BrazeAI Decisioning Studio™
BrazeAI Decisioning Studio™(이전 OfferFit by Braze)를 시작하여 AI를 기반으로 비즈니스 측정기준을 극대화하는 일대일 의사 결정을 내리세요.
BrazeAI Decisioning Studio™란 무엇인가요?
BrazeAI Decisioning Studio™은 A/B 테스트를 AI 의사 결정으로 대체하여 모든 항목을 개인화하고, 모든 측정기준을 극대화함으로써 클릭이 아닌 수익을 유도합니다. Decisioning Studio를 사용하면 모든 비즈니스 KPI를 최적화할 수 있습니다.
BrazeAI™ 의사 결정 에이전트는 모든 고객을 위한 최적의 행동을 자동으로 발견합니다. BrazeAI™는 퍼스트파티 데이터를 사용하여 교차 판매, 업셀, 재구매, 유지, 갱신, 추천, 재유치 등 다양한 사용 사례에 대해 모든 비즈니스 KPI를 극대화할 수 있습니다.
AI 전문가 서비스 팀이 귀사의 비즈니스에 맞게 BrazeAI Decisioning Studio™를 맞춤화합니다. Decisioning Studio는 Braze에서 가장 잘 작동하지만, 이미 다양한 다른 플랫폼도 지원합니다. 자세한 내용을 알아보려면, Braze에 전화 상담을 예약하세요.
주요 피처
- 기술 스택을 유지하면서, 인텔리전스 추가: BrazeAI™는 데이터 시스템과 마케팅 자동화 플랫폼 사이에 의사 결정 레이어로서 추가됩니다.
- 세그먼트가 아닌 개인에게 가장 적합한 항목 선택: 모든 퍼스트파티 데이터를 사용하여 각 개인에 대한 최적의 일대일 의사 결정을 내립니다.
- 모든 조건 개인화: 인공지능 의사 결정 에이전트가 각 개별 고객에게 가장 적합한 메시지, 제품, 인센티브, 채널, 타이밍, 빈도를 찾아냅니다.
- 모든 측정기준 극대화: 클릭 수가 곧 수익을 의미하지는 않습니다. BrazeAI™를 사용하여 매출, 이익, CLV 또는 기타 비즈니스 KPI를 극대화하는 오퍼나 인센티브를 선택하세요.
- 블랙박스를 열기: AI 의사결정 에이전트가 고객 행동의 원인에 대한 깊이 있는 인사이트를 개인화하는 방법을 확인하세요.
에이전트 소개
작동 방식
에이전트는 특정 비즈니스 목표를 충족하도록 맞춤화된 BrazeAI Decisioning Studio™의 커스텀 구성입니다.
일례로, 초기 판매 후 후속 전환을 늘리기 위해 재구매 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 Braze에서 오디언스와 메시지를 정의하고, Decisioning Studio는 매일 실험을 실행하여 각 고객에 대해 제품 오퍼, 메시지 타이밍 및 빈도의 다양한 조합을 자동으로 테스트합니다. 시간이 지남에 따라 BrazeAI™는 가장 효과적인 방법을 학습하고, 재구매율을 극대화하기 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.
좋은 에이전트를 구축하려면 다음이 요구됩니다.
- BrazeAI™ 최적화를 위한 성공 측정기준 선택(예: 매출, 전환 또는 ARPU).
- 테스트할 차원 정의(예: 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널 또는 발송 시간).
- 각 차원에 대한 옵션 선택(예: 이메일 vs SMS, 또는 일일 vs 주간 빈도).
샘플 에이전트
다음은 BrazeAI Decisioning Studio™로 구축할 수 있는 에이전트의 몇 가지 예입니다. AI 의사 결정 에이전트는 모든 고객 상호 작용을 통해 학습하고 이러한 인사이트를 다음날의 행동에 적용합니다.
| 에이전트 사용 사례 | 비즈니스 목표 | 일반적인 방법 사용 | BrazeAI Decisioning Studio™ 사용 |
|---|---|---|---|
| 교차 판매 또는 상향 판매 | 인터넷 구독에서 사용자당 평균 수익(ARPU)을 극대화합니다. | 모든 고객에게 차상위 티어 요금제를 제공하는 연간 캠페인을 실행합니다. | 각 고객에게 가장 적합한 메시지, 전송 시간, 할인, 요금제를 경험적으로 발견하여 급진적 오퍼에 민감한 고객, 업그레이드를 위해 할인이나 기타 인센티브가 필요한 고객을 파악합니다. |
| 갱신 및 유지 | 계약 기간과 순현재가치(NPV)를 모두 극대화하여 계약 갱신을 보장합니다. | 수동으로 A/B 테스트를 수행하고, 갱신을 보장하기 위해 상당한 할인을 제공합니다. | 자동화된 실험을 통해 각 고객에게 가장 적합한 갱신 제안을 찾고, 가격에 덜 민감하고 갱신 시 큰 할인이 필요하지 않은 고객을 파악합니다. |
| 반복 구매 | 구매 및 재구매율을 극대화합니다. | 모든 고객은 웹사이트 계정을 만든 후 동일한 여정(예: 동일한 이메일 시퀀스 등)을 수신합니다. | 실험을 자동화하여 각 고객에게 가장 적합한 메뉴 항목과 가장 효과적인 제목란, 전송 시간, 커뮤니케이션 빈도를 찾습니다. |
| 윈백 | 과거 가입자의 재가입을 유도하여 재활성화를 늘립니다. | 정교한 A/B 테스트 및 세분화. | 자동화된 실험을 활용하여 수천 개의 변수를 한 번에 테스트하여 각 개인에게 가장 적합한 크리에이티브, 메시지, 채널 및 케이던스를 발견합니다. |
| 추천 | 기존 고객의 비즈니스 신용카드 추천을 통해 신규 계좌 개설을 극대화합니다. | 광범위한 A/B 테스트를 통해 모든 고객에 대한 고정된 이메일 시퀀스를 사용하여 고객 집단에 가장 적합한 전송 시간, 주기 등을 결정합니다. | 실험을 자동화하여 특정 고객에게 제공할 이상적인 이메일, 크리에이티브, 전송 시간, 신용카드를 결정합니다. |
| 리드 육성 및 전환 | 매출 증대를 유도하고 각 고객에게 적절한 금액을 지불하세요. | Facebook 및 기타 플랫폼의 개인정보 보호정책이 변경됨에 따라 개인 맞춤형 유료 광고에 대한 이전의 접근 방식은 더 이상 유효하지 않습니다. | 강력한 퍼스트파티 데이터를 활용하여 고객 세그먼트, 입찰 방법, 입찰 수준 및 크리에이티브를 자동으로 실험합니다. |
| 로열티 및 인게이지먼트 | 고객 로열티 프로그램 신규 등록자의 구매를 극대화합니다. | 고객은 자신의 행동에 대한 응답으로 정해진 시퀀스의 고정된 이메일을 수신합니다. 예를 들어 로열티 프로그램의 새로운 모든 등록자는 동일한 여정을 수신합니다. | 다양한 이메일 오퍼, 전송 시간 및 빈도를 자동으로 실험하여, 각 고객의 구매와 재구매를 극대화합니다. |
API 키 권한 소개
BrazeAI Decisioning Studio™를 통합하는 동안 특정 권한이 있는 Braze API 키를 생성하여 통합의 기능을 정의합니다. 각 권한에 대해 자세히 알아보려면 다음 표를 참조하세요.
이 정보는 BrazeAI Decisioning Studio™ 통합 페이지에서도 참조할 수 있습니다.
| 권한 | 목적 | 필수 사항인가요? |
|---|---|---|
/users/track |
테스트 전송을 사용할 때 임시 사용자 프로필을 생성하는 것 외에 고객 프로필의 커스텀 속성도 업데이트합니다. | ✓ |
/users/delete |
테스트 전송을 사용하는 동안 생성된 임시 고객 프로필을 삭제합니다. | 테스트 전송 전용 |
/users/export/segment |
선택한 각 세그먼트의 사용자 목록을 내보내 매일 아침 사용 가능한 오디언스 커뮤니케이션을 업데이트합니다. | ✓ |
/users/export/ids |
세그먼트 대신 external_id를 사용하여 사용자를 타겟팅할 때 식별자 목록을 검색합니다. Decisioning Studio에서는 개인 식별 정보(PII)가 허용되지 않으므로, fields_to_export 매개변수에서 PII가 아닌 필드만 반환되도록 해야 합니다. |
|
external_ids를 사용하는 경우에만 |
||
/messages/send |
Decisioning Studio의 실험자를 위해 구성된 API 캠페인을 사용하여 권장 시간에 추천 배리언트를 전송합니다. | ✓ |
/campaigns/list |
활성 캠페인 목록을 검색하고 실험용으로 사용 가능한 이메일 콘텐츠를 추출합니다. | ✓ |
/campaigns/data_series |
집계된 캠페인 데이터를 내보내 Decisioning Studio에서 보고, 검증 및 문제 해결을 활성화함으로써 보고 값을 비교하고 기준 성과를 분석할 수 있도록 합니다. 이 권한은 필수는 아니지만 권장되는 권한입니다. |
|
/campaigns/details |
실험을 위해 기존 캠페인에서 HTML 콘텐츠, 제목란, 이미지 리소스를 검색합니다. | ✓ |
/canvas/list |
활성 캔버스 목록을 검색하여 실험에 사용할 수 있는 이메일 콘텐츠를 추출합니다. | ✓ |
/canvas/data_series |
특히 BAU가 캔버스를 통해 오케스트레이션되는 경우에 보고 및 검증을 위해 집계된 캔버스 데이터를 내보냅니다. 이 권한은 필수는 아니지만 권장되는 권한입니다. |
|
/canvas/details |
실험을 위해 기존 캔버스에서 HTML 콘텐츠, 제목란, 이미지 리소스를 검색합니다. | ✓ |
/segments/list |
Decisioning Studio 실험자를 위한 잠재적 타겟 오디언스로서 기존의 모든 세그먼트를 검색합니다. | ✓ |
/segments/data_series |
오디언스 선택 시 Decisioning Studio에 표시되는 세그먼트 크기 정보를 내보냅니다. | ✓ |
/segments/details |
오디언스 규모 또는 성과의 변화를 이해하는 데 도움이 되는, 진입 및 퇴장 기준과 같은 세그먼트 세부 정보를 검색합니다. | |
/templates/email/create |
원본을 변경하지 않으면서, 동적 입력 안내(Braze Liquid 태그)를 사용하여 실험을 위해 선택한 기본 HTML 템플릿의 복사본을 생성합니다. | ✓ |
/templates/email/update |
클릭 유도와 같은 실험 기준이 변경되면 Studio에서 만든 템플릿 사본에 업데이트를 푸시합니다. | ✓ |
/templates/email/info |
Decisioning Studio에서 만든 템플릿에 대한 정보를 Braze 인스턴스에서 검색합니다. | ✓ |
/templates/email/list |
템플릿이 Braze 인스턴스에 성공적으로 복사되었는지 확인합니다. | ✓ |
다음 단계
이제 BrazeAI Decisioning Studio™에 대해 자세히 알게 되었으니, 다음 단계로 넘어갈 준비가 되었습니다.
GitHub 에서 이 페이지를 편집합니다.