LiveRamp、Snowflake、Brazeを接続する

LiveRamp、Snowflake、Brazeを接続する方法を学ぶことで、洞察までの時間を短縮し、データのサイロ化を解消し、顧客エンゲージメントを最適化することで、高度にパーソナライズされた関連性の高いマーケティングキャンペーンを作成できる。この統合は、実用的な個人ベースのインサイトを提供し、より良いオーディエンスのセグメンテーションとタイムリーなキャンペーンのために消費者とのタッチポイントを統合することにより、データ駆動型マーケティングを強化する。また、Snowflakeが提供するベンチマークを活用し、業界標準に照らし合わせてマーケティング戦略を洗練させることができる。

ユースケース

• データの最小化：LiveRampのActivationアプリは、SnowflakeのSecure Data Share機能を使って、インスタンスから直接テーブルを効率的に読み取る。Snowflakeから下流のパートナーにデータを提供するまで、データは移動しない。
• 安全な1st Party Activation：上記のIdentity Resolutionアプリケーションを使用することで、LiveRampのActivationアプリケーションは、Snowflakeインスタンス内のRampIDベースのテーブルのみを使用するため、PIIが壁を離れることはない。
• 生きる時間を早める：お客様の環境で直接RampIDにデータを解決することにより、LiveRampのより伝統的なファイルベースのアプローチを使用する場合の数日と比較して、エンドデスティネーションへの配信は数時間以内に行うことができる。これにより、キャンペーンのパフォーマンスをタイムリーに最適化する能力が大幅に向上する。
• 経営上の節約：上記と同様に、スノーフレークのセキュアなデータ共有機能を使用することで、LiveRampや最終目的地への直接のファイル送信を調整する場合と比較して、顧客は時間とコストを節約することができる。

前提条件

統合をセットアップする

ステップ 1:ブレイズにデータ共有を依頼する

まず、Brazeアカウントマネージャーまたはカスタマーサクセスマネージャーに連絡して、Brazeアカウント用のSnowflake Data Share Connectorを購入する。データ共有をリクエストすると、Brazeは、共有が購入されたワークスペースから共有をプロビジョニングする。共有がプロビジョニングされると、すべてのデータは受信データ共有の形でSnowflakeインスタンス内からすぐにアクセスできるようになる。共有がインスタンスに表示されたら、共有からデータベースを作成し、テーブルを見たり問い合わせたりできるようにする。

完全なウォークスルーは、BrazeとのSnowflake統合ガイドを参照のこと。

ステップ2:SnowflakeでLiveRampアプリをセットアップする

翻訳とID解決の機能は、LiveRamp Identity Resolution and Translationネイティブアプリを通してSnowflake内で利用できる。

ネイティブアプリをセットアップするには、LiveRampのドキュメントにある以下のステップに従う：SnowflakeでLiveRampネイティブアプリをセットアップする。終わったら、次のステップに進む。

ステップ 3:データテーブルを作成する

次に、LiveRampネイティブアプリに対して呼び出される、必要なフォーマットのデータテーブルを作成する。以下のカテゴリーを参照し、どの識別子が解決の対象となるかを判断する：

ブレイズ識別子

Brazeのイベントログには、LiveRampネイティブアプリ内で使用できる識別子が含まれている。各イベントタイプで使用可能な識別子の全リストは、Braze Event Schemas and Identifiersをダウンロードする。

ステップ 4:変数を設定する

次に、アプリで提供される実行ステップのワークシートで、ジョブの変数を設定する。これには、ターゲット・データベース、関連テーブル（入力データ、メトリクス、ロギング）、出力テーブル名の定義などの詳細が含まれる。完全なウォークスルーは、LiveRampを参照のこと： 変数を指定する。

ステップ 5: PII解決のためのメタデータテーブルを作成する

変数が設定できたので、PII解決のためのメタデータテーブルを作成する。これは、関係する識別子のカテゴリーに基づいて実行される特定のジョブタイプの詳細を示す。完全なウォークスルーは、LiveRampを参照のこと：メタデータ・テーブルの作成.

ステップ 6: ID解決操作を実行する

最後に、ID解決操作を実行する。完全なウォークスルーは、LiveRampを参照のこと：アイデンティティ解決操作を実行する.

• 入力例
• 出力例

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call lr_resolution_and_transcoding(
$customer_input_table_name,
$customer_meta_table_name,
$output_table_name,
$customer_logging_table_name,
$customer_metrics_table_name
);

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call check_for_output(
$output_table_name
);

次のステップ

データがRampIDの専用エンコーディングに仮名化されたことで、RampIDベースのテーブルをライブランプのマネージド・アクティベーション・アプリケーションと共有することができ、主要な広告プラットフォーム・パートナーへの合理的なフルフィルメントが可能になる。アクティベーション・アプリケーションには、セグメンテーションを追加したり、下流のデスティネーション・パートナーを選択／設定するための、ビジネス・ユーザー・フレンドリーなインターフェイスが含まれている。アプリケーションの詳細については、LiveRampのアカウントチームまたは[email protected] までお問い合わせいただきたい。

トラブルシューティング

雪片地域

現在、このアプリケーションは、米国を拠点とする以下の地域でのみ利用できる：

• aws-us-east-1：POA18931
• aws-us-west-2：FAA28932
• azure-east-us-2：BL60425

プライバシーとコラムの価値

このプロセスでは、一意な値があるかどうか、行ごとにすべての列値の組み合わせを評価する。特定のカラム値の組み合わせが3回以下しか出現しない場合、それらのカラム値を含む行はマッチせず、出力テーブルには返されない。同様に、プライバシーを確保するために、LiveRampサービスはカラム値の組み合わせの一意性を評価し、ファイルの行の5％以上がまれな組み合わせのためにマッチ不可能になった場合、ジョブは失敗する。

過去のデータ

Snowflakeの過去データは2019年4月まで遡るが、2019年8月以前のデータには製品変更により若干の差異が生じる可能性がある。

スピード、パフォーマンス、コスト

クエリーのスピードとコストは、使用する倉庫のサイズに依存する。ウェアハウスのサイズを選択する際には、データアクセスのニーズを考慮すること。

Braze Benchmarks

ベンチマークでは、Snowflake Data Exchangeで直接利用できる業界標準と自社の指標を比較することができる。

ブレーク対ブレークブレークしない変更

統合に影響を及ぼす可能性のある変化に注意すること。画期的な変更には、アナウンスと移行期間が設けられる。