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Treasure Data 코호트 가져오기

이 문서에서는 Treasure Data에서 Braze로 사용자 코호트를 가져와서 창고에만 존재할 수 있는 데이터를 기반으로 타겟 캠페인을 보낼 수 있는 방법을 설명합니다.

전제 조건

데이터 가져오기 통합

1단계: Braze 데이터 가져오기 키 가져오기

Braze에서 파트너 통합 > 기술 파트너로 이동하여 Treasure Data를 선택합니다. 여기에서 REST 엔드포인트를 찾아 Braze 데이터 가져오기 키를 생성합니다. 키가 생성된 후에는 새 키를 생성하거나 기존 키를 무효화할 수 있습니다.

2단계: 데이터 연결 생성

Treasure Data 내에서 데이터 연결을 생성하기 전에 인증해야 합니다. 먼저 통합 허브을 선택한 다음 카탈로그를 선택합니다.

Treasure Data 통합 허브 카탈로그

카탈로그에서 Braze 통합을 검색한 다음 아이콘 위로 마우스를 이동하고 인증 생성을 선택합니다. 자격 증명을 입력하고 인증에 이름을 지정한 다음 완료를 선택하십시오.

Treasure Data 통합 허브 카탈로그

3단계: 코호트 오디언스 정의

Audience Studio 또는 데이터 워크벤치에서 쿼리를 실행하여 Braze에 코호트를 동기화합니다.

3.1단계: 쿼리 정의

  1. 데이터 워크벤치 > 쿼리로 이동합니다.
  2. 새 쿼리를 선택하십시오.
  3. 쿼리를 실행하여 결과 집합을 검증합니다.

Treasure Data 통합 허브 카탈로그

사용 사례: 식별자로 코호트 동기화

다음은 Treasure Data의 예제 테이블입니다.

external_id 이메일 device_ids
TDCohort1 [email protected] 1a2b3c
TDCohort2 [email protected] 4d5f6g
TDCohort3 [email protected] 7h8j9k
TDCohort4 [email protected] 1ab2cd

외부 ID를 사용하여 코호트를 동기화하려면 다음 쿼리를 실행하십시오:

1
2
3
4
SELECT
  external_id as user_ids
FROM
  example_cohort_table

쿼리를 실행한 후, 이러한 사용자 별칭이 Braze의 코호트에 추가됩니다.

  • TDCohort1
  • TDCohort2
  • TDCohort3
  • TDCohort4

다음은 Treasure Data의 예제 테이블입니다.

external_id 이메일 device_ids
TDCohort1 [email protected] 1a2b3c
TDCohort2 [email protected] 4d5f6g
TDCohort3 [email protected] 7h8j9k
TDCohort4 [email protected] 1ab2cd

사용자 별칭을 사용하여 코호트를 동기화하려면 다음 쿼리를 실행하십시오:

1
2
3
4
SELECT
  email
FROM
  example_cohort_table

쿼리를 실행한 후, 이러한 사용자 별칭이 Braze의 코호트에 추가됩니다.

다음은 Treasure Data의 예제 테이블입니다.

external_id 이메일 device_ids
TDCohort1 [email protected] 1a2b3c
TDCohort2 [email protected] 4d5f6g
TDCohort3 [email protected] 7h8j9k
TDCohort4 [email protected] 1ab2cd

기기 ID를 사용하여 코호트를 동기화하려면 다음 쿼리를 실행하십시오:

1
2
3
4
SELECT
  device_ids
FROM
  example_cohort_table

쿼리를 실행한 후, 이러한 기기 ID가 Braze의 코호트에 추가됩니다.

  • 1a2b3c
  • 4d5f6g
  • 7h8j9k
  • 1ab2cd

3.2단계: 결과 내보내기 대상을 지정하십시오

쿼리가 생성되면 결과 내보내기를 선택합니다. 기존 인증(마지막 단계에서 선택한 인증)을 선택하거나 출력을 위해 사용할 새 인증을 생성할 수 있습니다.

Treasure Data 통합 허브 카탈로그

결과 매핑 내보내기 설명
코호트 ID 이것은 Braze로 전송될 백엔드 코호트 식별자입니다.
코호트 이름 (선택 사항) Braze 세분화 툴의 코호트 필터 내에 나타나는 이름입니다. 이것이 설정되지 않으면 Cohort ID이(가) Cohort Name으로(로) 사용됩니다.
작업 쿼리가 Braze의 코호트에서 프로필을 추가하거나 제거해야 하는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.
별명 (선택 사항) 정의되면 쿼리 내 해당 열의 이름이 alias_label로 전송되고, 열에서 각 행의 값이 alias_name으로 전송됩니다.
스레드 수 동시 API 호출 수.

Treasure Data의 단계를 따라 사용 사례에 맞게 내보내기를 구성합니다.

3.3단계: 쿼리를 실행하십시오

쿼리를 이름으로 저장하고 실행하거나, 그냥 쿼리를 실행하십시오. 쿼리가 성공적으로 완료되면 쿼리 결과가 자동으로 Braze로 내보내집니다.

3.1단계: 활성화 만들기

새 세그먼트를 만들거나 기존 세그먼트를 선택하여 Braze에 코호트로 동기화합니다. 세그먼트 내에서 활성화 만들기를 선택하십시오.

3.2단계: 활성화 세부 정보를 작성합니다

Treasure Data 통합 활성화 세부 정보

활성화 세부 설정 설명
활성화 이름 활성화 이름.
활성화 설명 활성화에 대한 간략한 설명.
인증 2단계에서 생성된 Braze 코호트 인증을 선택합니다.
코호트 ID 이것은 Braze로 전송될 백엔드 코호트 식별자입니다.
코호트 이름 (선택 사항) Braze 세분화 툴의 코호트 필터 내에 나타나는 이름입니다. 이것이 설정되지 않으면 Cohort ID이(가) Cohort Name으로(로) 사용됩니다.
작업 쿼리가 Braze의 코호트에서 프로필을 추가하거나 제거해야 하는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.
별명 (선택 사항) 정의되면 쿼리 내 해당 열의 이름이 alias_label로 전송되고, 열에서 각 행의 값이 alias_name으로 전송됩니다.
스레드 수 동시 API 호출 수.

3.3단계: 출력 매핑 설정

Treasure Data 통합 활성화 출력 매핑

활성화 출력 매핑 설명
속성 열 세그먼트 데이터베이스에서 프로필을 Braze 코호트에 동기화할 때 식별자로 매핑될 열을 결정합니다.
문자열 빌더 문자열 빌더는 Braze 통합에 필요하지 않습니다.

모든 관련이 없거나 잘못된 이름의 열 이름은 무시됩니다. 동기화에서 둘 이상의 식별자를 사용할 수 있습니다.

3.4 단계: 활성화 스케줄 정의

원하는 동기화 일정을 정의하고 활성화를 저장하십시오.

Treasure Data 통합 활성화 스케줄

4단계: Treasure Data 내보내기에서 Braze 세그먼트 생성

Braze에서 세그먼트로 이동하고 새 세그먼트를 생성한 후 Treasure Data 코호트를 필터로 선택합니다. 여기에서 포함할 Treasure Data 코호트를 선택할 수 있습니다. Treasure Data 코호트 세그먼트가 생성된 후 캠페인 또는 캔버스를 생성할 때 오디언스 필터로 선택할 수 있습니다.

Treasure Data 통합 허브 카탈로그

사용자 매칭

식별된 사용자는 external_id 또는 alias 으로 일치시킬 수 있습니다. 익명 사용자는 device_id. 원래 익명 사용자로 생성된 식별된 사용자는 device_id 으로 식별할 수 없으며 external_id 또는 alias 으로 식별해야 합니다.

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