OfferFit

OfferFit은 수동 A/B 테스트를 인공지능 테스트로 대체합니다. 라이프사이클 마케터는 오퍼핏의 AI 테스트를 사용하여 각 고객에게 가장 적합한 1:1 결정을 내리고, 모든 변수를 동시에 테스트하며, 시장 변화를 감지하고 적응할 수 있습니다.

OfferFit과 Braze의 통합을 통해 고객 데이터를 기반으로 모든 고객에게 적합한 메시지, 채널, 타이밍을 자동으로 찾아낼 수 있습니다. 교차 판매, 상향 판매, 재구매, 유지, 갱신, 추천, 윈백과 같은 비즈니스 목표에 따라 기존에 식별된 고객을 대상으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

전제 조건

요구 사항	설명
OfferFit 라이선스	이 파트너십을 활용하려면 활성 OfferFit 라이선스가 필요합니다.
Braze REST API 키	다음 권한이 있는 Braze REST API 키입니다: users.export.ids users.export.segment messages.send campaigns.trigger.send campaigns.list campaigns.data_series campaigns.details canvas.trigger.send canvas.list canvas.data_series canvas.details segments.list segments.data_series segments.details templates.create templates.update templates.info templates.list 이는 Braze 대시보드의 설정 > API 키에서 생성할 수 있습니다.
Braze REST API 엔드포인트	REST API 엔드포인트 URL. 사용자의 엔드포인트는 인스턴스를 위한 Braze URL에 따라 달라집니다.

Braze REST API 엔드포인트

OfferFit 라이선스 및 사용 사례에 따라 사용하는 Braze REST API 엔드포인트가 결정됩니다. 다음은 사용할 수 있는 다양한 API 엔드포인트입니다.

Braze REST API 엔드포인트	OfferFit 사용
POST /users/export/ids	캠페인 또는 캔버스에서 타겟팅할 고객 목록을 검색합니다. OfferFit은 PII 데이터를 허용하지 않으므로 fields_to_export 속성은 플랫폼 사용자와 함께 동의한 데이터 속성만 검색하는 데 사용됩니다.
POST /users/export/segment	특정 세그먼트에 속한 모든 사용자를 검색합니다. OfferFit은 PII 데이터를 허용하지 않으므로 fields_to_export 속성은 플랫폼 사용자와 함께 동의한 PII 이외 필드만 검색하는 데 사용됩니다.
POST /users/track	오퍼핏은 이 엔드포인트를 사용하여 메시징을 개인화하는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 데이터 속성으로 사용자 프로필을 업데이트할 수 있습니다.
POST /messages/send	Braze에서 API 캠페인을 트리거합니다.
POST /campaigns/trigger/send	API 트리거 전달을 위해 구성된 캠페인에 대한 전송을 트리거합니다.
GET /campaigns/list	Braze에 구성된 모든 캠페인 목록과 관련 메타데이터를 검색합니다.
GET /campaigns/data_series	특정 Braze 캠페인의 애널리틱스 데이터를 검색합니다.
GET /campaigns/details	특정 Braze 캠페인의 세부 정보를 검색합니다.
POST /canvas/trigger/send	API 트리거 전달을 위해 구성된 캔버스에 대한 전송을 트리거합니다.
GET /canvas/list	Braze에 구성된 모든 캔버스 목록과 관련 메타데이터를 검색합니다.
GET /canvas/data_series	특정 캔버스의 분석 데이터를 검색합니다.
GET /canvas/details	특정 캔버스의 세부 정보를 검색합니다.
GET /segments/list	Braze에 구성된 모든 세그먼트 목록과 관련 메타데이터를 검색합니다.
GET /segments/data_series	Braze 세그먼트의 크기를 검색합니다.
GET /segments/details	특정 Braze 세그먼트의 세부 정보를 검색합니다.
POST /templates/email/create	새 Braze HTML 이메일 템플릿을 만듭니다.
POST /templates/email/update	기존 Braze HTML 이메일 템플릿을 업데이트합니다.
GET /templates/email/info	특정 Braze HTML 이메일 템플릿의 세부 정보를 검색합니다.
GET /templates/email/list	Braze에 구성된 모든 Braze HTML 이메일 템플릿 목록과 subject line 및 HTML content를 검색합니다.

사용 사례

OfferFit을 통합한 후에는 다음을 수행하여 실험 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

1. 매출, 전환, ARPU 등 극대화할 성공 측정기준을 선택합니다 고객 데이터에서 측정할 수 있는 KPI. OfferFit이 인공지능을 통해 극대화하고자 하는 측정기준입니다.
2. 테스트할 차원(예: 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널, 시간, 요일, 빈도 등)을 선택합니다.
3. 각 차원에 사용할 수 있는 옵션을 선택합니다. 예를 들어 채널 차원에서 이메일, SMS, 푸시를 선택한 다음 빈도 차원에서 매일, 주 2회, 매주를 선택할 수 있습니다.

실험 프로세스가 자동화되면 OfferFit은 선택한 성공 측정기준을 극대화하는 것을 목표로 각 고객에 대한 일일 추천을 생성하기 시작합니다.

오퍼핏 AI는 모든 고객 상호 작용을 통해 학습하고 이러한 인사이트를 다음날 추천에 적용합니다.

사용 사례	목표	사전 접근 방식	OfferFit 접근 방식
교차 판매 또는 상향 판매	인터넷 구독에서 사용자당 평균 수익(ARPU)을 극대화하세요.	모든 고객에게 차상위 티어 요금제를 제공하는 연간 캠페인을 실행합니다.	각 고객에게 가장 적합한 메시지, 전송 시간, 할인, 요금제를 경험적으로 발견하여 급진적 오퍼에 민감한 고객, 업그레이드를 위해 할인이나 기타 인센티브가 필요한 고객을 파악합니다.
갱신 및 유지	계약 기간과 순현재가치(NPV)를 모두 극대화하여 계약 갱신을 보장합니다.	수동으로 A/B 테스트를 수행하고, 갱신을 보장하기 위해 상당한 할인을 제공합니다.	자동화된 실험을 통해 각 고객에게 가장 적합한 갱신 제안을 찾고, 가격에 덜 민감하고 갱신 시 큰 할인이 필요하지 않은 고객을 파악하세요.
반복 구매	구매 및 재구매율을 극대화하세요.	모든 고객은 웹사이트 계정을 만든 후 동일한 여정(예: 동일한 이메일 시퀀스 등)을 수신합니다.	실험을 자동화하여 각 고객에게 가장 적합한 메뉴 항목과 가장 효과적인 제목란, 전송 시간, 커뮤니케이션 빈도를 찾습니다.
윈백	과거 가입자의 재가입을 유도하여 재활성화를 늘립니다.	정교한 A/B 테스트 및 세분화.	자동화된 실험을 활용하여 수천 개의 변수를 한 번에 테스트하여 각 개인에게 가장 적합한 크리에이티브, 메시지, 채널 및 케이던스를 발견하세요.
추천	기존 고객의 비즈니스 신용카드 추천을 통해 신규 계좌 개설을 극대화하세요.	광범위한 A/B 테스트를 통해 모든 고객에 대한 고정된 이메일 시퀀스를 사용하여 고객 집단에 가장 적합한 전송 시간, 주기 등을 결정합니다.	실험을 자동화하여 특정 고객에게 제공할 이상적인 이메일, 크리에이티브, 전송 시간, 신용카드를 결정합니다.
리드 육성 및 전환	매출 증대를 유도하고 각 고객에게 적절한 금액을 지불하세요.	Facebook 및 기타 플랫폼의 개인정보 보호정책이 변경됨에 따라 개인 맞춤형 유료 광고에 대한 이전의 접근 방식은 더 이상 유효하지 않습니다.	강력한 퍼스트파티 데이터를 활용하여 고객 세그먼트, 입찰 방법, 입찰 수준 및 크리에이티브를 자동으로 실험합니다.
로열티 및 인게이지먼트	고객 로열티 프로그램 신규 등록자의 구매를 극대화합니다.	고객은 자신의 행동에 대한 응답으로 정해진 시퀀스의 고정된 이메일을 수신합니다. 예를 들어 로열티 프로그램의 새로운 모든 등록자는 동일한 여정을 수신합니다.	다양한 이메일 오퍼, 크리에이티브, 전송 시간, 빈도를 자동으로 실험하여 각 고객의 구매 및 재구매를 극대화합니다.

통합

1단계: Braze에서 타겟 오디언스 정의

Braze에서 세그먼트를 하나 이상 생성하여 타겟 오디언스를 정의합니다. 이 세그먼트는 캠페인 또는 캔버스를 적합한 사용자에게 보내는 데 사용됩니다.

2단계: API로 트리거되는 Braze 캠페인 또는 캔버스를 구성하고 캠페인 자산(예: HTML 템플릿, 이미지) 생성

1. Braze에서 캠페인 또는 캔버스를 만듭니다. 오퍼핏은 이 캠페인 또는 캔버스를 사용하여 정의된 오디언스 중 적합한 사용자에게 1:1 맞춤 활성화 이벤트를 전송합니다.
2. 캠페인이나 캔버스에 Braze 대조군을 포함하지 마세요. 이렇게 하면 오퍼핏 컨트롤 그룹이 유일하게 활성화된 그룹이 될 수 있습니다.
3. 규모에 따라 크리에이티브 콘텐츠에 Liquid 태그를 구성하여 캠페인이나 캔버스에 오퍼핏 추천을 동적으로 채울 수 있습니다. OfferFit은 Braze API를 통해 템플릿의 Liquid 태그에 고객별 콘텐츠를 전달합니다.

3단계: 오퍼핏 사용 사례 구성을 업데이트하여 Braze 활성화 이벤트를 오케스트레이션하세요.

OfferFit의 Braze와 기본 활성화 통합 기능을 활용하여 타겟 오디언스를 위한 1:1 개인화된 추천을 오케스트레이션하고 예약할 수 있습니다.

사용자 지정

OfferFit은 Braze에서 활성화 이벤트를 오케스트레이션하는 것 외에도 사용 가능한 API 엔드포인트를 통해 Braze에서 고객 프로필(비PII) 및 인게이지먼트 데이터를 검색할 수 있는 데이터 통합 기능을 제공합니다.

이 통합 사용

OfferFit을 구성한 후 자동화된 실험 플랫폼에서 타겟 오디언스의 각 사용자에 대해 1:1 개인화된 활성화 이벤트를 Braze에 자동으로 전송합니다. 이러한 활성화 이벤트는 2단계에서 구성한 Braze 캠페인 또는 캔버스를 통해 트리거됩니다.

브라즈에서 제공되는 분석 데이터 외에도, 오퍼핏은 마케터가 오퍼핏의 자가 학습 AI 기능을 통해 발견한 고객 인사이트를 탐색할 수 있는 포괄적인 리포팅 레이어를 제공합니다.