메시징에서 항목 추천 사용하기

추천이 학습된 후에는 Liquid를 사용하여 추천 항목을 가져와서 메시지에 표시할 수 있습니다. 여기서 핵심은 product_recommendation Liquid 객체로 직접 작업하는 것입니다. 이 문서에서는 product_recommendation Liquid 객체를 다루며 해당 지식을 실제로 적용하는 데 도움이 되는 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

Braze에서 AI 아이템 추천을 사용하는 방법에 대한 추가 지침은 AI로 개인화된 경험 제작에 대한 Braze 학습 과정을 참조하세요. 이 과정에서는 업계 사용 사례, 단계별 지침, AI 기반 추천이 포함된 인앱 메시지를 만들기 위한 추가 사용 사례를 다룹니다.

추천 개체의 해부학

product_recommendation 개체는 모델에서 권장하는 항목의 집합을 나타냅니다. 각 개체가 추천 항목을 나타내는 객체 배열로 구성된 관련 카탈로그에서 직접 데이터를 제공합니다.

• 구조: 각 항목은 items[index] 으로 액세스되며, 인덱스는 0(첫 번째 항목의 경우)에서 시작하여 이후 항목에 대해 증가합니다.
• 카탈로그 필드: 배열의 각 항목에는 카탈로그의 필드(열)에 해당하는 키-값 쌍이 포함되어 있습니다. 예를 들어 제품 추천을 위한 일반적인 카탈로그 필드에는 다음이 포함됩니다:
  • name 또는 title
  • price
  • image_url

리퀴드 태그

product_recommendation 개체에는 동적으로 생성된 제품 추천이 포함되어 있습니다. Liquid에서 이러한 데이터에 액세스하려면 메시지에서 데이터를 사용하기 전에 먼저 변수에 데이터를 할당해야 합니다.

추천 데이터 할당

항상 할당 태그로 시작하여 product_recommendation 데이터를 가져와 변수에 저장합니다.

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}

• RECOMMENDATION_NAME: 이 이름을 Braze에서 생성한 AI 추천의 이름으로 바꿉니다.
• items: 추천 항목 배열을 저장하는 변수입니다.

개별 항목에 액세스

추천 데이터가 할당된 후에는 배열 인덱싱 및 점 표기법을 사용하여 특정 항목과 해당 필드를 참조할 수 있습니다:

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}
{{ items[0].name }} for {{ items[0].price }}

여러 항목을 포함하려면 각 항목을 인덱스로 개별적으로 참조하세요. .name 및 .price 카탈로그에서 해당 필드를 가져옵니다.

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}
{{ items[0].name }} for {{ items[0].price }}
{{ items[1].name }} for {{ items[1].price }}
{{ items[2].name }} for {{ items[2].price }}

AI 추천은 여러 제품을 배열로 반환하며, 여기서 items[0] 은 첫 번째 항목, items[1] 은 두 번째 항목입니다. 권장 사항이 하나의 항목만 반환하는 경우 items[1] 을 참조하려고 하면 빈 필드가 표시됩니다.

이미지 추가

추천에 사용하는 카탈로그에 이미지 링크가 포함되어 있는 경우 메시지에서 해당 이미지를 참조할 수 있습니다.

• 드래그 앤 드롭
• html

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}
{{ items[0].IMAGE_URL_FIELD }}

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}
{{ items[0].IMAGE_URL_FIELD }}

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{% assign items = {{product_recommendation.${RECOMMENDATION_NAME}}} %}
<img src="{{ items[0].IMAGE_URL_FIELD }}" alt="{{ items[0].name }}">

• MY_RECOMMENDATION_NAME 을 추천의 이름으로 바꿉니다.
• IMAGE_URL_FIELD 을 카탈로그에서 이미지 URL이 포함된 필드 이름으로 바꿉니다.

Tutorial: 버려진 장바구니 이메일 생성

이 튜토리얼에서는 Braze AI 아이템 추천을 사용하여 사용자의 선호도나 행동에 따라 제품을 추천하는 동적 이메일을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

여러분이 온라인 의류 소매업체 ‘Flash & Thread’의 마케터라고 가정해 보겠습니다. 장바구니에 상품을 남긴 고객의 재참여를 유도하고 추가 제품을 업셀링하고자 합니다. 버려진 항목과 개인화된 추천을 표시하는 이메일을 만드는 것이 목표입니다.

1단계: 카탈로그 준비

추천은 카탈로그에서 항목을 가져옵니다. 카탈로그 만들기 단계를 따릅니다. 카탈로그에 이러한 필드가 포함되어 있는지 확인하세요:

카탈로그 예시

2단계: 추천 설정

1. 카탈로그에서 추천 생성을 선택합니다.
2. AI 아이템 추천 만들기]3 의 단계를 따르세요.
3. 추천 유형은 AI 개인화를 선택합니다.
4. 방금 만든 카탈로그를 사용하여 추천을 학습시킵니다. 시간이 다소 걸릴 수 있으며 교육이 완료되면 이메일을 보내드립니다.

3단계: 이메일 만들기

추천이 교육을 마치면 메시징에 사용할 수 있습니다.

1. 끌어서 놓기 편집기로 이메일을 작성합니다.
2. 메시지 본문에서 카탈로그에서 추천을 가져올 위치에 이미지 블록을 추가합니다.
3. 이미지 블록을 선택하고 이미지 속성 패널에서 리퀴드가 포함된 이미지를 켭니다.
4. 이 Liquid 스니펫을 동적 URL 필드에 붙여넣습니다.

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{% assign items = {{product_recommendation.${abandoned_cart}}} %}
{{ items[0].image_url }}

5. 이미지 아래에 단락 블록을 추가합니다. 여기에 제품 이름과 지원 세부 정보를 추가할 수 있습니다.
6. 블록에 다음 리퀴드 스니펫을 붙여넣습니다. 이렇게 하면 카탈로그에서 첫 번째 추천의 이름, 카테고리, 색상 및 가격을 가져와 별도의 줄로 추가합니다.

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{% assign items = {{product_recommendation.${abandoned_cart}}} %}
{{ items[0].name }}
{{ items[0].category }}
{{ items[0].color }}
${{ items[0].price }}

7. 두 스니펫 모두에서 abandoned_cart 를 Braze에서 추천 이름으로 바꿉니다.
8. 항목 필드 이름(``)이 카탈로그의 열 이름과 일치하는지 다시 확인합니다.
9. 블록을 반복할 때마다 배열을 하나씩 증가시켜 카탈로그에서 다음 추천 항목을 가져옵니다. 예를 들어, 배열이 로 시작하므로 다음 항목은 이 됩니다.

4단계: 메시지 미리보기

실제 사용자에게 메시지가 어떻게 표시되는지 확인합니다:

1. 편집기에서 미리보기 및 테스트 탭으로 이동합니다.
2. 드롭다운에서 무작위 사용자를 선택합니다.
3. 무작위 사용자 가져오기를 선택하여 대상 그룹에서 사용자를 가져오고 해당 데이터와 함께 이메일이 어떻게 표시될지 미리 봅니다.

미리보기는 선택한 사용자에게 추천에 연결된 필수 속성 또는 이벤트 데이터가 있는 한 AI 추천을 포함하여 Liquid를 완전히 렌더링합니다.

추천이 미리 보기에 표시되지 않으면 다음을 확인하세요:

• 사용자가 추천 모델을 학습시킨 관련 제품 또는 이벤트와 상호 작용한 적이 있는 경우
• 추천 자체는 성공적으로 학습되었습니다.
• Liquid 코드가 올바른 권장 사항 및 필드를 올바르게 참조합니다.