Skip to content

国勢調査

Census は、Snowflake や BigQuery のようなクラウドデータウェアハウスを Braze に接続するデータアクティベーションプラットフォームです。マーケティングチームは、ファーストパーティデータの力を解き放ち、ダイナミックなオーディエンスセグメントを構築し、顧客属性を同期してキャンペーンをパーソナライズし、Braze内のすべてのデータを最新の状態に保つことができる。信頼できる実用的なデータで、これまで以上に簡単に行動を起こすことができます。CSV のアップロードやエンジニアの助力は必要ありません。

Braze と Census の統合により、オーディエンスや製品データを Braze にダイナミックにインポートし、パーソナライズされたキャンペーンを送信できます。例えば、Brazeで「CLV > 1000のニュースレター購読者」のコホートを作成し、価値の高い顧客をターゲットにしたり、「過去30日間にアクティブだったユーザー」のコホートを作成し、次期ベータ機能をテストする特定のユーザーをターゲットにすることができる。

前提条件

統合

ステップ1:Brazeサービス接続を作成する

Census プラットフォームで Census を統合するには、[Connections] タブに移動し、[New Destination] を選択して新しい Braze サービス接続を作成します。

表示されるプロンプトで、この接続に名前を付け、Braze エンドポイント URL と Braze REST API キー (オプションで、コホートを同期するためのデータインポートキー) を入力します。

ステップ2:国勢調査の同期を作成する

顧客を Braze に同期するには、同期を作成する必要があります。ここで、データを同期する場所と、2つのプラットフォーム間でどのようにフィールドをマッピングするかを定義する。

  1. [Syncs] タブに移動し、[New Sync] を選択します。

  2. コンポーザーで、データウェアハウスからソースデータモデルを選択します。

  3. モデルの同期先を設定する。宛先として [Braze] を選択し、同期するサポートされているオブジェクトタイプを選択します。
    [Select a Destination] プロンプトで接続として「Braze」が選択されており、さまざまなオプションが一覧表示されている。

  4. 適用する同期ルールを選択します ([Update or Create] が最も一般的な選択肢ですが、データの削除を処理するためのより詳細なルールを選択することもできます)。

  5. 次に、レコードマッチングのために、Brazeオブジェクトをモデルフィールドにマッピングするシンクキーを選択する。
    「Select a Sync Key」プロンプトで Braze の「External User ID」がソースの「user_id」に一致している。

  6. 最後に、Census データフィールドを対応する Braze フィールドにマッピングします。
    Census でのマッピング

  7. 詳細を確認し、シンクを作成する。

同期が実行されると、Brazeにユーザーデータが表示される。今後のBrazeキャンペーンやCanvasにBrazeセグメントを作成・追加して、これらのユーザーをターゲットにできるようになった。

サポートされるオブジェクト

Censusは現在、以下のBrazeオブジェクトの同期をサポートしている：

さらに、CensusはBrazeへの構造化データの送信もサポートしている：

  • ユーザープッシュトークン:プッシュトークンを送信するには、データを2-3の値を持つオブジェクトの配列として構造化する必要がある：app_id token 、そしてオプションでdevice_id 。
  • 階層化カスタム属性:オブジェクトと配列の両方がサポートされている。2022年4月現在、この機能はまだ早期アクセス段階です。アクセスするには、Brazeのアカウントマネージャーに連絡する必要があるかもしれない。
Github   GitHub でこのページを編集
「このページはどの程度役に立ちましたか?」
New Stuff!