Créer des agents décisionnels basés sur l’IA
Découvrez comment créer un agent pour BrazeAI Decisioning Studio™, afin d’automatiser les expérimentations personnalisées et d’optimiser les résultats tels que les conversions, la fidélisation ou le chiffre d’affaires.
Bien que BrazeAI Decisioning Studio™ fonctionne mieux avec Braze, diverses autres plateformes sont déjà prises en charge. Nous continuerons à mettre à jour notre documentation afin que vous disposiez de tout ce dont vous avez besoin, même si vous n’utilisez pas Braze.
À propos des agents
Un agent de décision IA est une configuration personnalisée du moteur de décision BrazeAITM, conçue sur mesure pour répondre à un objectif métier précis.
Par exemple, vous pouvez créer un agent de rachat pour augmenter les conversions de suivi après une première vente. Vous définissez l’audience et le message dans Braze, tandis que votre agent de décision mène des expérimentations quotidiennes et teste automatiquement différentes combinaisons d’offres produits, de moments d’envoi et de fréquences pour chaque client. Au fil du temps, BrazeAITM apprend ce qui fonctionne le mieux et orchestre des envois personnalisés via Braze afin de maximiser les taux de rachat.
Pour créer un agent efficace, vous allez :
- Choisir un indicateur de réussite que BrazeAITM devra optimiser, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou l’ARPU.
- Définir les dimensions à tester, comme l’offre, la ligne d’objet, le créatif, le canal ou l’heure d’envoi.
- Sélectionner les options pour chaque dimension, par exemple e-mail ou SMS, ou une fréquence quotidienne ou hebdomadaire.
Exemples d’agents
Voici quelques exemples d’agents que vous pouvez créer avec BrazeAI Decisioning Studio™. Vos agents de décision IA apprennent de chaque interaction client et appliquent ces informations aux actions du lendemain.
| Cas d’usage de l’agent | Objectif métier | Avec les méthodes habituelles | Avec BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Vente croisée ou vente incitative | Maximiser le chiffre d’affaires moyen par utilisateur (ARPU) provenant des abonnements internet. | Exécutez des campagnes annuelles offrant à chaque client le plan de niveau supérieur suivant. | Découvrez empiriquement le meilleur message, le moment d’envoi, la remise et le plan à offrir à chaque client, en apprenant quels clients sont susceptibles d’accepter les offres de migration et quels clients nécessitent des remises ou d’autres incitations pour passer à la version supérieure. |
| Renouvellement et rétention | Assurer le renouvellement des contrats, en maximisant à la fois la durée des contrats et la valeur actuelle nette (VAN). | Effectuez des tests A/B manuels et offrez des réductions importantes pour garantir les renouvellements. | Utilisez l’expérimentation automatisée pour trouver la meilleure offre de renouvellement pour chaque client, et identifiez les clients moins sensibles au prix qui ont besoin de réductions moins importantes pour procéder au renouvellement. |
| Achat répété | Maximiser les taux d’achat et de réachat. | Tous les clients reçoivent le même parcours après avoir créé un compte sur le site web (comme la même séquence d’e-mails avec la même cadence). | Automatisez l’expérimentation pour trouver le meilleur élément de menu à offrir à chaque client, ainsi que la ligne d’objet, l’heure d’envoi et la fréquence de communication les plus efficaces. |
| Reconquête | Augmenter la réactivation en encourageant les anciens abonnés à se réabonner. | Tests A/B sophistiqués et segmentation. | Tirez parti de l’expérimentation automatisée pour tester des milliers de variables à la fois afin de découvrir le meilleur contenu créatif, message, canal et la meilleure cadence pour chaque individu. |
| Recommandation | Maximiser les nouveaux comptes ouverts grâce aux recommandations de cartes de crédit professionnelles de la part des clients existants. | Séquence d’e-mails fixe pour tous les clients, avec des tests A/B approfondis pour déterminer les meilleurs horaires d’envoi, la meilleure fréquence, etc. pour la base de clients. | Automatisez l’expérimentation afin de déterminer l’e-mail, le contenu créatif, l’heure d’envoi et la carte de crédit idéaux pour des clients spécifiques. |
| Prospection et conversion | Générer un chiffre d’affaires supplémentaire et payer le bon montant pour chaque client. | À mesure que les politiques de confidentialité changent chez Facebook et d’autres plateformes, les approches antérieures en matière de publicités payantes personnalisées deviennent moins efficaces. | Exploitez des données first-party robustes pour expérimenter automatiquement sur des segments de clients, la méthodologie d’enchères, les niveaux d’enchères et les contenus créatifs. |
| Fidélité et engagement | Maximiser les achats des nouveaux inscrits à un programme de fidélité client. | Les clients recevaient une séquence fixe d’e-mails en réponse à leurs actions. Par exemple, tous les nouveaux inscrits au programme de fidélité recevaient le même parcours. | Expérimentez automatiquement différentes offres par e-mail, heures d’envoi et fréquences pour maximiser l’achat et le réachat pour chaque client. |
Créer un agent
Prérequis
Avant de créer un agent, vous devez intégrer BrazeAI Decisioning Studio™.
Étape 1 : Contacter l’équipe AI Decisioning Services
L’équipe AI Decisioning Services travaille en étroite collaboration avec vous pour cadrer, concevoir et créer votre agent de décision. Si ce n’est pas déjà fait, contactez votre gestionnaire de la satisfaction client pour commencer.
Vous suivrez ensemble les étapes ci-dessous pour créer un agent personnalisé adapté à vos besoins.
Étape 2 : Concevoir votre agent
Avec l’équipe AI Decisioning Services, vous définirez :
- une audience cible,
- l’indicateur métier à optimiser,
- les actions de l’agent de décision BrazeAITM, et
- les données client first-party que l’agent doit exploiter pour atteindre vos objectifs métier.
Une fois la conception établie, l’équipe vous aide à identifier et à remplir les exigences d’intégration supplémentaires.
Étape 3 : Configurer votre plateforme de distribution
L’équipe AI Decisioning Services vous aide ensuite à configurer votre plateforme d’engagement client. Si Decisioning Studio fonctionne de manière optimale avec Braze, de nombreuses autres plateformes sont également prises en charge—contactez votre équipe AI Decisioning Services pour obtenir des ressources supplémentaires.
Pour configurer Braze :
- Créez une Campaign ou un Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ utilise cette méthode de distribution pour envoyer des événements d’activation personnalisés en 1:1 aux utilisateurs de l’audience que vous avez définie.
- Veillez à ne pas inclure de groupe de contrôle Braze, afin que BrazeAITM puisse servir de groupe de contrôle dédié.
- Selon vos dimensions, vous pouvez configurer des étiquettes Liquid dans votre contenu créatif pour alimenter dynamiquement vos messages avec les recommandations de BrazeAITM. BrazeAITM transmet le contenu propre à chaque client aux étiquettes Liquid de vos modèles via l’API Braze.
Étape 4 : Lancer et surveiller
Après le lancement de votre agent, votre équipe AI Decisioning Services continue de le surveiller et de l’ajuster conformément à la conception convenue. Elle vous aidera également à apporter des ajustements, des extensions ou des modifications à l’agent, si nécessaire.