Mozart Data

Mozart Data는 Fivetran, Portable 및 Snowflake로 구동되는 올인원 최신 데이터 플랫폼입니다.

Braze 및 Mozart 데이터 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• Fivetran을 사용하여 Braze 데이터를 Snowflake로 가져오기
• Braze 데이터를 다른 애플리케이션 데이터와 결합하여 변환을 생성하고 효과적으로 사용자 행동 분석
• Snowflake에서 Braze로 데이터를 가져와 새로운 고객 참여 기회를 만드세요
• Braze 데이터를 다른 애플리케이션 데이터와 결합하여 사용자 행동에 대한 보다 전체적인 이해 기반 확보
• 비즈니스 인텔리전스 도구와 통합하여 Snowflake에 저장된 데이터를 추가로 탐색합니다

필수 조건

통합

통합은 Braze에서 Mozart Data로 및 Mozart Data에서 Braze로 데이터 동기화를 모두 지원합니다.

Braze에서 Mozart Data로 데이터 동기화

1단계: Braze 커넥터 설정

1. 모차르트 데이터에서 커넥터로 이동하여 커넥터 추가를 클릭합니다.
2. “Braze”를 검색하고 커넥터 카드를 선택하세요.
3. Braze에서 동기화된 모든 데이터를 저장할 대상 스키마 이름을 입력합니다. 기본 스키마 이름 braze을 사용하는 것을 권장합니다.
4. 커넥터 추가를 클릭합니다.

2단계: Fivetran 커넥터 양식을 작성하십시오

귀하는 Fivetran 커넥터 페이지로 리디렉션됩니다. 이 페이지에서 주어진 필드를 작성하세요. 다음으로, 계속 > 저장 및 테스트를 클릭하여 Fivetran 커넥터를 완료합니다.

Fivetran은 Braze 계정의 데이터를 Snowflake 데이터 웨어하우스에 동기화하기 시작합니다. 커넥터가 동기화를 완료한 후 Mozart 데이터에서 쿼리 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Mozart Data에서 Braze로 데이터 동기화

1단계: Snowflake 데이터 웨어하우스를 설정하십시오

Snowflake 인터페이스에서 테이블, 사용자 및 권한을 설정하려면 클라우드 데이터 수집 지침을 따르세요. 이 단계는 관리자 수준의 Snowflake 액세스가 필요합니다.

2단계: Braze에서 Snowflake 통합 설정

Snowflake 웨어하우스를 설정한 후, Mozart 데이터에서 통합 페이지로 이동하여 Braze를 선택합니다. 여기에서 Braze에 제공해야 하는 자격 증명을 찾을 수 있습니다.

다음으로, Braze에 로그인한 상태에서 통합 > 기술 파트너 > Snowflake로 이동하여 통합 프로세스를 시작합니다. Mozart 데이터에서 자격 증명을 복사하여 Snowflake 데이터 가져오기 페이지에 추가합니다. 동기화 세부 정보 설정을 클릭하고 Snowflake 계정과 소스 테이블 정보를 입력합니다.

다음으로, 동기화의 이름을 선택하고, 연락처 이메일을 제공하며, 데이터 유형과 동기화 빈도를 선택합니다.

3단계: Braze 사용자에게 공개 키 추가

이 시점에서 설정을 완료하려면 Snowflake로 돌아가야 합니다. Braze 대시보드에 표시된 공개 키를 Braze가 Snowflake에 연결할 수 있도록 생성한 사용자에게 추가합니다.

자세한 방법은 Snowflake 설명서를 참조하십시오. 키를 언제든지 순환하려면 Mozart Data에서 새 키 페어를 생성하고 새 공개 키를 제공할 수 있습니다.

1
ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';

4단계: 테스트 연결

사용자가 공개 키로 업데이트되면 Braze 대시보드로 돌아가 연결 테스트을 클릭하십시오. 성공하면 데이터 미리보기를 볼 수 있습니다. 어떠한 이유로 연결이 실패하면 문제를 해결하는 데 도움이 되는 오류 메시지가 표시됩니다.

이 통합 사용

Mozart 데이터 사용자로서 Braze 데이터를 액세스하는 방법

Mozart Data 계정을 성공적으로 생성하면 Mozart Data에서 Snowflake 데이터 웨어하우스에 동기화된 Braze 데이터를 액세스할 수 있습니다.

변환

Mozart Data는 사용자가 보기 또는 테이블을 생성할 수 있도록 SQL 변환 레이어를 제공합니다. 사용자 수준의 차원 테이블(예: dim_users)을 생성하여 각 사용자의 제품 사용 데이터, 거래 내역 및 Braze 메시지와의 참여 활동을 요약할 수 있습니다.

분석

Braze에서 동기화된 변환 모델 또는 원시 데이터를 사용하여 Braze 메시지에 대한 사용자의 참여를 분석할 수 있습니다. 또한 Braze 데이터를 다른 애플리케이션 데이터와 결합하여 사용자가 Braze 메시지와 상호 작용하면서 얻은 인사이트가 사용자가 보유하고 있을 수 있는 다른 데이터와 어떻게 관련되는지 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 인구 통계 정보, 쇼핑 기록, 제품 사용 및 고객 서비스 인게이지먼트가 이에 해당합니다.

사용자 유지를 개선하기 위한 인게이지먼트 전략에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모든 작업은 Mozart Data의 인터페이스 내에서 쿼리 툴을 사용하여 수행할 수 있으며, 결과를 Google 시트 또는 CSV로 내보내어 프레젠테이션을 준비할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 (BI)

다른 팀원들과 통찰력을 시각화하고 공유할 준비가 되셨습니까? Mozart Data는 거의 모든 BI 툴과 통합됩니다. BI 툴이 아직 없는 경우, 무료 Metabase 계정을 설정하려면 Mozart Data에 문의하세요.