Mozart Data

A Mozart Data é uma plataforma de dados moderna e completa, com tecnologia Fivetran, Portable e Snowflake.

A integração entre a Braze e a Mozart Data permite:

• Use o Fivetran para importar dados do Braze para o Snowflake
• Crie transformações combinando dados do Braze com dados de outros aplicativos e analise efetivamente o comportamento dos usuários
• Importar dados do Snowflake para o Braze para criar novas oportunidades de engajamento de clientes
• Combine os dados do Braze com os dados de outros aplicativos para obter uma compreensão mais holística do comportamento dos usuários
• Integrar com uma ferramenta de business intelligence para explorar ainda mais os dados armazenados no Snowflake

Pré-requisitos

Integração

A integração é suportada tanto para a sincronização de dados do Braze com o Mozart Data quanto do Mozart Data com o Braze.

Sincronização de dados do Braze com o Mozart Data

Etapa 1: Configurar o conector Braze

1. No Mozart Data, acesse Connectors (Conectores ) e clique em Add Connector (Adicionar conector).
2. Procure por “Braze” e selecione o cartão conector.
3. Digite um nome de esquema de destinos onde todos os dados sincronizados do Braze serão armazenados. Recomendamos usar o nome do esquema padrão braze.
4. Clique em Add Connector.

Etapa 2: Preencha o formulário do conector Fivetran

Você será redirecionado para a página do conector Fivetran. Nessa página, preencha os campos indicados. Em seguida, clique em Continue > Save & Test (Continuar > Salvar e testar) para concluir o conector Fivetran.

O Fivetran começará a sincronizar os dados da sua conta da Braze com o data warehouse do Snowflake. Você pode acessar os dados de consulta do Mozart Data depois que o conector tiver concluído a sincronização.

Sincronização de dados do Mozart Data para o Braze

Etapa 1: configurar um data warehouse do Snowflake

Siga as instruções de ingestão de dados na nuvem para configurar uma tabela, um usuário e uma permissão na interface do Snowflake. Note que essa etapa requer acesso de administrador ao Snowflake.

Etapa 2: Configure sua integração com o Snowflake no Braze

Depois de configurar seu data warehouse do Snowflake, na Mozart Data, acesse a página Integration (Integração) e selecione Braze. Aqui você encontra as credenciais necessárias para fornecer à Braze.

Em seguida, com login feito na Braze, acesse Integrações > Parceiros de tecnologia > Snowflake para iniciar o processo de integração. Copie as credenciais da Mozart Data e adicione-as à página de importação “Dados do Snowflake”. Clique em Configurar detalhes de sincronização e insira sua conta do Snowflake e as informações da tabela de origem.

Em seguida, escolha um nome para a sincronização, forneça os e-mails dos contatos e selecione um tipo de dados e uma frequência de sincronização.

Etapa 3: Adicione uma chave pública ao usuário do Braze

Nesse ponto, você precisará voltar ao Snowflake para concluir a configuração. Adicione a chave pública exibida no dashboard do Braze ao usuário que você criou para que o Braze se conecte ao Snowflake.

Para obter mais informações sobre como fazer isso, consulte a documentação do Snowflake. Se você quiser alternar as chaves a qualquer momento, a Mozart Data poderá gerar um novo par de chaves e fornecer a você a nova chave pública.

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ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';

Etapa 4: Conexão de teste

Depois que o usuário for atualizado com a chave pública, retorne ao dashboard da Braze e clique em Testar conexão. Se o teste for bem-sucedido, você verá uma prévia dos dados. Se, por algum motivo, a conexão não for bem-sucedida, será exibida uma mensagem de erro para ajudar a solucionar o problema.

Usando essa integração

Como acessar os dados do Braze como um usuário do Mozart Data

Após a criação bem-sucedida de uma conta na Mozart Data, você poderá acessar seus dados da Braze sincronizados com seu data warehouse do Snowflake a partir da Mozart Data.

Transformações

O Mozart Data oferece uma camada de transformação SQL para permitir que os usuários criem uma visualização ou uma tabela. É possível criar uma tabela de dimensão no nível do usuário (por exemplo, dim_users) para resumir os dados de uso do produto de cada usuário, o histórico de mensagens e as atividades de engajamento com mensagens do Braze.

Análise

Usando os modelos de transformação ou os dados brutos sincronizados do Braze, é possível analisar o engajamento dos usuários com as mensagens do Braze. Além disso, é possível combinar os dados do Braze com outros dados do aplicativo e analisar como os insights obtidos com a interação dos usuários com as mensagens do Braze se relacionam com outros dados que você possa ter sobre os usuários. Por exemplo, informações demográficas, histórico de compras, uso de produtos e engajamento no atendimento ao cliente.

Isso pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas sobre estratégias de engajamento para melhorar a retenção de usuários. Tudo isso pode ser feito na interface do Mozart Data usando a ferramenta Consulta, onde você pode exportar os resultados para uma planilha do Google ou CSV para preparar uma apresentação.

Business intelligence (BI)

Pronto para visualizar e compartilhar seus insights com outros membros da equipe? A Mozart Data se integra a quase todas as ferramentas de BI. Se você ainda não tem uma ferramenta de BI, entre em contato com a Mozart Data para configurar uma conta gratuita da Metabase.