사용자 리타겟팅

사용자의 가입 상태를 변경하고 수신 키워드를 기반으로 자동 응답을 보내는 것 외에도, Braze는 메시지를 필터링하고 트리거하기 위해 사용자 프로필에 상호 작용을 기록합니다.

이러한 필터 및 트리거를 사용하면 SMS 메시지를 수신한 사용자, 특정 SMS 캠페인에서 SMS 메시지를 수신한 사용자를 필터링하고 사용자가 특정 SMS 캠페인에서 SMS 메시지를 수신할 때 메시지를 트리거할 수 있습니다.

리타겟팅 옵션

SMS로 사용자 필터링

사용자는 마지막으로 SMS를 수신한 시간 또는 특정 SMS 캠페인에서 SMS를 수신했는지 여부에 따라 필터링할 수 있습니다. 캠페인 빌더의 타겟 사용자 단계에서 필터를 설정할 수 있습니다.

마지막으로 수신한 SMS로 필터링

SMS 캠페인에서 수신한 메시지를 기준으로 필터링
특정 SMS 캠페인에서 메시지를 수신한 사용자를 필터링합니다. 이 필터를 사용하면 SMS 캠페인에서 메시지를 받지 않은 사람들을 필터링할 수도 있습니다.

사용자가 SMS를 수신하면 메시지 트리거

사용자가 특정 캠페인에서 SMS 메시지를 수신할 때 메시지를 트리거하려면 동작 기반 캠페인의 트리거 작업으로 캠페인과 상호 작용을 선택합니다. 다음으로 SMS 수신 및 사용하려는 SMS 캠페인을 선택합니다.

고급 추적 링크로 필터링

고급 추적 링크를 사용하여 캠페인을 클릭한 사용자를 리타겟팅하세요. 고급 추적이 활성화된 캠페인만 다음 드롭다운에 표시됩니다:

특정 SMS 캠페인을 클릭한 사용자를 리타겟팅합니다.

1. 클릭/열기 캠페인 필터를 사용하여 세그먼트를 생성합니다.
2. 클릭한 SMS를 선택합니다.
3. 원하는 캠페인을 선택합니다.

특정 캔버스 단계를 클릭한 사용자를 리타겟팅합니다.

1. 클릭/열기 단계 필터를 사용하여 세그먼트를 만듭니다.
2. 클릭한 SMS를 선택합니다.
3. 원하는 캔버스 및 캔버스 단계를 선택합니다.

키워드 카테고리별 리타겟팅

세 가지 기본 키워드 카테고리(옵트인, 옵트아웃, 도움말) 외에도 최대 25개의 자체 키워드 카테고리를 생성하여 임의의 키워드와 응답을 식별할 수 있습니다. 이러한 카테고리는 필터링 및 리타겟팅에 사용할 수 있습니다. SMS 키워드 카테고리 및 설정 방법에 대해 자세히 알아보려면 SMS 리타겟팅을 참조하세요.

최근 기준으로 필터링

SMS 프로그램에 응답한 사용자의 최신성을 필터링합니다. 이 필터는 사용자가 키워드 카테고리 중 하나에 속하는 인바운드 SMS를 마지막으로 보낸 날짜를 평가합니다.

캠페인 또는 캔버스 어트리뷰션으로 필터링

특정 SMS 캠페인이나 캔버스 구성 요소, 키워드 카테고리 또는 태그에 댓글을 단 사용자를 필터링합니다.

특정 캠페인 카테고리에 대한 답글을 기준으로 필터링

특정 태그가 있는 캠페인 또는 캔버스에 댓글을 단 사람으로 필터링하기

특정 단계에 대한 답글을 기준으로 필터링하기

키워드별 메시지 트리거

사용자가 키워드 카테고리(사용자가 키워드 중 하나를 보낸 경우) 또는 기타 키워드(사용자가 기존 카테고리 중 하나에 속하지 않는 키워드를 보낸 경우)에 따라 메시지를 인바운드 전송할 때 메시지가 트리거될 수 있습니다. 이러한 트리거는 캠페인 빌더의 전달 단계에서 설정할 수 있습니다.

인바운드 메시지가 정의된 트리거 이벤트를 충족하는지 평가할 때 평가를 시작하기 전에 선행 및 후행 공백이 제거됩니다.

인바운드 키워드 카테고리별 트리거

임의의 키워드로 트리거
‘기타’ 키워드 응답에 대한 메시지를 트리거할 때는 정확한 텍스트 일치 여부에 따라 키워드 본문을 평가할 수 있다는 점에 유의하세요. 이 경기는 앞서 설명한 것과 동일한 규칙을 따릅니다: 정확한 한 단어 메시지만 처리됩니다(대소문자 구분 없음). Hello Braze! 키워드로 전송된 키워드는 다음 예제에 표시된 기준과 일치하지 않습니다.

템플릿 키워드
인바운드 SMS 또는 MMS에서 캠페인 또는 캔버스 구성요소를 트리거할 때, 사용자가 Liquid를 사용하여 캠페인 또는 캔버스 본문으로 보낸 텍스트 또는 미디어 첨부파일을 선택적으로 템플릿으로 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자의 응답에 액세스하여 답장에 포함하거나 조건부 논리를 적용하는 등 Liquid로 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

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