AI 의사결정 에이전트 구축
BrazeAI Decisioning Studio™를 위한 에이전트를 구축하여 수동 A/B 테스트 없이도 개인화된 실험을 자동화하고 전환, 리텐션, 매출 등의 결과를 최적화하는 방법을 알아보세요.
BrazeAI Decisioning Studio™는 Braze에서 가장 잘 작동하지만, 이미 다양한 다른 플랫폼도 지원합니다. Braze를 사용하지 않더라도 필요한 모든 정보를 얻을 수 있도록 설명서를 계속 업데이트할 예정입니다.
에이전트 소개
AI 의사 결정 에이전트는 특정 비즈니스 목표에 부합하도록 맞춤화된 BrazeAI™ 의사 결정 엔진의 커스텀 구성입니다.
일례로, 초기 판매 후 후속 전환을 늘리기 위해 재구매 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 Braze에서 오디언스와 메시지를 정의하고, 의사 결정 에이전트는 매일 실험을 실행하여 각 고객에 대해 제품 오퍼, 메시지 타이밍 및 빈도의 다양한 조합을 자동으로 테스트합니다. 시간이 지남에 따라 BrazeAI™는 가장 효과적인 방법을 학습하고, 재구매율을 극대화하기 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.
좋은 에이전트 구축하려면 다음과 같이 해야 합니다.
- BrazeAI™ 최적화를 위한 성공 측정기준을 선택합니다(예: 매출, 전환 또는 ARPU).
- 테스트할 차원을 정의합니다(예: 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널 또는 발송 시간).
- 각 차원에 대한 옵션을 선택합니다(예: 이메일 vs SMS, 또는 일일 vs 주간 빈도).
샘플 에이전트
다음은 BrazeAI Decisioning Studio™로 구축할 수 있는 에이전트의 몇 가지 예입니다. AI 의사 결정 에이전트는 모든 고객 상호 작용을 통해 학습하고 이러한 인사이트를 다음날의 행동에 적용합니다.
| 에이전트 사용 사례 | 비즈니스 목표 | 일반적인 방법 사용 | BrazeAI Decisioning Studio™ 사용 |
|---|---|---|---|
| 교차 판매 또는 업셀 | 인터넷 구독에서 사용자당 평균 매출(ARPU)을 극대화합니다. | 모든 고객에게 차상위 티어 요금제를 제공하는 연간 캠페인을 실행합니다. | 각 고객에게 가장 적합한 메시지, 발송 시간, 할인, 요금제를 경험적으로 발견하여 단계 건너뛰기 오퍼에 민감한 고객과 업그레이드를 위해 할인이나 기타 인센티브가 필요한 고객을 파악합니다. |
| 갱신 및 유지 | 계약 기간과 순현재가치(NPV)를 모두 극대화하여 계약 갱신을 확보합니다. | 수동으로 A/B 테스트를 수행하고, 갱신을 확보하기 위해 상당한 할인을 제공합니다. | 자동화된 실험을 통해 각 고객에게 가장 적합한 갱신 제안을 찾고, 가격에 덜 민감하여 갱신 시 큰 할인이 필요하지 않은 고객을 파악합니다. |
| 반복 구매 | 구매 및 재구매율을 극대화합니다. | 모든 고객은 웹사이트 계정을 만든 후 동일한 여정(예: 동일한 주기의 동일한 이메일 시퀀스)을 수신합니다. | 실험을 자동화하여 각 고객에게 가장 적합한 메뉴 항목과 가장 효과적인 제목란, 발송 시간, 커뮤니케이션 빈도를 찾습니다. |
| 윈백 | 과거 가입자의 재가입을 유도하여 재활성화를 늘립니다. | 정교한 A/B 테스트 및 세분화. | 자동화된 실험을 활용하여 수천 개의 변수를 한 번에 테스트하고, 각 개인에게 가장 적합한 크리에이티브, 메시지, 채널 및 케이던스를 발견합니다. |
| 추천 | 기존 고객의 비즈니스 신용카드 추천을 통해 신규 계좌 개설을 극대화합니다. | 모든 고객에 대한 고정된 이메일 시퀀스와 광범위한 A/B 테스트를 통해 고객 집단에 가장 적합한 발송 시간, 주기 등을 결정합니다. | 실험을 자동화하여 특정 고객에게 제공할 이상적인 이메일, 크리에이티브, 발송 시간, 신용카드를 결정합니다. |
| 리드 육성 및 전환 | 점진적 매출 증대를 유도하고 각 고객에게 적절한 금액을 지불합니다. | Facebook 및 기타 플랫폼의 개인정보 보호정책이 변경됨에 따라 개인화된 유료 광고에 대한 이전의 접근 방식은 효과가 떨어지고 있습니다. | 강력한 퍼스트파티 데이터를 활용하여 고객 세그먼트, 입찰 방법, 입찰 수준 및 크리에이티브를 자동으로 실험합니다. |
| 로열티 및 참여 | 고객 로열티 프로그램 신규 등록자의 구매를 극대화합니다. | 고객은 자신의 행동에 대한 응답으로 고정된 시퀀스의 이메일을 수신했습니다. 예를 들어 로열티 프로그램의 모든 신규 등록자는 동일한 여정을 수신합니다. | 다양한 이메일 오퍼, 발송 시간 및 빈도를 자동으로 실험하여 각 고객의 구매와 재구매를 극대화합니다. |
에이전트 구축
필수 조건
에이전트를 구축하려면 먼저 BrazeAI Decisioning Studio™를 통합해야 합니다.
1단계: AI 전문가 서비스에 문의하기
AI 전문가 서비스 팀은 고객과 긴밀히 협력하여 의사 결정 에이전트의 범위 설정, 설계 및 구축을 지원합니다. 아직 연락하지 않으셨다면, 저희에게 연락하세요 시작하세요.
다음 단계를 함께 완료하여 고객에게 적합한 커스텀 에이전트를 구축할 수 있습니다.
2단계: 에이전트 설계
AI 전문가 서비스 팀과 함께 다음을 정의합니다.
- 타겟 오디언스
- 최적화할 비즈니스 측정기준
- BrazeAI™ 의사 결정 에이전트의 행동
- 에이전트가 비즈니스 성과를 높이기 위해 활용해야 하는 모든 퍼스트파티 고객 데이터.
설계가 완료되면 이 팀이 고객과 협력하여 추가 통합 요구 사항을 식별하고 완료합니다.
3단계: 전송 플랫폼 설정
다음으로, AI 전문가 서비스 팀이 고객 참여 플랫폼 설정을 도와드릴 것입니다. 의사결정 스튜디오는 Braze와 함께 가장 잘 작동하지만, 다양한 다른 플랫폼도 지원됩니다—추가 리소스에 대해서는 AI 전문가 서비스 팀에 문의하세요.
4단계: 시작 및 모니터링
에이전트를 시작한 후에는 AI 전문가 서비스 팀이 지속적으로 모니터링하고 합의된 설계에 맞게 조정합니다. 또한 필요한 경우 에이전트를 조정, 확장 또는 수정하는 데 도움을 드립니다.