Skip to content

Census

Census는 데이터 활성화 플랫폼으로 Snowflake, BigQuery 등의 클라우드 데이터 웨어하우스를 Braze에 연결합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 퍼스트파티 데이터의 강점을 인지하여 동적 오디언스 세그먼트를 구축하고, 캠페인 개인화를 위해 고객 속성을 동기화하며, Braze의 모든 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 CSV 업로드나 엔지니어링 관련 요청을 하지 않아도 되므로, 신뢰할 수 있고 실행 가능한 데이터로 조치를 취하기가 그 어느 때보다도 쉬워졌습니다.

Braze와 Census의 통합을 통해 오디언스 또는 제품 데이터를 Braze로 동적으로 가져와 개인화된 캠페인을 전송할 수 있습니다. 예를 들어, Braze에서 높은 가치의 고객을 타겟팅하기 위해 ‘CLV가 1,000이 넘는 뉴스레터 가입자’에 대한 코호트를 생성하거나 향후 베타 기능을 테스트할 특정 사용자를 타겟팅하기 위해 ‘지난 30일 동안 활성 사용자’에 대한 코호트를 생성할 수 있습니다.

필수 조건

통합

1단계: Braze 서비스 연결 만들기

Census 플랫폼에 Census를 통합하려면 연결 탭으로 이동하고 새 대상을 선택하여 새 Braze 서비스 연결을 생성합니다.

표시되는 프롬프트에서 이 연결의 이름을 지정하고 Braze 엔드포인트 URL, Braze REST API 키 및 선택적으로 코호트를 동기화할 데이터 가져오기 키를 제공합니다.

2단계: 인구조사 동기화 만들기

고객을 Braze에 동기화하려면 동기화를 구축해야 합니다. 여기에서 데이터 동기화 위치와 두 플랫폼 간 필드 매핑 방법을 정의합니다.

  1. 동기화 탭으로 이동하여 새 동기화를 선택합니다.

  2. 작성기에서 데이터 웨어하우스의 소스 데이터 모델을 선택합니다.

  3. 모델을 동기화할 위치를 구성합니다. 대상으로 Braze를 선택하고 동기화할 지원되는 오브젝트 유형을 선택합니다.
    '대상 선택' 프롬프트에서 'Braze'가 연결로 선택되고 다양한 오브젝트가 나열됩니다.

  4. 적용할 동기화 규칙을 선택합니다. 업데이트 또는 생성이 가장 일반적인 선택이지만, 데이터 삭제 등을 처리하기 위해 고급 규칙을 선택할 수도 있습니다.

  5. 다음으로, 레코드 매칭을 위해 동기화 키를 선택하여 Braze 개체를 모델 필드에 매핑합니다.
    '동기화 키 선택' 프롬프트에서 Braze의 '외부 사용자 ID'를 소스의 'user_id'와 일치시킵니다.

  6. 마지막으로, Census 데이터 필드를 동등한 Braze 필드에 매핑합니다.
    인구조사 매핑

  7. 세부 정보를 확인하고 동기화를 생성합니다.

동기화가 실행되면 Braze에서 사용자 데이터를 찾을 수 있습니다. 이제 Braze 세그먼트를 생성하고 향후 Braze 캠페인 및 캔버스에 추가하여 이러한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

지원되는 개체

Census는 현재 다음과 같은 Braze 오브젝트의 동기화를 지원합니다:

또한 Census는 Braze에 구조화된 데이터 전송을 지원합니다:

  • 사용자 푸시 토큰: 푸시 토큰을 보내려면 데이터는 2~3개의 값(app_id, token)과 선택적 device_id를 포함하는 오브젝트 배열로 구성되어야 합니다.
  • 중첩된 사용자 지정 속성: 객체와 배열이 모두 지원됩니다. 2022년 4월 기준, 이 기능은 아직 얼리 액세스에서 제공합니다. 액세스하려면 Braze 계정 관리자에게 문의해야 할 수도 있습니다.
Github   GitHub 에서 이 페이지를 편집합니다.
이 페이지가 얼마나 도움이 되었나요?
New Stuff!