ホームダッシュボード

ダッシュボードの [ホーム] ページでは、アプリや Web サイトのパフォーマンスを追跡して解釈するための主要な指標を提供するので、ユーザーベースの概要情報を一目で把握できます。

Home ページには、2 つの主なセクションがあります。

• 中断したところから再開
• パフォーマンスの概要

中断したところから再開

Braze ダッシュボードでは、最近編集または作成したファイルに直接アクセスして、中断したところから再開できます。このセクションは、Braze ダッシュボードの [ホーム] ページの上部に表示されます。

最近編集または作成したキャンペーン、キャンバス、およびSegmentを再訪問することができます。それぞれのカードは、内容の種類(キャンペーン、キャンバス、Segment)とステータス(有効、下書き、アーカイブ、停止)を示すタグs とペアになっています。

パフォーマンスの概要

デフォルトでは、Performance overview セクションには、すべてのアプリおよびサイトの過去30 日間のデータが表示されます。指標はすべて、選択した日付範囲に基づいて計算されます。

パーセンテージは、Monthly Active Users(MAU)を除き、前の日付範囲と比較して現在の日付範囲に基づいて計算されます。この場合、範囲ではなく前の期間の最終日が使用されます。

例えば、日付範囲を [過去 7 日間] に設定し、[1 日あたりのアクティブユーザー数] に増加率が 1.8% と表示された場合、先週と比較して今週の 1 日あたりのアクティブユーザー数が 1.8% 増加したことを意味します。

内訳の表示

パフォーマンス概要統計の各行に対してShow Breakdownを選択し、指定された日付範囲の各統計値を表示します。

利用可能な統計値

以下に、利用可能な統計の定義、それらの計算方法、およびそれらが重要な理由を示します。

ユーザー

ユーザー数とは、そのワークスペースで作成されたユーザーの総数です。これには、任意の時点でアプリまたはWeb サイトを使用して記録したすべてのユーザーと、特定のアプリまたは Web サイトに関連付けられていないユーザーが含まれます。この数は、Monthly Active Users (MAU) として表示されるライフタイムユーザーの数の割合です。これは、長期間にわたるユーザーの保持を確認するのに役立ちます。

ユーザー数に対する MAU の比率が低い場合、メッセージングチャネルを多様化するか、離脱ユーザーへのリーチの取り組みを強化する必要となる可能性があります。詳細については、[離脱ユーザーの収集]]3 に関するクイックウィンを参照してください。一般的に、生涯ユーザー数に対する MAU の比率は、ユーザーの解約により経時的に必然的に減少しますが、Braze のツールは、ユーザーのエンゲージメントをより長く維持することで、この影響を最小限に抑えるうえで役立ちます。

生涯セッション数

生涯セッション数は、Braze が統合以降に記録したセッションの総数です。簡潔に言うと、セッションとはユーザーによるアプリの使用や、Web サイトの表示が行われている個々の期間です。プラットフォーム別のより正確なセッションの定義については、対応する iOS、Android、FireOS、または Web のセッション追跡の開発者向け記事を参照してください。

1 か月あたりのアクティブユーザー数

1 か月あたりのアクティブユーザー数 (MAU) とは、過去 30 日間にアプリやサイトでセッションが記録されたユーザーの数です。MAU は毎晩、30 日間の移動範囲を使用して計算されます。MAU により、利用度が異なる日々の変動が平滑化されるため、長期にわたるアプリやサイトの健全性をよく把握できます。

MAU の数値の横にある割合は、前期に対する今期の MAU の変化率を示します。

\[\text{Change in MAU} = \frac{\text{MAU of last date in range} - \text{MAU of day before start date}}{\text{MAU of day before start date}}\]

1 日あたりのアクティブユーザー数

1 日あたりのアクティブユーザー数 (DAU) には、特定の日にアプリやサイトで少なくとも 1 回のセッションが記録されたユニークユーザーの数が表示されます。DAU は、アプリやサイトの日々の利用状況の変動を調べたり、メッセージングキャンペーンを可能な限り効果的に調整したりするときに有用な統計値です。例えば、アプリの利用が週末に急増する場合、アプリ内メッセージで平日より多くのユーザーに接触できる可能性があることを示します。

新規ユーザー数

新規ユーザー数は、これまでセッションが記録されていないユーザーのうち、アプリやサイトの利用を開始したユーザーの数を示します。この数値は、特定期間の新規ユーザー数の合計です。この統計値は、広告活動の効果を追跡するうえで非常に貴重です。

スティッキネス

スティッキネス値とは、特定期間の MAU に対する DAU の比率です。つまり、スティッキネスは日常的に戻ってくる MAU の割合を示す指標です。

例えば、日付範囲を 30 日間に設定した場合、50% の割合は平均して 1 人のアクティブユーザーが 30 日のうち 15 日アプリや Web サイトを利用している、またはアクティブユーザーの約半数が毎日戻ってきていることを示します。スティッキネスは、成功するための重要な指標です。ほとんどのユーザーがアプリを使用しなくなる理由は、アプリを嫌いになったからではなく、アプリが日常生活の一部になっていないからです。したがって、ユーザーへのエンゲージメントのレベルを示す別の指標として、スティッキネスを使用できます。

スティッキネスの比率の横にある割合は、前期に対する今期のスティッキネスの変化率を示します。

\[\text{Change in stickiness} = \frac{\text{Stickiness of last period} - \text{Stickiness of this period}}{\text{Stickiness of last period}}\]

「前期」と「今期」の期間は、選択した日付範囲によって決まります。

1 日あたりのセッション数

1 日あたりのセッション数とは、特定の日に記録されたセッション数です。この値を DAU の値と比較することで、ユーザーが少なくとも 1 回のセッションを記録した日に、アプリを開いたり Web サイトを表示したりした回数がわかります。

MAU ごとの 1 日あたりのセッション数

MAU ごとの 1 日あたりのセッション数は、特定の日における MAU に対する 1 日あたりのセッション数の比率です。この統計値は、MAU の 1 人について記録されたと見なすことができる 1 日あたりのセッション数を示します。集計および平均化すると、ユーザーがアプリまたはサイトを使用する相対的な頻度を把握できます。つまり、MAU ごとの 1 日あたりのセッション数の平均が 0.5 だとすると、MAU のそれぞれについて約 2 日ごとにセッションが記録されると見なすことができます。