解約予測

顧客離れは、顧客離職率や顧客損失とも呼ばれ、成長する企業が考慮すべき最も重要な指標の1つです。解約に対処するための適切なツールを持つことは、損失を最小限に抑え、顧客維持を最大化するために重要です。このような解約の可能性があるユーザーをすぐに獲得するために、Brazeは予測解約を提供し、将来の解約を最小限に抑えるためのプロアクティブなアプローチを提供します。

トピック

概要

![チャーンの概要には、履歴データを使用したトレーニングによる過去の予測対象ユーザーが含まれます。これは、今日の予測対象者を解約リスクスコアで測定することにより、将来の解約のリスクの予測に貢献します。1

予測チャーンを使用すると、チャーンがビジネスにとって何を意味するか(チャーンの定義)と、チャーンを防ぐユーザー(予測オーディエンス)を定義できます。予測を作成すると、Brazeは 勾配ブーストデシジョンツリー を使用して機械学習モデルをトレーニングし、定義に従って解約したユーザーとしなかった過去のユーザーのアクティビティパターンから学習することで、解約のリスクがあるユーザーを特定します。

予測モデルが構築されると、予測対象ユーザーのユーザーには、定義に従って解約する可能性を示す 0 から 100 までの 解約リスク スコア が割り当てられます。スコアが高いほど、ユーザーが解約する可能性が高くなります。

予測対象ユーザーのリスクスコアの更新は、 選択した頻度で行うことができます。こうすることで、解約のリスクがあるユーザーに実際に手を差し伸べる前に手を差し伸べ、そもそも解約が起こらないようにすることができます。最大 3 つのアクティブな予測を使用して、予測チャーンを活用して個々のモデルを調整し、最も価値があると見なされるユーザーの特定のセグメント内での離脱を防ぐことができます。

アクセス予測チャーン

予測ページは、分析セクションにあります。フルアクセスについては、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

この機能を購入する前は、プレビューモードで利用できます。これにより、合成データを使用してデモのチャーン予測を確認し、ユーザーデータに基づいて一度に1つのチャーン予測モデルを作成できます。このプレビューでは、チャーン リスクに応じてメッセージングのターゲットをユーザーに設定することはできず、作成後に定期的に更新されることはありません。

プレビューでは、1 つの予測を編集して再構築したり、アーカイブして別の予測を作成したりして、さまざまな定義の予想される予測品質をテストすることもできます。