コンバージョンの相関

キャンペーン分析ページのコンバージョン相関分析では、どのようなユーザー属性と行動が、キャンペーンに設定した結果に役立つか、または悪影響を与えるかを把握できます。

概要

Braze はキャンペーンごとに、属性とユーザー行動のリストをチェックし、キャンペーンで選択した各コンバージョンイベントの増加または減少にユーザーが統計的に有意に関連しているかどうかを計算します。また、特定の属性または行動を持つユーザーがコンバージョンする可能性がどれだけ高かったか、または低かったかを計算し、それが有意である場合は、それを表の対応する側に表示します。各属性または対象となる行動を持つユーザーは、キャンペーン対象者全体のレートと比較されます。コンバージョンと有意な相関関係がない動作や属性は、表には示されていません。

コンバージョン相関分析を実行するには、ドロップダウンメニューから目的のコンバージョンイベントを選択します。

何がチェックされますか?

以下の属性をカテゴリ変数として扱って確認します。言い換えると、ユーザーはこれらの属性で可能な値をそれぞれ持っているか、持っていないかのどちらかで、それらがコンバージョン率に影響するかどうかをテストします。

• 国
• 言語
• 性別

また、以下がコンバージョン率に影響するかどうかも確認します。

• 任意のカスタムイベントを実行する
• 過去30日間に受け取ったキャンペーンとキャンバス (現在評価中のキャンペーンを除く)

最後に、複数の値を取ることができるいくつかの動作変数をチェックします。以下を4つのバケットまたは四分位数に分割し、その四分位数に含まれることとコンバージョンの増減との関連を測定します。

• 年齢
• 支出総額
• セッション数

この分析はいつ確認できますか？

この分析は、キャンペーンが送信を開始してから少なくとも24時間後に利用可能になり、過去30日間に発生した送信のみを対象とします。キャンペーンのコンバージョンイベントと有意に相関する行動や属性がなければ、ドロップダウンメニューは無効になり、その旨を通知するメッセージが表示されます。

Braze が重要性をチェックする方法

ウィルソンの信頼区間を使用して統計的有意性を確認します。95% の信頼度で、キャンペーンオーディエンス全体のコンバージョン率を算出します。これは基本レートと呼ばれます。

次に、各変数について、特定の属性または対象の行動を持つユーザーが95% の信頼度でコンバージョンした率も計算します。それを基本レートで割ることで、比率を計測できます。1よりはるかに大きい場合は、その属性または行動を持つユーザーがコンバージョンする可能性が高くなります。はるかに小さい場合は、コンバージョンする可能性が低くなります。比率自体の値を表に表示します。値は、1から十分離れていて、95%の信頼度で有意である場合にのみ表示されます。