Mozart Data

Mozart Data は、Fivetran、Portable、Snowflake を利用するオールインワンの最新データプラットフォームです。

Braze と Mozart Data の統合により、以下のことが可能になります。

• Fivetranを使ってBrazeのデータをSnowflakeにインポートする
• Brazeのデータと他のアプリケーションのデータを組み合わせてトランスフォームを作成し、ユーザーの行動を効果的に分析する。
• SnowflakeからBrazeにデータをインポートし、新たな顧客エンゲージメントの機会を創出する。
• Brazeのデータを他のアプリケーションのデータと組み合わせ、ユーザーの行動をより総合的に理解する。
• ビジネスインテリジェンスツールと統合し、Snowflakeに保存されているデータをさらに詳しく調査する。

前提条件

統合

この統合は、Braze から Mozart Data へのデータ同期と Mozart Data から Braze へのデータ同期の両方でサポートされています。

BrazeからMozart Dataにデータを同期する

ステップ1:Braze コネクターを設定する

1. Mozart Data で [Connectors] に移動し、[Add Connector] をクリックします。
2. 「Braze」を検索し、コネクターカードを選択します。
3. Brazeから同期されたすべてのデータが保存される保存先スキーマ名を入力する。デフォルトのスキーマ名braze を使用することを推奨する。
4. [Add Connector] をクリックします。

ステップ2:Fivetran コネクターフォームに情報を入力します。

Fivetran コネクターページにリダイレクトされます。このページで所定のフィールドに入力します。次に [Continue] > [Save & Test] をクリックし、Fivetran コネクターを完成させます。

Fivetran が、Braze アカウントから Snowflake データウェアハウスへのデータの同期を開始します。コネクターの同期が完了したら、Mozart Data からクエリデータにアクセスできます。

Mozart DataからBrazeにデータを同期する

ステップ1:Snowflakeデータウェアハウスをセットアップする

「クラウドデータ取り込み」の手順に従って、Snowflake インターフェイスからテーブル、ユーザー、権限を設定します。このステップには、管理者レベルのSnowflakeアクセスが必要であることに注意。

ステップ2:BrazeでSnowflakeとの統合をセットアップする

Snowflake ウェアハウスの設定後に、Mozart Data の [Integration] ページで [Braze] を選択します。ここで、Braze に提供する必要がある認証情報を確認します。

次に、Braze にサインインした状態で [統合] > [テクノロジーパートナー] > [Snowflake] に移動し、統合プロセスを開始します。Mozart Data から認証情報をコピーし、Snowflake Data のインポートページに追加します。[同期の詳細を設定] をクリックし、Snowflake アカウントとソーステーブルの情報を入力します。

次に、同期の名前を選択し、連絡先のEメールを入力し、データの種類と同期頻度を選択する。

ステップ3:Braze ユーザーへの公開キーの追加

この時点で、Snowflake に戻って設定を完了する必要があります。Brazeのダッシュボードに表示される公開鍵を、BrazeがSnowflakeに接続するために作成したユーザーに追加する。

その方法の詳細については、Snowflake のドキュメントを参照してください。任意の時点でのキーのローテーションを行う場合、Mozart Data は新規のキーペアを生成して、新規の公開キーを提供できます。

1
ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';

ステップ4:テスト接続

ユーザーが公開キーで更新されたら、Braze ダッシュボードに戻って、[テスト接続] をクリックします。成功すると、データのプレビューが表示されます。何らかの理由で接続に失敗した場合、トラブルシューティングに役立つエラーメッセージが表示される。

この統合を使用する

Mozart Data のユーザーとして Braze のデータにアクセスする方法

Mozart Data アカウントが作成されたら、Mozart Data から Snowflake データウェアハウスに同期された Braze データにアクセスできます。

トランスフォーム

Mozart Dataは、ユーザーがビューやテーブルを作成するためのSQL変換レイヤーを提供している。各ユーザーの製品使用データ、取引履歴、エンゲージメントアクティビティを Braze メッセージとともに要約するユーザーレベルのディメンションテーブル (dim_users など) を作成できます。

分析

Brazeから同期された変換モデルまたは生データを使用して、Brazeメッセージに対するユーザーのエンゲージメントを分析できる。さらに、Braze データを他のアプリケーションのデータと組み合わせて、Braze メッセージに対するユーザーのインタラクションから得たインサイトが、ユーザーに関して所有している他のデータとどのように関連しているかを分析できます。たとえば、顧客のデモグラフィック情報、ショッピング履歴、製品の使用状況、カスタマーサービスエンゲージメントなどです。

これは、ユーザーのリテンションを向上させるためのエンゲージメント戦略について、より多くの情報に基づいた決定を下すのに役立つ。これはすべて、クエリーツールを使ってMozart Dataのインターフェイス内で行うことができ、結果をGoogleシートやCSVにエクスポートしてプレゼンテーションに備えることができる。

ビジネスインテリジェンス（BI）

自分の洞察を可視化し、他のチームメンバーと共有する準備はできているか？Mozart Data は、ほぼすべての BI ツールと統合されています。BI ツールをまだ所有していない場合は、Mozart Data に連絡して無料の Metabase アカウントの設定を依頼してください。