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Braze Learning courseカスタム属性

カスタム属性とは、ユーザー固有の特徴の集合です。カスタム属性は、ユーザーに関する属性や、アプリケーション内の価値の低いアクションに関する情報を格納するために最適です。

これらの特徴を Braze に保存すると、オーディエンスセグメントの構成、および Liquid を使用したメッセージングのパーソナライゼーションに使用できます。カスタムイベントとは異なり、カスタム属性の時系列情報は保存されないので、時系列情報に基づくグラフを取得できないことに注意してください。

カスタム属性の管理

ダッシュボードでカスタム属性の作成および管理を行うには、[データ設定] > [カスタム属性] に移動します。

このページから、既存のカスタム属性の表示、管理、作成、または禁止リストへの追加ができます。

カスタム属性は、アクションメニューから個別に禁止リストに追加できるほか、最大 10 個の属性を選択して一括で追加できます。カスタム属性をブロックすると、その属性に関するデータは収集されず、既存のデータは再アクティブ化しない限り利用できなくなります。また、禁止リストに追加された属性はフィルターやグラフに表示されません。さらに、属性が現在 Braze ダッシュボードの他の領域のフィルターまたはトリガーによって参照されている場合、「それを参照するフィルターまたはトリガーのすべてのインスタンスが削除され、アーカイブされる」という内容の警告モーダルが表示されます。

管理者は、このページからカスタム属性を作成して PII としてマークすることもできます。これらの属性は、「PII としてマークされたカスタム属性の表示」権限を持つ管理者とダッシュボードユーザーにのみ表示されます。

ユーザープロファイルからカスタム属性を削除するには、/users/track エンドポイントへの API リクエストでその値を「null」に設定します。

カスタム属性の設定

さまざまなプラットフォームで、カスタム属性の設定に使用する方法を以下に示します。

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カスタム属性の保存

カスタム属性データを含めて、ユーザープロファイルに保存されているデータはすべて、各プロファイルがアクティブである限り、無期限に保持されます。

カスタム属性のデータ型

カスタム属性は、優れたターゲット設定を可能にする非常に柔軟なツールです。

カスタム属性として格納できるデータ型を以下に示します。

ブール値 (true/false)

ブール値を持つ属性は、サブスクリプションステータスなど、ユーザーに関する単純な 2 値データを格納する場合に便利です。その属性のレコードがまだ記録されていないユーザーに加えて、変数が明示的に true または false の値に設定されているユーザーを検出できます。

セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
ブール値 true、false、true または未設定、あるいは false または未設定のいずれかであるかをチェックする [TRUE]、[FALSE]、[TRUE または設定なし]、あるいは [FALSE または設定なし] このフィルターに coffee_drinker が指定された場合、以下の状況でユーザーがこのフィルターに一致します。
  • このフィルターが [true] で、かつユーザーが値 coffee\_drinker を持つ。
  • このフィルターが [false] で、かつユーザーが値 coffee\_drinker を持たない。
  • このフィルターが [true または未設定] で、かつユーザーが値 coffee\_drinker を持つか、値がない。
  • このフィルターが [false または未設定] で、かつユーザーが値 coffee\_drinker も他の値も持たない。
ユーザープロファイルにブール値が存在してかつ null でないかをチェックする [空白でない] なし このフィルターに coffee_drinker が指定され、ユーザーに属性 coffee_drinker の値がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
ユーザープロファイルにブール値が存在しない、または null であるかをチェックする [が空白] なし このフィルターに coffee_drinker が指定され、ユーザーに属性 coffee_drinker がないか、coffee_drinker の値が null の場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。

数値

数値属性には整数浮動小数点などがあり、さまざまなユースケースがあります。数値のカスタム属性を増分すると、特定のアクションやイベントが発生した回数を、データキャップにカウントせずに保存する場合に便利です。標準数には、以下の記録など、あらゆる用途があります。

  • 靴のサイズ
  • ウェストサイズ
  • ユーザーが特定の製品機能またはカテゴリを表示した回数
セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
数値属性がある数値正確に一致するかをチェックする [正確に一致] 数値 このフィルターに 10 が指定され、ユーザープロファイルに値 10 がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
数値属性が数値等しくないかをチェックする [等しくない] 数値 このフィルターに 10 が指定され、ユーザープロファイルに値 10 がない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
数値属性がある数値より大きいかをチェックする [] 数値 このフィルターに 10 が指定され、ユーザープロファイルの値が 10 より大きい場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
数値属性がある数値より小さいかをチェックする [未満] 数値 このフィルターに 10 が指定され、ユーザープロファイルの値が 10 より小さい場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
数値属性がユーザープロファイルに存在して、かつ null でないかをチェックする [空白でない] なし 指定した数値属性がユーザープロファイルに含まれている場合、値に関係なく、ユーザーはこのフィルターに一致します。
数値属性がユーザーのプロファイルに存在しないか、または null かをチェックする [が空白] なし 指定した数値属性がユーザープロファイルに含まれていないか、属性値が null の場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。

数値属性の詳細

  • 「正確に 0」と「未満」のフィルターは NULL フィールドを持つユーザーを含みます。
    • カスタム属性の値を持たないユーザーを除外するには、[空白でない] フィルターを含める必要があります。

文字列 (英数字)

文字列属性は、お気に入りのブランド、電話番号、アプリケーション内での最後の検索文字列など、ユーザー入力の保存に役立ちます。文字列属性の長さは最大 255 文字です。

単語の間、前後、または後にスペースを含む値を入力すると、Braze はそのスペースもチェックすることに注意してください。

セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
文字列属性が入力された文字列と完全一致するかをチェックする [等しい] 文字列
大文字小文字を区別する
このフィルターに book が指定され、ユーザープロファイルに book を含む last_item_purchased の文字列属性がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
文字列属性が、入力された文字列または正規表現に部分一致するかをチェックする [正規表現に一致する] 文字列または正規表現
大文字小文字は区別されず、最大 32,764 文字です。
 
文字列属性が、入力された文字列または正規表現に部分一致しないかをチェックする [正規表現に一致しない]* 文字列または正規表現
大文字小文字を区別せず、最大 32,764 文字
 
入力された文字列と文字列属性が一致しないかをチェックする [等しくない] 文字列
大文字小文字を区別しない
このフィルターに book が指定され、ユーザープロファイルにある last_item_purchased の文字列属性が book を含まない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
文字列属性がユーザーのプロファイルに存在して、かつ空の文字列でないかをチェックする [空白でない] なし このフィルターに favorite_genre が指定され、ユーザープロファイルに属性 favorite_genre がある場合、ユーザーは属性値に関係なくこのフィルターに一致します。例えば、ユーザーは sci-firomance、または他の値を持つことができます。
ユーザープロファイルに文字列属性が存在しないかをチェックする [空白] なし このフィルターに favorite_genre が指定され、ユーザープロファイルに属性 favorite_genre がない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
入力された文字列のいずれかに完全一致するかをチェックする [いずれか] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の文字列を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに bookbookmark、および reading light が指定され、ユーザープロファイルにこれらの文字列の少なくとも 1 つがある場合、ユーザーはこのフィルタに一致します。
文字列属性が、入力された文字列のいずれとも完全一致しないかをチェックする [いずれでもない] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の文字列を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに bookbookmark、および reading light が指定され、ユーザープロファイルにこれらの文字列がいずれも含まれていない場合、ユーザーはフィルターに一致します。
文字列属性が、入力された文字列のいずれかと部分一致するかをチェックする [いずれかを含む] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の文字列を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに gold が指定され、ユーザープロファイルのいずれかの文字列に gold が含まれている場合 (gold_tierformer_gold_tier など)、ユーザーはフィルタに一致します。
文字列属性が、入力されたどの文字列にも部分一致しないかをチェックする [いずれも含まない] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の文字列を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに gold が指定され、ユーザープロファイルにどの文字列にも gold が含まれていない場合、ユーザーはこのフィルタに一致します。

配列

配列属性は、ユーザーに関する情報の関連リストの保存に適しています。例えば、ユーザーが視聴した最後のコンテンツ 100 個を配列内に保存すると、特定の関心に基づくセグメンテーションができます。

属性の配列の最大長は、デフォルトで 25 に設定されており、個々の配列について 100 に増やすことができます。例えば、「視聴した映画」のような属性を渡していて、配列長が 100 に設定されている場合、ユーザーが 101 本目の映画を視聴すると、配列から最初の映画が削除され、最新の映画が追加されます。

この最大値を増やしたい場合は、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。ダッシュボード管理者は、[設定の管理] ページの [カスタム属性] タブから、個々の配列の最大長を 100 より大きくすることができます。

単語の間、前後、または後にスペースを含む値を入力すると、Braze はそのスペースもチェックすることに注意してください。

セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
配列属性が、入力された値と正確に一致する値を含むかをチェックする [値を含む] 文字列 このフィルターに sci-fi が指定され、ユーザープロファイルに値 sci-fi がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
配列属性が、入力された値と正確に一致する値を含まないかをチェックする [値を含まない] 文字列 このフィルターに sci-fi が指定され、ユーザープロファイルに値 sci-fi がない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
配列属性が、入力された値または正規表現と部分一致する値を含むかをチェックする [正規表現に一致する] 文字列または正規表現
最大 32,764 文字
 
配列属性が値を持つか空でないことをチェックする [値を持つ] なし このフィルターに favorite_genres が指定され、ユーザープロファイルに任意の値を持つ favorite_genres が含まれている場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
配列属性がか存在しないことをチェックする [空である] なし このフィルターに favorite_genres が指定され、ユーザープロファイルに favorite_genres がないか、favorite_genres はあるが値がない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
配列属性が、入力された値のいずれかに完全一致する値を含むかをチェックする [いずれかを含む] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに sci-fi, fantasy, romance が指定され、ユーザープロファイルに sci-fifantasyromance の任意の組み合わせがある場合 (sci-fi のみなど、1 つのみの場合も含む)。sci-fifantasyromance のいずれかがある場合、文字列に horror や他の値があってもかまいません。
配列属性が、入力された値のいずれにも完全一致する値を含まないかをチェックする [いずれも含まない] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに sci-fi, fantasy, romanceが指定され、ユーザープロファイルに sci-fifantasyromance のいずれの組み合わせも含まれていない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。sci-fifantasyromance のいずれもない場合、horror や他の値があってもかまいません。
配列属性が、入力された値のいずれかに部分一致する値を含むかをチェックする [値がいずれかを含む] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに gold が指定され、ユーザープロファイルの配列の少なくとも 1 つの文字列に gold がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。gold_tierformer_gold_tier などの文字列値が該当します。
配列属性が、入力された値のいずれかに部分一致する値を含まないかをチェックする [**値がいずれもを含まない] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに gold が指定され、ユーザープロファイルの配列のいずれの文字列にも gold が含まれていない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。つまり、gold_tierformer_gold_tier のような文字列値を持つユーザーは、このフィルターに一致しません。
配列属性が、入力された値をすべて含むかをチェックする [すべて含む] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに sci-fi, fantasy, romance が指定され、ユーザープロファイルにそれらの値がすべて含まれている場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。ユーザーに horror や他の値があっても、このフィルターに一致します。
配列属性が、入力された値のいずれかを含まないかをチェックする [すべてではない] 文字列
大文字小文字を区別し、複数の値を使用可能 (最大 256 個)
このフィルターに sci-fi, fantasy, romance が指定され、ユーザープロファイルにそれらの値がいずれかでも含まれていない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。

時刻

時刻属性は、特定のアクションが最後に実行された時刻の保存に役立ちます。そのため、コンテンツ固有の再エンゲージメントメッセージをユーザーに提供できます。

相対日付 (1 日超前、2 日未満など) を使用した時刻フィルターでは、1 日を 24 時間として扱います。これらのフィルターを使用して実行するキャンペーンには、24 時間範囲のすべてのユーザーが含まれます。例えば、last used app more than 1 day ago はキャンペーンが実行される正確な時刻から「アプリの最終使用が 24 時間超前」のすべてのユーザーを取得します。より長い日付範囲が設定されているキャンペーンも同様です。つまり、「アクティブ化から 5 日間」は、以前の 120 時間を意味します。

例えば、24 ~ 48 時間後に含まれる時刻属性を持つユーザーを対象にするセグメントを構成するには、フィルター in more than 1 day in the futurein less than 2 days in the future を適用します。

セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
時刻属性が選択した日付より前かをチェックする [] カレンダー日付セレクター このフィルターに 2024-01-31 が指定され、ユーザープロファイルに 2024-1-31 より前の日付がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
時刻属性が選択した日より後かをチェックする [] カレンダー日付セレクター このフィルターに 2024-01-31 を指定し、ユーザープロファイルに 2024-1-31 より後の日付がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
時刻属性が 過去 X 日間より前かをチェックする [] [過去の日数 このフィルターに 7 が指定され、ユーザープロファイルの日付が過去 7 日間より前である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
時刻属性が過去 X 日間以内かをチェック する [未満] 過去の日数 このフィルターに 7 が指定され、ユーザープロファイルの日付が過去 7 日間以内である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
時刻属性が 未来 X 日間より後かをチェックする [] [未来の日数 このフィルターに 7 が指定され、ユーザープロファイルの日付が未来 7 日間より後である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
時刻属性が 未来 X 日間以内かをチェックする [未満] 未来の日数 このフィルターに 7 が指定され、ユーザープロファイルの日付が未来 7 日間以内である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
ユーザープロファイルに時間属性が存在してかつ null でないかをチェックする [空白でない] なし このフィルターに指定された時刻属性がユーザープロファイルにある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
ユーザープロファイルに時刻属性が存在しないか null であることをチェックする [空白である] なし このフィルターに指定された時刻属性がユーザープロファイルにない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。

時間属性の詳細

  • 定期的なイベントの日
    • [定期的なイベントの日] フィルターを使用し、その後に [定期的なイベントのカレンダー日] を選択するように求められたときに、IS LESS THAN または IS MORE THAN を選択すると、現在の日付がそのセグメンテーションフィルターでカウントされます。
    • 例えば、2020 年 3 月 10 日に選択した属性の日付が LESS THAN ... March 10, 2020 である場合、その属性で考慮される日付は 2020 年 3 月 10 日まで (2020 年 3 月10 日を含む) になります。
  • 過去 X 日間以内:「過去 X 日間以内」フィルターには、過去 X 日から現在の日付 / 時刻までの日付が含まれます。
  • 未来 X 日間以内: 現在の日付 / 時刻から未来 X 日までの日付が含まれます。

オブジェクト

階層化カスタム属性を使用して、カスタム属性のデータ型としてオブジェクトを送信できます。詳細については、「階層化カスタム属性」を参照してください。

オブジェクト配列

関連する属性をグループ化するには、オブジェクト配列を使用します。詳細については、「オブジェクト配列」の記事を参照してください。

演算子の集約

属性フィルター、カスタム属性フィルター、階層化カスタム属性フィルターで使用できる演算子のリストを整理しました。既存のフィルターでこれらの演算子を使用している場合、新しい演算子を使用するように自動的に更新されます。

データ型 古い演算子 新しい演算子
文字列 等しい いずれかである 少なくとも 1 つの値
文字列 等しくない いずれでもない 少なくとも 1 つの値
配列 値を含む いずれかを含む 少なくとも 1 つの値
配列 値を含まない いずれも含まない 少なくとも 1 つの値

購入と収益の追跡{#purchase-revenue-tracking}

アプリ内購入の記録に弊社の購入方法を使用すると、個々のユーザープロファイルに生涯価値 (LTV) が設定されます。このデータは、弊社の [収益] ページに表示できます。

セグメンテーションオプション ドロップダウンフィルター 入力オプション
合計支出金額 (ドル単位) が数値より大きいかをチェックする [より大きい] 数値 このフィルターに 500 が指定され、ユーザープロファイルの値が 500 より大きい場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
合計支出金額 (ドル単位) が数値より小さいかをチェックする [より小さい] 数値 このフィルターに 500 が指定され、ユーザープロファイルの値が 500 未満の場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
合計支出金額 (ドル単位) が数値正確に一致するかをチェックする [完全一致] 数値 このフィルターに 500 が指定され、ユーザープロファイルに値 500 がある場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
最終購入日が日付 X の後かをチェックする [] 時刻 このフィルターに 2024/31/1 が指定され、ユーザーの最終購入日が 2024/31/1 より後だった場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
最終購入日が日付 X より前かをチェックする [] 時刻 このフィルターに 2024/31/1 が指定され、ユーザーの最終購入日が 2024/31/1 より前の場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
最終購入日が 過去 X 日間より前かどうかをチェックする [より大きい] 時刻 このフィルターに 7 が指定され、ユーザーの最終購入日が今日から過去 7 日間より前である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
最終購入日が過去 X 日間以内かをチェックする [より小さい] 時刻 このフィルターに 7 が指定され、ユーザーの最終購入日が今日から過去 7 日間以内である場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
購入回数が X 回より大きい (X の最大値 =50) かをチェックする [より大きい] 過去 Y 日間 (Y=1,3,7,14,21,30) このフィルターに回数 7 と日数 21 が指定され、ユーザーの過去 21 日間の購入回数が 7 回より多い場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
購入回数が X 回未満 (X の最大値 =50) かをチェックする [より小さい] 過去 Y 日間 (Y=1,3,7,14,21,30) このフィルターに回数 7 と 日数 21が指定され、ユーザーの過去 21 日間の購入回数が 7 回より少ない場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。
購入回数が 正確に X 回 (X の最大値 =50) かをチェックする [完全一致] 過去 Y 日間 (Y=1,3,7,14,21,30) このフィルターに回数 7 と 日数 21 が指定され、ユーザーの過去 21 日間の購入回数が 7 回の場合、ユーザーはこのフィルターに一致します。

カスタム属性のデータ型を変更できますが、データ型の変更による影響に注意する必要があります。

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