ホームダッシュボード

ダッシュボードの [ホーム] ページでは、アプリや Web サイトのパフォーマンスを追跡して解釈するための主要な指標を提供するので、ユーザーベースの概要情報を一目で把握できます。

Home ページには、2 つの主なセクションがあります。

• 中断したところから再開
• パフォーマンスの概要

中断したところから再開

最近編集または作成したファイルに直接アクセスして、Braze ダッシュボードのどこに残したかを選択できます。このセクションは、Braze ダッシュボードの [ホーム] ページの上部に表示されます。

最近編集または作成したキャンペーン、キャンバス、およびSegmentを再訪問することができます。それぞれのカードは、内容の種類(キャンペーン、キャンバス、Segment)とステータス(有効、下書き、アーカイブ、停止)を示すタグs とペアになっています。

性能概要

デフォルトでは、Performance overview セクションには、すべてのアプリおよびサイトの過去30 日間のデータが表示されます。指標はすべて、選択した日付範囲に基づいて計算されます。

パーセンテージは、Monthly Active Users(MAU)を除き、前の日付範囲と比較して現在の日付範囲に基づいて計算されます。この場合、範囲ではなく前の期間の最終日が使用されます。

例えば、日付範囲を [過去 7 日間] に設定し、[1 日あたりのアクティブユーザー数] に増加率が 1.8% と表示された場合、先週と比較して今週の 1 日あたりのアクティブユーザー数が 1.8% 増加したことを意味します。

内訳の表示

パフォーマンス概要統計の各行に対してShow Breakdownを選択し、指定された日付範囲の各統計値を表示します。

利用可能な統計値

以下に、利用可能な統計の定義、それらの計算方法、およびそれらが重要な理由を示します。

ユーザー

ユーザー数とは、そのワークスペースで作成されたユーザーの総数です。これには、任意の時点でアプリまたはウェブサイトを使用して記録したすべてのユーザーと、特定のアプリまたはウェブサイトに関連付けられていないユーザーが含まれます。この数は、Monthly Active Users (MAU) として表示されるライフタイムユーザーの数の割合です。これは、長期間にわたるユーザーの保持を確認するのに役立ちます。

MAUとユーザーの比率が低いことは、メッセージングチャンネルを多様化したり、失効しているユーザーに手を差し伸べる努力を増やしたりする必要があることを示している可能性があります。詳細については、[離脱ユーザーの収集]]3 に関するクイックウィンを参照してください。一般的に、MAU対寿命比は、ユーザのチャーンのために、経時的に必然的に減少するが、Brazeツールは、ユーザをより長く関与させ続けることにより、この効果を最小化するのに役立つ。

生涯セッション数

Lifetime sessionsは、統合以降にBrazeが記録したセッションの合計数です。簡潔に言うと、セッションとはユーザーによるアプリの使用や、Web サイトの表示が行われている個々の期間です。プラットフォームでセッションがどのように定義されているかをより正確に定義するには、対応するセッションを表示します iOS、Android、FireOS、または Web のセッション追跡の開発者向け記事を参照してください。

1 か月あたりのアクティブユーザー数

1 か月あたりのアクティブユーザー数 (MAU) とは、過去 30 日間にアプリやサイトでセッションが記録されたユーザーの数です。MAU は毎晩、30 日間の移動範囲を使用して計算されます。MAU により、利用度が異なる日々の変動が平滑化されるため、長期にわたるアプリやサイトの健全性をよく把握できます。

MAU の数値の横にある割合は、前期に対する今期の MAU の変化率を示します。

\[\text{Change in MAU} = \frac{\text{MAU of last date in range} - \text{MAU of day before start date}}{\text{MAU of day before start date}}\]

1 日あたりのアクティブユーザー数

1 日あたりのアクティブユーザー数 (DAU) には、特定の日にアプリやサイトで少なくとも 1 回のセッションが記録されたユニークユーザーの数が表示されます。DAU は、アプリやサイトの日々の利用状況の変動を調べたり、メッセージングキャンペーンを可能な限り効果的に調整したりするときに有用な統計値です。たとえば、週末にアプリの使用量が大幅に増加することがあります。これにより、最近のアプリ内メッセージでは、平日ではなく、より多くのユーザに到達できることが通知されます。

新規ユーザー数

新規ユーザー数は、これまでセッションが記録されていないユーザーのうち、アプリやサイトの利用を開始したユーザーの数を示します。この数値は、特定期間の新規ユーザー数の合計です。この統計値は、広告活動の効果を追跡するうえで非常に貴重です。

スティッキネス

スティッキネス値とは、特定期間の MAU に対する DAU の比率です。つまり、スティッキネスは日常的に戻ってくる MAU の割合を示す指標です。

例えば、日付範囲を 30 日間に設定した場合、50% の割合は平均して 1 人のアクティブユーザーが 30 日のうち 15 日アプリや Web サイトを利用している、またはアクティブユーザーの約半数が毎日戻ってきていることを示します。スティッキネスは、大半のユーザーが積極的に嫌いなのでアプリをやめるのではなく、日常のルーチンの一部になっていないので、成功のための重要な測定基準である。したがって、ユーザーへのエンゲージメントのレベルを示す別の指標として、スティッキネスを使用できます。

スティッキネスの比率の横にある割合は、前期に対する今期のスティッキネスの変化率を示します。

\[\text{Change in stickiness} = \frac{\text{Stickiness of last period} - \text{Stickiness of this period}}{\text{Stickiness of last period}}\]

「前期」と「今期」の期間は、選択した日付範囲によって決まります。

1 日あたりのセッション数

1 日あたりのセッション数とは、特定の日に記録されたセッション数です。この値を DAU の値と比較することで、ユーザーが少なくとも 1 回のセッションを記録した日に、アプリを開いたり Web サイトを表示したりした回数がわかります。

MAU ごとの 1 日あたりのセッション数

MAU毎の毎日のセッションは、所定の日の毎日のセッションとMAUの比率です。この統計値は、MAU の 1 人について記録されたと見なすことができる 1 日あたりのセッション数を示します。集計および平均化すると、ユーザーがアプリまたはサイトを使用する相対的な頻度を把握できます。つまり、MAU ごとの 1 日あたりのセッション数の平均が 0.5 だとすると、MAU のそれぞれについて約 2 日ごとにセッションが記録されると見なすことができます。