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B2B データモデルの作成

このユースケースは、Braze データツールを使用して、効果的で効率的なB2B データモデルを作成する方法を示しています。B2B データモデルは、メッセージのターゲット設定、トリガ、パーソナライズ、およびビジネスユーザーへの送信に役立ちます。

B2B データモデルの設定方法を説明する前に、いくつかの概念と用語について説明します。

B2B キャンペーンを実行するために必要な主要なB2B オブジェクトは4 つあります。

オブジェクト 説明
リード 製品やサービスに興味を示したが、まだ機会として認定されていない潜在的な顧客の記録。
連絡先 通常、資格を取得し、リードから取引先責任者に転換して販売機会を追求する個人です。
機会 潜在的な売却または進行中の取引の詳細を追跡するレコード
アカウント 適格潜在顧客、既存顧客、パートナー、または類似の重要性を持つ競合他社である組織の記録。

Braze 内では、これら4 つのオブジェクトが結合され、ユーザプロファイルとビジネスオブジェクトの2 つのオブジェクトに縮小されます。

ステップ1:Braze でビジネスオブジェクトを作成する

ビジネス・オブジェクトは、ユーザ中心でない任意のデータ・セットです。B2B コンテキストでは、これらには、アカウントと商談データ、および会社が追跡するその他の関連するユーザ中心でないデータセットが含まれます。

Braze でビジネスオブジェクトを作成および管理するには、カタログと接続されたソースの2 つの方法があります。

方法 説明
カタログ これらは、ブレーズのプライマリユーザプロファイル上の独立したデータオブジェクト(補足データオブジェクト) です。B2B コンテキストでは、取引先と商談のカタログがある可能性があります。
接続されたソース これにより、Braze はデータウェアハウスに直接クエリを実行できます。リード、取引先責任者、商談、取引先オブジェクトを定期的にデータウェアハウスに同期している可能性があるため、Braze セグメンテーションをそのウェアハウスに直接ポイントし、ゼロコピー環境で有効化することができます。

オプション 1: 取引先および商談のカタログの使用

カタログは、Braze でホストおよび管理されるデータテーブルです。取引先および商談データは、選択した販売CRMシステムから作成されますが、これらをBraze で複製して、取引先ベースのセグメンテーション、取引先ベースのマーケティング、リード管理などのマーケティング目的で使用することができます。

このオプションでは、アカウントと商談のカタログを1 つ作成し、catalogs API またはcatalogs Cloud Data Ingestion (CDI) を通じてBraze の更新を送信することで、頻繁に更新することをお勧めします。これらのカタログを作成するときは、カタログのid(最初の列)が販売用CRMシステムのidと一致していることを確認してください。

CRM フィールドにマップする

以下の表に、CRM の取引先オブジェクトおよび商談オブジェクトからマップすることができる項目の例をいくつか示します。

この使用例では、Salesforce がCRM システムの例です。CRM のオブジェクトに含まれる任意のフィールドにマップできます。

ろう付けオブジェクト ろう付けフィールド CRM オブジェクト(Salesforce) CRM 項目(Salesforce)
カタログ> アカウントカタログ id account id
AccountName account Account Name
Type account Type
OTHER_FIELDS account OTHER_FIELDS
マップされた取引先フィールドのテーブルの例

請求先住所やアカウント所有者など、それぞれの情報を含むSalesforce 取引先のテーブル。

この使用例では、Salesforce がCRM システムの例です。CRM のオブジェクトに含まれる任意のフィールドにマップできます。

ろう付けオブジェクト ろう付けフィールド CRM オブジェクト(Salesforce) CRM 項目(Salesforce)
カタログ> 商談カタログ id opportunity id
OpportunityName opportunity Opportunity Name
Territory opportunity Territory
OTHER_FIELDS opportunity OTHER_FIELDS
マッピングされた商談項目の例のテーブル

請求先住所や取引先所有者など、それぞれの情報を含むSalesforce 商談のテーブル。

オプション 2: 取引先および商談の接続元を使用する

接続されたソースは、ユーザーが独自のデータウェアハウスでホストし、Braze CDI セグメント によって照会されるデータテーブルです。カタログとは異なり、Braze でビジネスオブジェクト(取引先および商談) を複製するのではなく、データウェアハウスに保存し、真理の源泉としてウェアハウスを使用します。

接続ソースを設定するには、接続ソースの統合を参照してください。

ステップ2:ビジネス・オブジェクトをユーザー・プロファイルに関連付ける

ユーザープロファイルは、Braze の主なオブジェクトです。Braze は、デモグラフィックのセグメンテーション、トリガー、パーソナライゼーションの大部分を処理します。ユーザープロファイルには、SDK によって収集されたデフォルトのユーザーデータ と、カスタムデータ が含まれます。これらのデータは、属性(人口統計データ)、イベント(行動データ)、購入(トランザクションデータ) のいずれかの形式になります。

ステップ 2.1:販売CRM IDのろう付けへのマッピング

まず、ブレーズと選択したCRMに、データを共有するための共通の識別子があることを確認します。次の表を使用して、販売 CRM ID 項目を Braze ユーザーオブジェクトにマップすることをお勧めします。下の表には、CRM システムとしてSalesforce がありますが、これは任意のCRM で実行できます。

ろう付けオブジェクト:ユーザー

ろう付けフィールド CRM オブジェクト(Salesforce) CRM 項目(Salesforce) 追加情報
Aliases.salesforce_lead_id id - ユーザー別名ラベル: salesforce_lead_id
- ユーザー別名: lead_id
Aliases.salesforce_contact_id このページが引き続き表示される場合は、 id - ユーザー別名ラベル: salesforce_contact_id
- ユーザー別名: contact_id
AccountId このページが引き続き表示される場合は、 AccountId  
OpportunityId (オプション、スカラ)
または
Opportunities (オプション、配列)
案件 id  

ID を同期したら、Braze ユーザープロファイルをビジネスオブジェクトに関連付ける必要があります。

ステップ 2.2:ユーザプロファイルとビジネスオブジェクト間の関係を作成する

オプション 1: ビジネス・オブジェクトのカタログを使用する場合

商談および取引先の詳細がBraze カタログとして会計処理されるようになったので、これらのカタログと、メッセージを送信するユーザプロファイルとの間に関係を作成する必要があります。現在、これには2つのステップが必要です。

  1. アカウント(account_id (string) など)、商談ID (opportunity_ids (array) など)、またはその両方を属性としてユーザープロファイルに含めます。
  2. イベントプロパティとしてアカウントID を含むイベント(account_linked など) をログに記録します。
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{
  "attributes" : [
    {
      "external_id" : "user1",
      "accountId" : "001J7000004K7AF",
      "opportunityIds" : [
"0064J000004EU59",
"0064J000004EU5G"
]
    }
  ],
  "events" : [
    {
      "external_id" : "user1",
      "name" : "account_linked",
      "time" : "2013-07-16T19:20:45+01:00",
      "properties": {
        "account_id": "001J7000004K7AF"
      }
    }
  ]
}

オプション 2: 接続したソースを使用する場合

接続されたソースのテーブルの1 つに、ユーザのBraze で設定されたuser_id と一致するexternal_user_id が含まれている必要があります。上記のユーザプロファイル設定ではリードを使用し、contact_idsexternal_id として使用するため、リード/ 取引先責任者テーブルにこれらのID が含まれていることを確認する必要があります。

ID の一致を保証することに加えて、account_idopportunity_id などの基本的なアカウントレベルのデータ、およびindustry などの一般的なファームグラフィック属性をユーザープロファイルに書き込んで、効率的なセグメンテーションとパーソナライズを行うことをお勧めします。

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