면 됩니다. 세그먼트 확장( 재생성이 꺼진 상태)은 오디언스를 시간의 단일 스냅샷으로 표현합니다.
• 한 번에 하나의 필터만 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 여러 필터를 겹쳐서 세밀하게 조정된 세분화된 세그먼트를 만들 수 있습니다.
• 사용자의 활동 또는 비활동을 사용하여 사용자가 원하는 곳에 도달하는 방법을 파악할 수 있습니다. 이러한 작업은 커스텀 이벤트, 기존 캠페인 또는 캔버스에 대한 인게이지먼트 또는 캔버스 내의 특정 메시지일 수 있습니다.

사용 사례

온라인 의류 스토어를 운영하면서 장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하지 않은 사용자에게 일련의 이메일을 보내는 메시징 플로우를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 이 유기한 장바구니 흐름에는 초기 알림 이메일, 할인을 제공하는 후속 이메일, 최종 알림 이메일이 포함될 수 있습니다.

커스텀 이벤트 “장바구니에 품목 추가됨”은 트리거했지만 커스텀 이벤트 “구매 완료”는 트리거하지 않은 사용자 세그먼트를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이 세그먼트 내에서 초기 알림 이메일을 열었지만(특정 메시지에 인게이지먼트) 구매를 하지 않은 사용자를 추가로 식별할 수 있습니다.

이 세그먼트는 보다 공격적인 캠페인으로 타겟팅하여 이러한 사용자를 구매자로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 장바구니에 있는 품목을 기반으로 특별 혜택이나 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.

이는 사용자 행동 및 비활동, 사용자 지정 이벤트, 참여 데이터를 사용하여 Braze에서 세그먼트를 생성하고 마케팅 전략을 맞춤화하는 방법의 한 예에 불과합니다.