Census のコホートインポート

この記事では、ユーザーコホートをCensusからBrazeにインポートする方法について説明します。詳細については、Census のメイン記事を参照してください。

コホートインポート統合

ステップ1:Brazeサービス接続を作成する

Census プラットフォームで Census を統合するには、[Connections] タブに移動し、[New Destination] を選択して新しい Braze サービス接続を作成します。

表示されるプロンプトで、この接続に名前を付け、BrazeエンドポイントURL、Braze REST APIキー、およびデータインポートキーを提供します。データインポートキーはコホートを同期するために必要であり、パートナー統合 > テクノロジーパートナー > Censusに移動することでBrazeで見つけることができます。

ステップ2:国勢調査の同期を作成する

顧客を Braze に同期するには、同期を作成する必要があります。ここで、データを同期する場所と、2つのプラットフォーム間でどのようにフィールドをマッピングするかを定義する。

1. [Syncs] タブに移動し、[New Sync] を選択します。
   
   
2. コンポーザーで、データウェアハウスからソースデータモデルを選択します。
   
   
3. モデルが同期される場所を設定します。Brazeを送信先として選択し、ユーザー & コホートを同期するオブジェクトとして選択します。
   
   
   
4. ソース列を選択して、コホートに追加するユーザーを識別し、外部ユーザーIDを識別子タイプとして選択します。
   
   
5. [Cohort Name] ドロップダウンでコホートを選択するか、コホートを作成するか、またはソース列を選択してコホート名を取り込みます。
   
   
6. ソースデータからレコードが削除されたときのドロップダウンを使用して、ソースデータセットから削除されたときにユーザーに何が起こるかを選択します。例えば、何もしないやコホートから一致するレコードを削除するなどです。
   
   
7. 最後に、Census データフィールドを対応する Braze フィールドにマッピングします。
   
   
   
8. 詳細を確認して同期を作成します。

これで同期を実行できます！

同期中にマッピングするフィールドは、最初にユーザーオブジェクトに同期され、既にBrazeに存在するものが更新されます。その後、更新されたユーザーは指定されたコホートに追加されます。

同期後、Brazeセグメントを作成し、Censusコホートフィルターを追加して、将来のBrazeキャンペーンやCanvasでそのユーザーをターゲットにすることができます。

ユーザーマッチング

識別されたユーザは、external_id またはalias のいずれかで照合できます。匿名ユーザは、device_id と照合できます。最初に匿名ユーザーとして作成された識別済みユーザーは、device_id で識別できず、external_id またはalias で識別する必要があります。