성공적인 고객 여정을 실현하고 세분화를 통해 MAU를 30% 높인 K Car

정교하게 타겟팅된 메시징 캠페인을 기획하려면 대상 고객에 대한 깊이 있고 완전한 이해와 그렇게 파악한 정보를 실시간으로 활용하는 능력이 모두 필요합니다. Braze와 Amplitude를 활용하여 K Car는 데이터 분석과 고객 참여의 완벽한 조합을 찾아, 고객 행동과 관련하여 분석된 정보를 적절히 활용할 수 있도록 했습니다.

K Car는 대한민국 1위 중고차 거래 플랫폼이자 국내 온라인 중고차 시장을 선도하는 기업입니다. 관심 있는 차량을 3D 라이브 영상으로 보는 기능부터 맞춤형 결제 프로그램까지, K Car는 사용자에게 최고의 쇼핑 경험을 선사하기 위한 기술을 활용하는 데 집중했습니다.

K Car는 메시징 캠페인에서도 같은 경험을 구현하기를 원했지만, 몇 가지 난관에 직면했습니다. 이 브랜드에서는 잠재 고객의 특정 세그먼트를 겨냥해 고도로 표적화된 프로모션을 시작하기를 원했지만, 그러려면 다양한 고객 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해야 했습니다. K Car에서 그 정도 수준의 분석을 대규모로 수행하여 그 결과를 이용해 적절한 메시지를 만들어 전달하려면, 보다 견고한 고객 참여 플랫폼이 필요했습니다. 그래서 Braze와 Braze Alloys 기술 파트너인 Amplitude 분석 플랫폼을 선택했습니다.

K Car, 타겟팅을 통해 중고차 검색 고객 구매로 전환하도록 유도

K Car는 마켓플레이스를 방문해 둘러봤지만 구매하지 않은 사용자를 겨냥한 캠페인을 통해 사용자가 찾는 차종이 매물로 나올 때 즉시 알려주는 알림 서비스에 가입하도록 유도하고자 했습니다. 먼저 Amplitude를 사용해 특정 차량과 관련된 세부 정보 페이지까지 찾아 들어왔지만 구매하지 않은 고객을 식별했습니다. K Car는 Braze와 Amplitude를 사용하여 앱 또는 웹 서비스 중 어디를 통해 발생했는지에 관계없이 마켓플레이스 내에서의 사용자 상호 작용을 추적한 다음, 여러 관련 변수 이벤트에 관해 Amplitude에서 상호 작용을 분석했습니다. 다음으로, 분석한 데이터를 Braze로 이러한 사용자를 포함하는 세그먼트를 만들었습니다. 각 잠재 고객 세그먼트별로 개인 맞춤형 인앱 메시지 또는 잠재 고객이 찾고 있는 자동차가 매물로 나올 때 알림을 받도록 등록을 권장하는 푸시 알림을 전송했습니다.

결과: 고객 여정을 따르는 사용자 수 8배 증가

K Car는 처음에 구매로 전환하도록 유도하지 못한 사용자를 구분하고 사용자 행동 분석을 기반으로 메시징을 동적으로 타겟팅함으로써 더 많은 사용자를 유치하는 한편, 그러한 사용자를 유료 고객으로 전환하는 데 있어 이전보다 뛰어난 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 캠페인을 통해 고객 여정의 다음 단계로 넘어간 사용자가 8배 늘었습니다. 또한 Braze를 도입하기 전인 작년에 비해 MAU(월간 활성 사용자)가 30% 증가했습니다.

K Car 이하늘 마케팅 매니저는 “Braze 덕분에 저희는 마침내 자동화된 타겟 마케팅 캠페인을 진행할 수 있었어요"라며 "고객 행동 데이터를 분석해 주요 타겟을 찾아낼 수 있었고 맞춤형 시나리오에 따라 Braze를 통해 개인 맞춤 메시지를 보냈습니다. 그 결과, 그 어느 때보다 높은 고객 참여도와 구매 전환율을 달성했죠”라고 말합니다.

최종 결론

정교하게 타겟팅된 메시징 캠페인을 기획하려면 대상 고객에 대한 깊이 있고 완전한 이해와 그렇게 파악한 정보를 실시간으로 활용하는 능력이 모두 필요합니다. Braze와 Amplitude로 K Car는 데이터 분석과 고객 참여의 완벽한 조합을 찾아, 고객 행동과 관련하여 분석된 정보를 적절히 활용할 수 있도록 했습니다.

고객 브랜드에서 Amplitude와 같은 50여 곳의 다양한 기술 파트너와 협력하여 Braze를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 braze.com/alloys를 참조하십시오.

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