시작하기: 사용자 및 세그먼트
사용자를 이해하고 효과적으로 타겟팅하는 것은 개인화된 타겟 마케팅 캠페인을 전송하는 데 있어 매우 중요합니다. 이 문서에서는 사용자 및 세그먼트에 대한 개요를 제공하고, 그 중요성과 이를 활용하여 잠재고객을 참여시키는 방법을 간략하게 설명합니다.
사용자
Braze에서는 오디언스에 대한 정보가 고객 프로필에 저장됩니다. 고객 프로필은 개별 소비자를 설명하는 포괄적인 정보 및 속성의 모음입니다. 회원의 행동, 선호도 및 인구통계학적 세부 정보와 관련된 데이터를 저장하고 관리하는 중앙 저장소 역할을 합니다.
사용자 프로필의 일부
사용자 프로필을 이해하면 오디언스에 대한 인사이트를 확보하고 개인화된 타겟팅 수준으로 오디언스와 소통할 수 있습니다. 사용자 프로필에는 많은 정보가 포함되어 있지만 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 사용자 식별자: 각 고객 프로필은
external_id
라는 사용자 ID로 고유하게 식별됩니다. 이 식별자를 통해 Braze는 다양한 채널과 디바이스에서 사용자 데이터를 추적하고 연결하여 브랜드와 각 사용자의 상호 작용을 통합적으로 파악할 수 있습니다. Anonymous user profiles (users who visit your website or application without logging in) don’t have anexternal_id
, but can be assigned user aliases as an alternative identifier. - 속성: 이는 사용자의 이름, 나이, 위치 또는 기타 인구통계학적 정보와 같은 사용자에 대한 특정 정보입니다. 이러한 속성을 사용하여 오디언스를 세분화하고 메시징을 개인화할 수 있습니다.
- 이벤트: 이는 구매, 링크 클릭, 앱 열기 등 사용자가 취하는 행동입니다. Braze는 이러한 이벤트를 추적하여 사용자의 행동과 참여를 이해하는 데 도움을 줍니다. 속성과 마찬가지로 이벤트를 사용하여 세분화하고 개인화할 수도 있습니다.
- 구매: 이 섹션에는 사용자의 구매 내역이 기록됩니다. 이는 사용자의 구매 습관과 선호도를 이해하는 데 매우 중요합니다.
- 기기: 이 섹션에는 사용자가 브랜드와 상호 작용하는 데 사용한 디바이스가 나열됩니다. 여기에는 모바일 디바이스, 웹 브라우저, 연결된 디바이스(예: 웨어러블 및 스마트 TV)가 포함될 수 있습니다.
- 참여: 이 섹션에는 내가 보낸 메시지와 사용자의 상호 작용, 사용자가 속한 세그먼트, 가입 상태 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
- 메시지 기록: 이는 해당 메시징 채널(예: 이메일 또는 푸시)에서 사용자에게 전송된 모든 메시지에 대한 기록입니다.
Braze 플랫폼의 SDK는 27가지의 다양한 속성과 이벤트를 자동으로 수집합니다. 이러한 표준 이벤트와 속성을 사용하면 SDK를 통합하는 즉시 세그먼트를 구축할 수 있습니다.
속성
속성은 사용자와 관련된 특정 특성 또는 속성입니다. 이러한 속성은 사용자의 고유한 특성과 관심사에 따라 사용자를 세분화하고 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. Braze에는 표준 속성과 사용자 지정 속성이라는 두 가지 유형의 속성이 있습니다.
표준 속성
표준 속성은 SDK를 앱에 통합한 후 Braze로 추적할 수 있는 사전 정의된 속성입니다. 인구 통계 및 디바이스 데이터와 같이 대부분의 앱에서 유용하게 사용할 수 있는 일반적인 사용자 정보입니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
- 이름
- 성
- 이메일
- 성별
- 생년월일
- 국가
- 도시
- 마지막으로 사용한 앱
- 언어
- 시간대
사용자 지정 속성
Custom attributes are attributes that you define based on your specific business needs. 이를 통해 앱이나 비즈니스에 고유한 정보를 추적할 수 있습니다.
예를 들어 음악 스트리밍 앱은 다음과 같은 사용자 지정 속성을 추적할 수 있습니다:
- 좋아하는 장르
- 재생된 노래 수
- 프리미엄 구독자(예/아니요)
- 좋아하는 아티스트
반면 리테일 앱은 다음과 같은 사용자 지정 속성을 추적할 수 있습니다:
- 선호하는 의류 사이즈
- 즐겨 찾는 브랜드
- 구매 횟수
- 로열티 프로그램 회원(예/아니요)
커스텀 속성을 사용하면 비즈니스와 가장 관련성이 높은 데이터를 유연하게 수집하고 분석할 수 있습니다. 하지만 추가 설정이 필요합니다.
표준 및 사용자 지정 속성을 모두 사용하여 오디언스를 세분화하고 마케팅 메시지를 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 도시(표준 속성)에서 10회 이상 구매(사용자 지정 속성)한 사용자에게 특별 혜택을 보낼 수 있습니다.
이벤트
이벤트는 앱 또는 웹사이트 내에서 사용자가 수행한 특정 작업이나 행동을 나타냅니다. 이벤트의 예로는 앱 실행, 구매, 콘텐츠 조회 또는 기타 모든 동작이 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하고 분석하면 사용자 행동과 참여 패턴에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
표준 이벤트
표준 이벤트 는 SDK가 앱이나 사이트에 통합된 후 Braze가 자동으로 추적하는 사전 정의된 이벤트입니다. 표준 이벤트의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
- 세션 시작: 이 이벤트는 사용자가 앱을 열면 트리거됩니다.
- 세션 종료: 이 이벤트는 사용자가 앱을 닫을 때 트리거됩니다.
- 구매: 이 이벤트는 사용자가 앱 내에서 구매를 하면 트리거됩니다.
- 푸시 알림 클릭: 이 이벤트는 사용자가 푸시 알림을 클릭하면 트리거됩니다.
사용자 지정 이벤트
Custom events are events that you define based on the specific actions you want to track within your app or site. 예를 들어 음악 스트리밍 앱은 다음과 같은 사용자 지정 이벤트를 추적할 수 있습니다:
- 재생된 노래
- 재생 목록 생성
- 광고 건너뛰기
반면에 피트니스 앱은 다음과 같은 사용자 지정 이벤트를 추적할 수 있습니다:
- 운동 시작
- 운동 완료
- 개인 기록 세트
사용자 지정 이벤트를 사용하면 앱 및 비즈니스와 가장 관련성이 높은 행동을 유연하게 추적할 수 있습니다. 그러나 사용자 지정 속성과 마찬가지로 추가 설정이 필요합니다.
데이터 포인트
Braze는 데이터 포인트를 사용하여 비즈니스에 가장 영향력 있는 정보를 정의하는 데 도움을 줍니다. 데이터 포인트는 Braze 운영 방식에서 중요한 부분이며 청구, 가격 책정, 그리고 가장 중요한 마케팅 캠페인의 개인화 및 최적화에 사용됩니다.
데이터 포인트는 고객 프로필 데이터가 업데이트되거나 특정 작업을 수행할 때 소비됩니다. 이러한 작업에는 세션 시작, 세션 종료, 커스텀 이벤트 녹화 또는 구매가 포함될 수 있습니다. Braze에서 수집한 모든 데이터가 데이터 포인트로 간주되는 것은 아니라는 점에 유의하세요. 예를 들어, 푸시 토큰, 기기 정보, 이메일 열기 및 푸시 알림 클릭과 같은 모든 캠페인 인게이지먼트 추적 이벤트 등 Braze 서비스에서 기본적으로 수집하는 데이터 및 이벤트는 데이터 포인트로 계산되지 않습니다.
어떤 정보를 데이터 포인트로 추적할지 신중하게 고려하면 사용자 경험에 가장 큰 영향을 미치는 데이터를 타겟팅할 수 있습니다. Braze 계정 관리자가 고객의 필요에 맞는 데이터 모범 사례를 추천해 드립니다.
Visit our dedicated article to learn more about data points.
세그먼트
세분화를 통해 인구통계학적, 행동적, 사회적 또는 기술적 특성 및 행동(즉, 속성 및 이벤트)을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 세분화 및 메시징 자동화를 창의적이고 지능적으로 활용하면 고객 라이프사이클 여정에서 사용자를 원활하게 이동할 수 있습니다.
세그먼트 작업을 위한 팁
- Braze에서 세그먼트는 동적입니다. 사용자가 항상 기준에 맞지 않는 세그먼트로 유입되고 빠져나가는 경우가 많기 때문입니다. 전송 시점에 세그먼트의 기준에 맞는 사용자가 해당 캠페인 또는 캔버스의 수신자가 됩니다.
- 세그먼트를 정적으로 유지하려면 세그먼트 확장을 사용하면 됩니다. 세그먼트 확장( 재생성이 꺼진 상태)은 오디언스를 시간의 단일 스냅샷으로 표현합니다.
- 한 번에 하나의 필터만 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 여러 필터를 겹쳐서 세밀하게 조정된 세분화된 세그먼트를 만들 수 있습니다.
- 사용자의 활동 또는 비활동을 사용하여 사용자가 원하는 곳에 도달하는 방법을 파악할 수 있습니다. 이러한 작업은 커스텀 이벤트, 기존 캠페인 또는 캔버스에 대한 인게이지먼트 또는 캔버스 내의 특정 메시지일 수 있습니다.
사용 사례
온라인 의류 스토어를 운영하면서 장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하지 않은 사용자에게 일련의 이메일을 보내는 메시징 플로우를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 이 유기한 장바구니 흐름에는 초기 알림 이메일, 할인을 제공하는 후속 이메일, 최종 알림 이메일이 포함될 수 있습니다.
커스텀 이벤트 “장바구니에 품목 추가됨”은 트리거했지만 커스텀 이벤트 “구매 완료”는 트리거하지 않은 사용자 세그먼트를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이 세그먼트 내에서 초기 알림 이메일을 열었지만(특정 메시지에 인게이지먼트) 구매를 하지 않은 사용자를 추가로 식별할 수 있습니다.
이 세그먼트는 보다 공격적인 캠페인으로 타겟팅하여 이러한 사용자를 구매자로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 장바구니에 있는 품목을 기반으로 특별 혜택이나 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.
이는 사용자 행동 및 비활동, 사용자 지정 이벤트, 참여 데이터를 사용하여 Braze에서 세그먼트를 생성하고 마케팅 전략을 맞춤화하는 방법의 한 예에 불과합니다.