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Braze ラーニングコースカスタム属性

カスタム属性とは、ユーザー固有の特徴の集合です。カスタム属性は、ユーザーに関する属性や、アプリケーション内の価値の低いアクションに関する情報を格納するために最適です。

これらの特徴を Braze に保存すると、オーディエンスセグメントの構成、および Liquid を使用したメッセージングのパーソナライゼーションに使用できます。カスタムイベントとは異なり、カスタム属性の時系列情報は保存されないので、時系列情報に基づくグラフを取得できないことに注意してください。

カスタム属性の管理

ダッシュボードでカスタム属性の作成および管理を行うには、[データ設定] > [カスタム属性] に移動します。

![] (/docs/ja/assets/img/export_custom_attributes.png?30524a599cf56159189ec78e0bb4b2d9 )ブーリアンである4つのカスタム属性。

最終更新日」の列には、カスタム属性が最後に編集された時間(ブロックリストやアクティブに設定された時間など)が表示される。

このページから、既存のカスタム属性の表示、管理、作成、または禁止リストへの追加ができます。カスタム属性の横にあるメニューから、以下のアクションを選択します。

ブロックリスト

カスタム属性は、アクションメニューから個別に禁止リストに追加できるほか、最大 10 個の属性を選択して一括で追加できます。カスタム属性をブロックすると、その属性に関するデータは収集されず、既存のデータは再アクティブ化しない限り利用できなくなります。また、禁止リストに追加された属性はフィルターやグラフに表示されません。さらに、属性が現在 Braze ダッシュボードの他の領域のフィルターまたはトリガーによって参照されている場合、「それを参照するフィルターまたはトリガーのすべてのインスタンスが削除され、アーカイブされる」という内容の警告モーダルが表示されます。

PIIとしてマークする

管理者は、このページからカスタム属性を作成して PII としてマークすることもできます。これらの属性は、「PII としてマークされたカスタム属性の表示」権限を持つ管理者とダッシュボードユーザーにのみ表示されます。

説明を加える

Manage Events, Attributes, Purchases ユーザー権限がある場合、カスタム属性の作成後に説明を追加できます。カスタム属性を編集し、チームへのメモなど好きなものを入力する。

タグを追加する

「イベント、属性、購入を管理する」ユーザー権限がある場合、カスタム属性の作成後にタグを追加できます。その後、タグを使用して、属性のリストをフィルター処理できます。

カスタム属性を削除する

ユーザープロファイルからカスタム属性を削除する方法には、次の 2 つがあります。

利用レポートを見る

使用状況レポートは、特定のカスタム属性を使用しているすべてのキャンバス、キャンペーン、およびセグメントを一覧表示する。このリストにはリキッドの用途は含まれていない。

各カスタム属性の横にあるチェックボックスを選択し、「使用状況レポートを表示」を選択することで、一度に最大10件の使用状況レポートを表示することができる。

データのエクスポート

カスタム属性のリストを CSV ファイルとしてエクスポートするには、ページ上部の [すべてエクスポート] を選択します。CSVファイルが生成され、ダウンロードリンクがEメールで送信される。

カスタム属性の設定

さまざまなプラットフォームで、カスタム属性の設定に使用する方法を以下に示します。

プラットフォーム別のドキュメントの拡張

カスタム属性の保存

カスタム属性データを含めて、ユーザープロファイルに保存されているデータはすべて、各プロファイルがアクティブである限り、無期限に保持されます。

カスタム属性のデータ型

カスタム属性は、優れたターゲット設定を可能にする非常に柔軟なツールです。

カスタム属性として格納できるデータ型を以下に示します。

ブール値(真/偽){#booleans}

ブール値を持つ属性は、サブスクリプションステータスなど、ユーザーに関する単純な 2 値データを格納する場合に便利です。その属性のレコードがまだ記録されていないユーザーに加えて、変数が明示的に true または false の値に設定されているユーザーを検出できます。

数値

数値属性には整数浮動小数点などがあり、さまざまなユースケースがあります。数値のカスタム属性を増分すると、特定のアクションやイベントが発生した回数を、データキャップにカウントせずに保存する場合に便利です。標準数には、以下の記録など、あらゆる用途があります。

  • 靴のサイズ
  • ウェストサイズ
  • ユーザーが特定の製品機能またはカテゴリを表示した回数

数値属性の詳細

  • 「正確に 0」と「未満」のフィルターは NULL フィールドを持つユーザーを含みます。
    • カスタム属性の値を持たないユーザーを除外するには、[空白でない] フィルターを含める必要があります。

文字列 (英数字)

文字列属性は、お気に入りのブランド、電話番号、アプリケーション内での最後の検索文字列など、ユーザー入力の保存に役立ちます。文字列属性の長さは最大 255 文字です。

単語の間、前後、または後にスペースを含む値を入力すると、Braze はそのスペースもチェックすることに注意してください。

配列

配列属性は、ユーザーに関する情報の関連リストの保存に適しています。例えば、ユーザーが視聴した最後のコンテンツ 100 個を配列内に保存すると、特定の関心に基づくセグメンテーションができます。

属性の配列の最大長は、デフォルトで 25 に設定されており、個々の配列について 100 に増やすことができます。例えば、”Movies Watched “のようなアトリビューションを送信し、それが100に設定されている場合、ユーザーが101本目の映画を見ると、最初の映画は配列から削除され、最新の映画が追加される。

この最大値を増やしたい場合は、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。ダッシュボード管理者は、[設定の管理] ページの [カスタム属性] タブから、個々の配列の最大長を 100 より大きくすることができます。

単語の間、前後、または後にスペースを含む値を入力すると、Braze はそのスペースもチェックすることに注意してください。

時刻

時刻属性は、特定のアクションが最後に実行された時刻の保存に役立ちます。そのため、コンテンツ固有の再エンゲージメントメッセージをユーザーに提供できます。

相対日付 (1 日超前、2 日未満など) を使用した時刻フィルターでは、1 日を 24 時間として扱います。これらのフィルターを使用して実行するキャンペーンには、24 時間範囲のすべてのユーザーが含まれます。例えば、last used app more than 1 day ago はキャンペーンが実行される正確な時刻から「アプリの最終使用が 24 時間超前」のすべてのユーザーを取得します。より長い日付範囲が設定されているキャンペーンも同様です。つまり、「アクティブ化から 5 日間」は、以前の 120 時間を意味します。

例えば、24 ~ 48 時間後に含まれる時刻属性を持つユーザーを対象にするセグメントを構成するには、フィルター in more than 1 day in the futurein less than 2 days in the future を適用します。

時間属性の詳細

  • 定期的なイベントの日
    • [定期的なイベントの日] フィルターを使用し、その後に [定期的なイベントのカレンダー日] を選択するように求められたときに、IS LESS THAN または IS MORE THAN を選択すると、現在の日付がそのセグメンテーションフィルターでカウントされます。
    • 例えば、2020 年 3 月 10 日に選択した属性の日付が LESS THAN ... March 10, 2020 である場合、その属性で考慮される日付は 2020 年 3 月 10 日まで (2020 年 3 月10 日を含む) になります。
  • 過去 X 日間以内:「過去 X 日間以内」フィルターには、過去 X 日から現在の日付 / 時刻までの日付が含まれます。
  • 未来 X 日間以内: 現在の日付 / 時刻から未来 X 日までの日付が含まれます。

オブジェクト

階層化カスタム属性を使用して、カスタム属性のデータ型としてオブジェクトを送信できます。詳細については、「階層化カスタム属性」を参照してください。

オブジェクト配列

関連する属性をグループ化するには、オブジェクト配列を使用します。詳細については、「オブジェクト配列」の記事を参照してください。

演算子の集約

属性フィルター、カスタム属性フィルター、階層化カスタム属性フィルターで使用できる演算子のリストを整理しました。既存のフィルターでこれらの演算子を使用している場合、新しい演算子を使用するように自動的に更新されます。

購入と収益の追跡{#purchase-revenue-tracking}

アプリ内購入の記録に弊社の購入方法を使用すると、個々のユーザープロファイルに生涯価値 (LTV) が設定されます。このデータは、弊社の [収益] ページに表示できます。

カスタム属性のデータ型を変更できますが、データ型の変更による影響に注意する必要があります。

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