구매 이벤트

구매 이벤트 및 속성, 사용 방법, 세분화, 관련 분석을 볼 수 있는 위치 등에 대해 자세히 알아보세요.

구매 이벤트는 사용자가 취한 구매 행동입니다. 이러한 이벤트는 인앱 구매를 기록하고 각 고객 프로필의 생애주기 가치(LTV)를 설정하는 데 사용됩니다. 이러한 구매 이벤트는 팀에서 설정해야 합니다. 구매 이벤트를 기록하면 수량 및 유형과 같은 속성을 추가할 수 있으므로 이러한 속성을 기반으로 사용자를 더욱 타겟팅할 수 있습니다.

구매 이벤트 기록

/users/track 엔드포인트를 통해 구매 객체를 전달하여 구매를 기록할 수 있습니다.

다음은 구매를 기록하는 데 사용되는 다양한 플랫폼의 방법을 나열한 것입니다. 이 페이지에서는 구매 이벤트에 속성 및 수량을 추가하는 방법에 대한 문서도 확인할 수 있습니다. 이러한 속성을 기반으로 사용자를 추가로 타겟팅할 수 있습니다.

• Android 및 FireOS
• iOS
• 웹
• React Native
• Unity
• Xamarin
• Roku

구매 데이터 보기

구매 이벤트를 설정하고 로깅을 시작한 후에는 개요 탭의 고객 프로필에서 이 구매 데이터를 볼 수 있습니다.

구매 데이터 사용

Braze에서 구매 데이터를 사용할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다:

• 세분화: 구매 데이터를 사용하여 구매 행동에 따라 사용자 세그먼트를 생성합니다.
• 개인화: 구매 데이터를 사용하여 사용자에게 메시지를 맞춤 설정합니다.
• 트리거 메시지: 구매 이벤트에 따라 트리거할 메시지를 설정합니다.
• 애널리틱스: 구매 데이터를 분석하여 사용자 행동과 마케팅 캠페인의 효과에 대한 인사이트를 얻으세요.

세분화

기록된 구매 이벤트를 기반으로 원하는 수 또는 유형의 후속 캠페인을 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 지난 30일 동안 구매한 사용자 세그먼트 또는 특정 금액 이상을 지출한 사용자 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

사용자를 타겟팅할 때 사용할 수 있는 세분화 필터는 다음과 같습니다:

• 최초 구매
• 앱 첫 구매
• 마지막 제품 구매
• 지출 금액
• 제품 구매
• 총 구매 건수
• Y일 동안 지출한 X 금액
• Y일 동안 구매한 X 제품
• Y일 동안의 X 구매 속성정보
• 최근 Y일 동안의 X 구매

각 필터에 대한 자세한 내용은 세분화 필터 용어집을 참조하고 ‘구매 행동’으로 필터링하세요.

개인화

사용자로부터 수집하는 다른 유형의 데이터와 마찬가지로, 구매 데이터를 사용하여 Liquid를 통해 메시지를 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 방금 구매한 제품과 유사한 제품을 추천하는 개인화된 이메일을 보낼 수 있습니다.

사용자가 마지막으로 구매한 제품의 이름을 저장하는 last_purchased_product 이라는 구매 이벤트 속성이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 속성을 사용하여 다음과 같이 이메일 메시지를 개인화할 수 있습니다:

1
2
3
4
5
6
7
{% if ${last_purchased_product} == "Running Shoes" %}
  We hope you're enjoying your new running shoes! Based on your recent purchase, you might also like these running shorts and water bottles.
{% elsif ${last_purchased_product} == "Yoga Mat" %}
  We hope you're enjoying your new yoga mat! Based on your recent purchase, you might also like these yoga blocks and straps.
{% else %}
  Thank you for your recent purchase! We hope you're enjoying your new item.
{% endif %}

이 예제에서는 last_purchased_product 속성을 기반으로 메시지가 개인화됩니다. 사용자가 마지막으로 구매한 제품이 ‘러닝화’였다면 러닝 반바지와 물병을 추천하는 메시지를 받게 됩니다. 마지막 제품이 “요가 매트”였다면 요가 블록과 스트랩을 추천하는 메시지를 받게 됩니다. last_purchased_product이면 일반적인 감사 메시지를 받게 됩니다.

트리거 메시지

일반적인 사용 사례는 사용자가 구매할 때 이메일 등의 메시지를 자동으로 전송하는 것입니다. 예를 들어 감사 메시지나 향후 구매에 대한 할인 코드를 보낼 수 있습니다.

이렇게 하려면 동작 기반 캠페인 또는 캔버스를 만든 다음 트리거 동작을 구매로 설정합니다. 구매한 제품이나 구매 금액 등 트리거에 대한 추가 조건을 지정할 수도 있습니다.

또한 Liquid로 트리거된 메시지를 맞춤 설정할 수도 있습니다.

1
Thank you for your purchase of ${purchase_product_name}! As a token of our appreciation, here's a discount code for your next purchase: SAVE10

이 예제에서 ${purchase_product_name} 는 커스텀 속성으로, Braze 설정에서 구매한 제품의 이름을 저장하는 실제 속성 이름으로 대체할 수 있습니다.

분석

세분화를 위한 구매 지표를 추적하는 것 외에도 Braze는 각 제품의 구매 수와 시간 경과에 따라 발생한 수익도 기록합니다. 이는 가장 인기 있는 제품을 확인하거나 프로모션 캠페인이 매출에 미치는 영향을 측정하는 데 유용할 수 있습니다.

이 데이터는 수익 보고서 페이지에서 확인할 수 있습니다.

수익 계산 이해

평생 수익 계산

Braze는 구매 이벤트를 사용하여 향후 고객과의 전체 관계에 귀속되는 순이익을 예측하는 사용자의 평생 수익(평생 가치 또는 LTV라고도 함)을 계산합니다. 이를 통해 고객 확보 및 유지 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

Braze에는 사용자의 LTV를 이해하기 위해 참조할 수 있는 두 가지 주요 장소가 있습니다:

• 생애주기 매추 및 각 앱과 사이트의 사용자당 생애주기 가치와 같은 전반적인 측정기준은 수익 보고서를 참조하세요.
• 특정 사용자의 생애주기 매출을 파악하려면 해당 사용자의 고객 프로필을 참조하세요.

환불이 생애주기 매출에 미치는 영향

구매 이벤트를 사용하여 구매 데이터를 추적하는 경우, 구매 이벤트 속성정보가 음수인 Braze 구매 이벤트를 price 로깅하여 환불을 추적해야 합니다. 이 접근 방식은 평생 수익에 대한 정확한 총계를 유지합니다.

단, 환불은 추가 구매 이벤트에 포함된다는 점에 유의하세요. 다음 예시를 살펴보겠습니다. Sam은 $12에 첫 구매를 했지만 구매 금액의 일부를 반품하여 $5를 환불받습니다. Sam의 프로필이 기록됩니다.

• 12달러 가격으로 1건 구매
• 5달러의 가격으로 1건 구매
• 7달러 생애주기 매출

샘의 프로필에는 두 번의 구매 이벤트가 있지만 실제로는 한 번만 구매했습니다. 사용자의 구매 횟수를 중심으로 구축된 세그먼트나 사용 사례가 있는 경우 이를 고려하는 것이 중요합니다. 지속적인 환불은 사용자 프로필의 구매 횟수를 부풀릴 수 있습니다.

이벤트 속성정보 구매

구매 이벤트 속성정보를 사용하면 트리거 조건에 대한 추가 자격을 부여하고, 메시징의 개인화를 강화하며, 원시 데이터 내보내기를 통해 보다 정교한 분석을 생성하는 데 사용할 수 있는 구매에 대한 속성을 설정할 수 있습니다. 속성정보 값 유형(문자열, 숫자, 부울, 날짜)은 플랫폼마다 다르며 키-값 페어로 할당되는 경우가 많습니다.

예를 들어, 이커머스 애플리케이션에서 구매 후 사용자에게 메시지를 보내려는 경우, 구매 이벤트 속성을 brand_name으로 추가하여 타겟 오디언스를 개선하고 캠페인 개인화를 강화할 수 있습니다.

구매 이벤트 속성을 기반으로 트리거하는 예시입니다:

자세한 내용은 구매 속성정보를 참조하세요.

이벤트 속성 세분화

이벤트 속성 세분화를 사용하면 발생한 사용자 지정 이벤트뿐만 아니라 해당 이벤트와 관련된 속성을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이 기능은 구매 및 사용자 지정 이벤트를 세분화할 때 추가 필터링 옵션을 추가합니다.

이러한 세분화 필터에는 다음이 포함됩니다:

• 지난 Y일 동안 값이 V인 속성 Y로 사용자 지정 이벤트를 X회 수행했습니다.
• 지난 Y일 동안 V값의 속성정보 Y를 X회 구매한 적이 있습니다.
• 1일, 3일, 7일, 14일, 21일, 30일 이내로 세분화하는 기능을 추가합니다.

세그먼트 확장과 달리 사용되는 세그먼트는 실시간으로 업데이트되고, 세그먼트 수에 제한이 없으며, 최대 30일의 과거 기록을 제공하고, 데이터 포인트가 발생합니다. 추가 데이터 포인트 요금이 부과되므로 커스텀 이벤트에 대한 이벤트 속성정보를 사용 설정하려면 Braze 고객 성공 매니저에게 문의해야 합니다.

승인되면 대시보드의 데이터 설정 > 커스텀 이벤트에서 속성 관리를 클릭하여 추가 속성정보를 추가할 수 있습니다. 그런 다음 캠페인의 타겟 단계 또는 캔버스 빌더에서 이러한 이벤트 속성을 사용할 수 있습니다.

캔버스 항목 속성 및 이벤트 속성

캔버스 사용자 여정에서 canvas_entry_properties 및 event_properties를 활용할 수 있습니다. 자세한 정보와 예시는 캔버스 항목 속성 및 이벤트 속성을 확인하세요.

• 캔버스 항목 속성
• 이벤트 속성

주문 수준에서 구매 기록

제품 수준 대신 주문 수준에서 구매를 기록하려면 주문 이름 또는 주문 카테고리를 product_id 으로 사용하면 됩니다. 자세한 내용은 구매 개체 사양을 참조하세요.

구매 이벤트 차단 목록

데이터 포인트를 너무 많이 소비하거나 마케팅 전략에 더 이상 유용하지 않거나 오류로 기록된 구매 이벤트를 식별하는 경우가 있습니다. 이 데이터가 Braze로 전송되지 않도록 하려면 엔지니어링 팀이 앱이나 웹사이트의 백엔드에서 해당 데이터를 제거하는 작업을 하는 동안 사용자 지정 데이터 개체를 차단 목록에 추가할 수 있습니다.

Braze 대시보드의 데이터 설정 > 제품에서 차단 목록을 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 데이터 관리하기를 참조하세요.