Scuba Analytics

Scuba Analytics は、高速時系列データ向けに設計された、機械学習を採用したフルスタックのデータコラボレーションプラットフォームです。Scuba では、ユーザー (アクターとも呼ばれます) を選択的にエクスポートし、Braze プラットフォームにそれらのユーザーを読み込むことができます。Scuba では、カスタムアクタープロパティを使用して動作トレンドを分析し、さまざまなプラットフォーム間でデータを有効化し、マシンラーニングを使用して予測モデリングを実行します。

前提条件

Braze で Scuba Analytics を使用するには、以下が必要です。

Braze への Scuba データのアップロード

Braze に Scuba データをアップロードするには、https://scuba.pliant.io/a/scuba-connectors/prod/braze-activation に対して application/json content-type を使用して POST リクエストを行います。

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curl -X POST "https://scuba.pliant.io/a/scuba-connectors/prod/braze-activation" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"braze_host":"BRAZE_API_ENDPOINT", \
"braze_api_key":"BRAZE_API_KEY", \
"scuba_host":"HOSTNAME", \
"scuba_token":"SCUBA_API_TOKEN", \
"scuba_table_name":"TABLE_NAME", \
"scuba_actor_property_name":"ACTOR_PROPERTY_NAME", \
"scuba_actor_property_value_filter":"ACTOR_PROPERTY_FILTER" \
"scuba_actor_id":"ACTOR_ID", \
"scuba_period_start":"PERIOD_START", \
"scuba_period_end":"PERIOD_END", \
"scuba_record_limit":"RECORD_LIMIT"}'

次のように置き換えます。

デフォルト動作

デフォルトでは、update_existing_only はfalse に設定されています。これにより、Braze内の既存のレコードが更新され、存在しないレコードの新規レコードが作成されます。Scuba が新しいレコードを作成しないようにするには、update_existing_only を true に設定します。

レート制限

Scuba は、1分あたり50,000件のリクエストのレート制限をこのエンドポイントに適用します。

Scuba の行動データを使用したセグメントの作成

データをアップロードしたら、Scuba の行動データを使用して Braze でユーザーセグメントを作成できます。

ステップ1:新しいSegmentの作成

Braze で、Audience > Segments に移動し、Segmentの作成 を選択して、Segmentの名前を入力します。

ステップ2:Scuba 属性を探して選択する

Segment Details > Filtersで、Custom Attributesを選択します。

検索カスタム属性sを選択し、前回のPOSTリクエストで使用したアクタープロパティの名前を選択します。

ステップ 3:属性の設定

アクタープロパティ名の横で、演算子と値を選択します (該当する場合)。これらの値は、Scuba で定義したアクタープロパティによって決定されます。完了したら、[保存] を選択します。