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Census 코호트 가져오기

이 문서에서는 Census에서 Braze로 사용자 코호트를 가져오는 방법을 설명합니다. Census 통합에 대한 자세한 내용은 기본 Census 문서를 참조하세요.

코호트 가져오기 통합

1단계: Braze 서비스 연결 만들기

Census 플랫폼에 Census를 통합하려면 연결 탭으로 이동하고 새 대상을 선택하여 새 Braze 서비스 연결을 생성합니다.

표시되는 프롬프트에서 이 연결의 이름을 지정하고 Braze 엔드포인트 URL, Braze REST API 키 및 데이터 가져오기 키를 제공합니다. 데이터 가져오기 키는 코호트를 동기화하는 데 필요하며 파트너 통합 > 기술 파트너 > Census에서 Braze에서 찾을 수 있습니다.

2단계: 인구조사 동기화 만들기

고객을 Braze에 동기화하려면 동기화를 구축해야 합니다. 여기에서 데이터 동기화 위치와 두 플랫폼 간 필드 매핑 방법을 정의합니다.

  1. 동기화 탭으로 이동하여 새 동기화를 선택합니다.

  2. 작성기에서 데이터 웨어하우스의 소스 데이터 모델을 선택합니다.

  3. 모델이 동기화될 위치를 구성합니다. Braze를 대상으로 선택하고 User & 코호트를 동기화할 객체로 선택합니다.
    '대상 선택' 프롬프트에서 'Braze'가 연결로 선택되고 다양한 오브젝트가 나열됩니다.

  4. 소스 열을(를) 선택하여 코호트에 추가할 사용자를 식별하고, 외부 사용자 ID식별자 유형으로 선택합니다.

  5. 코호트 이름 드롭다운에서 코호트를 선택하거나, 코호트를 생성하거나, 코호트 이름을 채우기 위해 소스 열을 선택하십시오.

  6. 소스 데이터에서 레코드가 제거될 때 드롭다운을 사용하여 소스 데이터 세트에서 제거될 때 사용자에게 나타나는 현상을 선택합니다. 예를 들어, 아무 작업도 안 함 또는 코호트에서 일치하는 레코드 제거와 같은 옵션이 있습니다.

  7. 마지막으로, Census 데이터 필드를 해당하는 Braze 필드에 매핑합니다.
    인구조사 매핑

  8. 세부 사항을 확인하고 동기화를 만드십시오.

이제 동기화를 실행할 수 있습니다!

동기화 중에 매핑한 모든 필드는 먼저 사용자 오브젝트에 동기화되어 Braze에 이미 존재하는 항목을 업데이트합니다. 그 후, 업데이트된 사용자가 지정된 코호트에 추가됩니다.

동기화 후, Braze 세그먼트를 생성하고 Census 코호트 필터와 함께 추가하여 향후 Braze 캠페인 및 캔버스에서 해당 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

사용자 매칭

식별된 사용자는 external_id 또는 alias 으로 일치시킬 수 있습니다. 익명 사용자는 device_id. 원래 익명 사용자로 생성된 식별된 사용자는 device_id 으로 식별할 수 없으며 external_id 또는 alias 으로 식별해야 합니다.

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